


Bagaimana untuk menyesuaikan sumber pip untuk meningkatkan kelajuan muat turun
Cara mengubah suai sumber pip untuk mempercepatkan muat turun
Apabila membangun dengan Python, kami sering menggunakan pip untuk memasang, menaik taraf dan menyahpasang pakej Python. Walau bagaimanapun, disebabkan oleh had persekitaran rangkaian domestik, kelajuan muat turun menggunakan sumber pip lalai adalah perlahan dan mungkin menyebabkan muat turun gagal. Untuk menyelesaikan masalah ini, kami boleh mengubah suai sumber pip untuk mempercepatkan muat turun.
1 Lihat sumber pip semasa
Masukkan arahan berikut dalam tetingkap baris arahan untuk melihat sumber pip semasa:
pip config get global.index-url
Hasil output adalah serupa dengan: https://pypi.org/simple/
2. . Sandarkan fail konfigurasi pip
Untuk mengelakkan salah operasi, kami perlu membuat sandaran fail konfigurasi pip. Masukkan arahan berikut dalam tetingkap baris arahan untuk menyalin fail konfigurasi pip ke folder .pip dalam direktori pengguna semasa:
cp ~/.pip/pip.conf ~/.pip/pip.conf.bak
3. Ubah suai sumber pip kepada sumber cermin domestik
Sumber pip domestik yang biasa digunakan termasuk Alibaba Yun , Douban, Universiti Tsinghua, dsb. Mari kita ambil perubahan kepada Sumber Awan Alibaba sebagai contoh Pertama kita perlu mengedit fail konfigurasi pip. Masukkan arahan berikut dalam tetingkap baris arahan untuk membuka fail konfigurasi pip:
vim ~/.pip/pip.conf
Jika fail itu tidak wujud, buat satu. Salin yang berikut ke dalam fail:
[global] index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
Kemudian simpan dan keluar.
4. Sahkan sama ada pengubahsuaian berjaya
Untuk mengesahkan sama ada pengubahsuaian berjaya, kami melaksanakan semula arahan untuk melihat sumber pip semasa:
pip config get global.index-url
Hasil output mestilah sumber Alibaba Cloud yang baru kami tetapkan : https://mirrors.aliyun. com/pypi/simple/
5. Pasang/tingkatkan pakej Python
Kini kita boleh memasang dan menaik taraf pakej Python melalui pip, dan kelajuan muat turun akan menjadi lebih cepat daripada sebelumnya. Sebagai contoh, kita boleh menggunakan arahan berikut untuk memasang pakej Flask:
pip install flask
6. Langkah pilihan: Gunakan proksi
Jika anda masih merasakan kelajuan muat turun tidak cukup pantas apabila menggunakan pip, anda boleh cuba menggunakan proksi. Kami boleh menambah kandungan berikut pada fail konfigurasi pip untuk mengkonfigurasi proksi:
[global] proxy = http://username:password@proxyserver:port
di mana, username
是你的代理用户名,password
是你的代理密码,proxyserver
是你的代理服务器地址,port
ialah nombor port pelayan proksi.
Kini, anda sudah tahu cara mengubah suai sumber pip untuk mempercepatkan muat turun dan menikmati pengalaman memuat turun pakej Python yang lebih pantas dan stabil! Pergi dan cuba!
Nota: Untuk mengelakkan daripada disekat, kami juga boleh bertukar kepada sumber cermin domestik yang berbeza dengan kerap. Sudah tentu, kita juga boleh memulihkan sumber pip kepada sumber lalai dengan menggunakan arahan berikut:
pip config unset global.index-url
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menyesuaikan sumber pip untuk meningkatkan kelajuan muat turun. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Ekspresi biasa adalah alat yang berkuasa untuk memadankan corak dan manipulasi teks dalam pengaturcaraan, meningkatkan kecekapan dalam pemprosesan teks merentasi pelbagai aplikasi.

Bagaimanakah Uvicorn terus mendengar permintaan HTTP? Uvicorn adalah pelayan web ringan berdasarkan ASGI. Salah satu fungsi terasnya ialah mendengar permintaan HTTP dan teruskan ...

Fastapi ...

Artikel ini membincangkan peranan persekitaran maya di Python, memberi tumpuan kepada menguruskan kebergantungan projek dan mengelakkan konflik. Ia memperincikan penciptaan, pengaktifan, dan faedah mereka dalam meningkatkan pengurusan projek dan mengurangkan isu pergantungan.

Di Python, bagaimana untuk membuat objek secara dinamik melalui rentetan dan panggil kaedahnya? Ini adalah keperluan pengaturcaraan yang biasa, terutamanya jika perlu dikonfigurasikan atau dijalankan ...
