日志表设计一例分析_MySQL
关于关系表的设计归根结底有两个方面。
第一，就是完全按照范式理论去设计，一般来说达到第三范式就可以了，或者你可以划分的更细到达更上一层次。比如第四，第五，第六等等。这种设计有自己的可读性很强，但是有一点，在检索数据的时候增加了多张关系表来做关联的开销。
第二，就是在范式理论上适当的做些反范式，有的东西还是不要太剥离的好。（窄表以及宽表） 这点和软件设计中的紧耦合松耦合理论一致。
下面我就以常用的LOG表来做下演示，其中有两种表的实际，一种是窄表，一种是稍微宽一点的表。
窄表：log_ytt
表记录数
接下来，我们要检索所有IDS的平均时间。 有以下两种方式：
第一， 对表进行了两次访问，并且有GROUP BY 操作，不可取。
第二，虽然对表进行了最少的访问，但是也有一次GROUP BY 操作。也没办法，表设计如此。
宽表：log_ytt_horizontal.
表记录数：
如果对这种稍微冗余一些的表来进行查询，那么对表的访问以及CPU的资源占用都达到了最低。
第一，就是完全按照范式理论去设计，一般来说达到第三范式就可以了，或者你可以划分的更细到达更上一层次。比如第四，第五，第六等等。这种设计有自己的可读性很强，但是有一点，在检索数据的时候增加了多张关系表来做关联的开销。
第二，就是在范式理论上适当的做些反范式，有的东西还是不要太剥离的好。（窄表以及宽表） 这点和软件设计中的紧耦合松耦合理论一致。
下面我就以常用的LOG表来做下演示，其中有两种表的实际，一种是窄表，一种是稍微宽一点的表。
窄表：log_ytt
mysql> show create table log_ytt;+-------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+| Table | Create Table |+-------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+| log_ytt | CREATE TABLE `log_ytt` (`ids` bigint(20) DEFAULT NULL,`log_time` datetime DEFAULT NULL,KEY `idx_u1` (`ids`,`log_time`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 | +-------------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+1 row in set (0.00 sec)
Salin selepas log masuk
表记录数
mysql>select * from log_ytt where ids > '4875000001';+------------+---------------------+| ids| log_time|+------------+---------------------+| 7110000001 | 2014-05-20 21:56:42 | | 6300000001 | 2014-05-20 21:56:42 | | 6750000001 | 2014-05-20 21:56:42 | | 5310000001 | 2014-05-20 21:56:42 | | 7200000001 | 2014-05-20 21:56:42 | | 7380000001 | 2014-05-20 21:56:42 | | 5760000001 | 2014-05-20 21:56:42 | | 6930000001 | 2014-05-20 21:56:42 | | 6660000001 | 2014-05-20 21:56:42 | | 5670000001 | 2014-05-20 21:56:42 | | 6210000001 | 2014-05-20 21:56:42 | | 5850000001 | 2014-05-20 21:56:42 | | 6570000001 | 2014-05-20 21:56:42 | | 5580000001 | 2014-05-20 21:56:42 | | 5130000001 | 2014-05-20 21:56:42 | | 7290000001 | 2014-05-20 21:56:42 | | 6390000001 | 2014-05-20 21:56:42 | | 5490000001 | 2014-05-20 21:56:42 | | 5220000001 | 2014-05-20 21:56:42 | | 7560000001 | 2014-05-20 21:56:42 | | 7470000001 | 2014-05-20 21:56:42 | | 7020000001 | 2014-05-20 21:56:42 | | 6840000001 | 2014-05-20 21:56:42 | | 6030000001 | 2014-05-20 21:56:42 | | 6480000001 | 2014-05-20 21:56:42 | | 7650000001 | 2014-05-20 21:56:42 | | 5940000001 | 2014-05-20 21:56:42 | | 6120000001 | 2014-05-20 21:56:42 | | 7740000001 | 2014-05-20 21:56:42 | | 5400000001 | 2014-05-20 21:56:42 | | 5760000001 | 2014-05-21 03:19:07 | | 6840000001 | 2014-05-21 03:19:17 | | 7020000001 | 2014-05-21 03:19:32 | | 7200000001 | 2014-05-21 03:19:45 | | 7110000001 | 2014-05-21 03:19:46 | | 7380000001 | 2014-05-21 03:19:48 | | 5670000001 | 2014-05-21 03:19:58 | | 6930000001 | 2014-05-21 03:19:59 | | 6030000001 | 2014-05-21 03:20:00 | | 5940000001 | 2014-05-21 03:20:00 | | 7290000001 | 2014-05-21 03:20:02 | | 6120000001 | 2014-05-21 03:20:09 | | 5850000001 | 2014-05-21 03:20:18 | | 5580000001 | 2014-05-21 03:20:24 | | 6480000001 | 2014-05-21 03:25:05 | | 6390000001 | 2014-05-21 03:25:37 | | 6210000001 | 2014-05-21 03:25:45 | | 7470000001 | 2014-05-21 03:26:14 | | 6750000001 | 2014-05-21 03:27:17 | | 5310000001 | 2014-05-21 03:27:33 | | 5130000001 | 2014-05-21 03:27:34 | | 6570000001 | 2014-05-21 03:27:34 | | 7560000001 | 2014-05-21 03:27:45 | | 5220000001 | 2014-05-21 03:27:45 | | 5400000001 | 2014-05-21 03:27:53 | | 5490000001 | 2014-05-21 03:27:55 | | 6660000001 | 2014-05-21 03:28:07 | | 6300000001 | 2014-05-21 03:28:13 | | 7740000001 | 2014-05-21 03:28:26 | | 7650000001 | 2014-05-21 03:28:37 | +------------+---------------------+60 rows in set (0.00 sec)
Salin selepas log masuk
第一， 对表进行了两次访问，并且有GROUP BY 操作，不可取。
mysql> select sec_to_time(avg(timestampdiff(second,a.times,b.times)))as 'running' -> from -> (select ids,min(log_time) as times from log_ytt where 1 group by ids ) as a, -> (select ids,max(log_time) as times from log_ytt where 1 group by ids) as b where a.ids = b.ids;+---------------+| running |+---------------+| 05:27:08.8333 | +---------------+1 row in set (0.00 sec)
Salin selepas log masuk
mysql> SELECT SEC_TO_TIME(AVG(times)) AS 'Running' FROM -> ( -> SELECT TIMESTAMPDIFF(SECOND,MIN(log_time),MAX(log_time)) AS times FROM log_ytt GROUP BY ids -> ) AS T;+---------------+| Running |+---------------+| 05:27:08.8333 | +---------------+1 row in set (0.00 sec)
Salin selepas log masuk
mysql> show create table log_ytt_horizontal;+------------------------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+| Table| Create Table|+------------------------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+| log_ytt_horizontal | CREATE TABLE `log_ytt_horizontal` (`ids` bigint(20) NOT NULL,`start_time` datetime DEFAULT NULL,`end_time` datetime DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`ids`)) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 | +------------------------+-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+1 row in set (0.00 sec)
Salin selepas log masuk
mysql> select * from log_ytt_horizontal;+------------+---------------------+---------------------+| ids| start_time| end_time|+------------+---------------------+---------------------+| 5130000001 | 2014-05-20 21:56:42 | 2014-05-21 03:27:34 | | 5220000001 | 2014-05-20 21:56:42 | 2014-05-21 03:27:45 | | 5310000001 | 2014-05-20 21:56:42 | 2014-05-21 03:27:33 | | 5400000001 | 2014-05-20 21:56:42 | 2014-05-21 03:27:53 | | 5490000001 | 2014-05-20 21:56:42 | 2014-05-21 03:27:55 | | 5580000001 | 2014-05-20 21:56:42 | 2014-05-21 03:20:24 | | 5670000001 | 2014-05-20 21:56:42 | 2014-05-21 03:19:58 | | 5760000001 | 2014-05-20 21:56:42 | 2014-05-21 03:19:07 | | 5850000001 | 2014-05-20 21:56:42 | 2014-05-21 03:20:18 | | 5940000001 | 2014-05-20 21:56:42 | 2014-05-21 03:20:00 | | 6030000001 | 2014-05-20 21:56:42 | 2014-05-21 03:20:00 | | 6120000001 | 2014-05-20 21:56:42 | 2014-05-21 03:20:09 | | 6210000001 | 2014-05-20 21:56:42 | 2014-05-21 03:25:45 | | 6300000001 | 2014-05-20 21:56:42 | 2014-05-21 03:28:13 | | 6390000001 | 2014-05-20 21:56:42 | 2014-05-21 03:25:37 | | 6480000001 | 2014-05-20 21:56:42 | 2014-05-21 03:25:05 | | 6570000001 | 2014-05-20 21:56:42 | 2014-05-21 03:27:34 | | 6660000001 | 2014-05-20 21:56:42 | 2014-05-21 03:28:07 | | 6750000001 | 2014-05-20 21:56:42 | 2014-05-21 03:27:17 | | 6840000001 | 2014-05-20 21:56:42 | 2014-05-21 03:19:17 | | 6930000001 | 2014-05-20 21:56:42 | 2014-05-21 03:19:59 | | 7020000001 | 2014-05-20 21:56:42 | 2014-05-21 03:19:32 | | 7110000001 | 2014-05-20 21:56:42 | 2014-05-21 03:19:46 | | 7200000001 | 2014-05-20 21:56:42 | 2014-05-21 03:19:45 | | 7290000001 | 2014-05-20 21:56:42 | 2014-05-21 03:20:02 | | 7380000001 | 2014-05-20 21:56:42 | 2014-05-21 03:19:48 | | 7470000001 | 2014-05-20 21:56:42 | 2014-05-21 03:26:14 | | 7560000001 | 2014-05-20 21:56:42 | 2014-05-21 03:27:45 | | 7650000001 | 2014-05-20 21:56:42 | 2014-05-21 03:28:37 | | 7740000001 | 2014-05-20 21:56:42 | 2014-05-21 03:28:26 | +------------+---------------------+---------------------+30 rows in set (0.00 sec)
Salin selepas log masuk
mysql> select sec_to_time(avg(timestampdiff(second,start_time,end_time))) as 'Running'from log_ytt_horizontal;+---------------+| Running |+---------------+| 05:27:08.8333 | +---------------+1 row in set (0.00 sec)
Salin selepas log masuk
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
2 minggu yang lalu
By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Berapa lama masa yang diperlukan untuk mengalahkan fiksyen berpecah?
1 bulan yang lalu
By DDD
R.E.P.O. Simpan Fail Lokasi: Di manakah & bagaimana untuk melindunginya?
1 bulan yang lalu
By DDD
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
2 minggu yang lalu
By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Assassin's Creed Shadows: Penyelesaian Riddle Seashell
1 minggu yang lalu
By DDD
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
Bagaimana anda mengubah jadual di MySQL menggunakan pernyataan Alter Table?
Mar 19, 2025 pm 03:51 PM
Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.
Bagaimana saya mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk sambungan MySQL?
Mar 18, 2025 pm 12:01 PM
Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]
Bagaimana anda mengendalikan dataset besar di MySQL?
Mar 21, 2025 pm 12:15 PM
Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.
Apakah beberapa alat GUI MySQL yang popular (mis., MySQL Workbench, phpmyadmin)?
Mar 21, 2025 pm 06:28 PM
Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]
Bagaimana anda menjatuhkan jadual di MySQL menggunakan pernyataan jadual drop?
Mar 19, 2025 pm 03:52 PM
Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.
Bagaimana anda mewakili hubungan menggunakan kunci asing?
Mar 19, 2025 pm 03:48 PM
Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.
Bagaimana anda membuat indeks pada lajur JSON?
Mar 21, 2025 pm 12:13 PM
Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.
Bagaimanakah saya menjamin MySQL terhadap kelemahan biasa (suntikan SQL, serangan kekerasan)?
Mar 18, 2025 pm 12:00 PM
Artikel membincangkan mendapatkan MySQL terhadap suntikan SQL dan serangan kekerasan menggunakan pernyataan yang disediakan, pengesahan input, dan dasar kata laluan yang kuat. (159 aksara)
