Mysql数据库的mysql Schema 到底有哪些东西& 手工注入的_MySQL
#查看数据库版本
mysql> select @@version;
+------------+
| @@version |
+------------+
| 5.5.16-log |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select * from information_schema.schemata; # 保存了系统的所有的数据库名 ,关键的字段是schema_name
# 2 rows in set (0.04 sec)表示只有2个数据库
+--------------+--------------------+----------------------------+------------------------+----------+
| catalog_name | schema_name | default_character_set_name | default_collation_name | sql_path |
+--------------+--------------------+----------------------------+------------------------+----------+
| def | information_schema | utf8 | utf8_general_ci | null |
| def | test | gb2312 | gb2312_chinese_ci | null |
+--------------+--------------------+----------------------------+------------------------+----------+
mysql> select * from information_schema.columns; #
# 关键的字段是table_name & column_name 411 rows in set (0.05 sec)
+---------------+--------------------+---------------------------------------+-------------------------------+------------------
| table_catalog | table_schema | table_name | column_name | ordinal_position | column_default | is_nullable | data_type |
character_maximum_length | character_octet_length | numeric_precision | numeric_scale | character_set_name | collation_name | column_type | column_key | extra
| privileges | column_comment |
+---------------+--------------------+---------------------------------------+-------------------------------+------------------
mysql> select * from information_schema.tables; # 包含所有的表名 ,38 rows in set (0.09 sec) 表示有38张表mysql> select count(*) from information_schema.tables; # count(*)返回一共有多少行(就是多少条记录)
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 38 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
#关键的字段是table_column & table_name
+---------------+--------------------+---------------------------------------+-------------+--------+---------+------------+--
| table_catalog | table_schema | table_name | table_type | engine | version | row_format | table_rows | avg_row_length | data_length |
max_data_length | index_length | data_free | auto_increment | create_time | update_time | check_time | table_collation | checksum | create_options |
table_comment |
+---------------+--------------------+---------------------------------------+-------------+--------+---------+------------+--
mysql> select * from information_schema.tables where table_schema="test";
# 关键字是table_name和table_schema (数据库名)
+---------------+--------------+------------+------------+--------+---------+------------+------------+----------------+-----
| table_catalog | table_schema | table_name | table_type | engine | version | row_format | table_rows | avg_row_length | data_length | max_data_length | index_length |
data_free | auto_increment | create_time | update_time | check_time | table_collation | checksum | create_options | table_comment |
+---------------+--------------+------------+------------+--------+---------+------------+------------+----------------+-----
| def | test | t_users | base table | innodb | 10 | compact | 0 | 0 | 16384 | 0 | 16384 | 9437184 | 1 | 2012-10
-06 12:21:23 | null | null | gb2312_chinese_ci | null | | |
+---------------+--------------+------------+------------+--------+---------+------------+------------+----------------+-----
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select * from information_schema.columns where table_name="t_users";
# 关键是得到 column_name
+---------------+--------------+------------+-------------+------------------+----------------+-------------+-----------+----
| table_catalog | table_schema | table_name | column_name | ordinal_position | column_default | is_nullable | data_type | character_maximum_length |
character_octet_length | numeric_precision | numeric_scale | character_set_name | collation_name | column_type | column_key | extra | privileges |
column_comment |
+---------------+--------------+------------+-------------+------------------+----------------+-------------+-----------+----
| def | test | t_users | id | 1 | null | no | int | null | null | 10 | 0 | null |
null | int(11) | pri | auto_increment | select,insert,update,references | |
| def | test | t_users | name | 2 | null | no | text | 65535 | 65535 | null | null | gb2312
| gb2312_chinese_ci | text | | | select,insert,update,references | |
| def | test | t_users | password | 3 | null | no | text | 65535 | 65535 | null | null | gb2312
| gb2312_chinese_ci | text | | | select,insert,update,references | |
+---------------+--------------+------------+-------------+------------------+----------------+-------------+-----------+----
3 rows in set (0.01 sec)
mysql> select "id","password" from information_schema.columns where table_name="t_users";
# 注意当要查询的变量是常数的时候就是空查询,返回的一定就是你的查询常量,一般是在union的查询里确定
显示位置而用的
+----+----------+
| id | password |
+----+----------+
| id | password |
| id | password |
| id | password |
+----+----------+
3 rows in set (0.02 sec)
mysql> use test; #使用该数据库
database changed
mysql> select * from test;
error 1146 (42s02): table 'test.test' doesn't exist
mysql> select * from t_users;
empty set (0.00 sec)
这样就不需要再猜用户名和密码啦
insert into `t_users`(`id`, `name`, `password`) values (001,'张三疯','123456');
#插入一条记录之后
mysql> select * from t_users;
+----+--------+----------+
| id | name | password |
+----+--------+----------+
| 1 | 张三疯 | 123456 |
+----+--------+----------+
1 row in set (0.00 sec)
#如果没有权限添加,就只有逐位猜值啦
mysql> select count(*) from t_users where len(password)=12;
error 1305 (42000): function test.len does not exist
mysql>
# 二分查找法
#这里报错啦,该函数不存在,在mysql是length()在access里是len();
mysql> select count(*) from t_users where length(password)=12;
error 1305 (42000): function test.len does not exist
#首先确定了密码的长度
mysql> select password from t_users where length(password)empty set (0.00 sec)
mysql> select password from t_users where length(password)>6;
empty set (0.00 sec)
mysql> select password from t_users where length(password)=6;
+----------+
| password |
+----------+
| 123456 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
#再进行逐位猜值
select * from t_users where asc(left(password,1))>0;
mysql> select password from t_users where left(password,1)empty set (0.00 sec)
mysql> select password from t_users where left(password,1)+----------+
| password |
+----------+
| 123456 |
+----------+
#函数执行并成功返回,说明第一位的值就是1
#或者直接查询密码:
mysql> select password from t_users where length('password')>0;
+----------+
| password |
+----------+
| 123456 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select password from t_users where ascii(left(password,1))empty set (0.00 sec)
#在mysql里面什么函数都要写全啦,在acess里直接就是asc();
mysql> select password from t_users where ascii(left(password,1))=49;
+----------+
| password |
+----------+
| 123456 |
#可以直接擦每一位的值,也可以查acs值,但是直接查值是快些
#这样直到猜完length(password)位为止
#但是中文的名字不好猜啊,1个字,2个字节
>>> int("张")
traceback (most recent call last):
file "
valueerror: invalid literal for int() with base 10: '/xd6/xec'
>>>
>>> chr(66)
'b'
>>>
#其实还是可以查的
mysql> select password from t_users where left(name,1)="张";
+----------+
| password |
+----------+
| 123456 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select password from t_users where left(name,2)="张";
empty set (0.00 sec)
#记住left是返回的所有的左边的值哈
mysql> select password from t_users where left(name,2)="张三";
+----------+
| password |
+----------+
| 123456 |
+----------+
#mid(匹配的字段,从第几个开始,取几个);可以完成逐位比较
mysql> select password from t_users where mid(name,2,1)="三";
+----------+
| password |
+----------+
| 123456 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Bahasa Go ialah bahasa pengaturcaraan yang cekap, ringkas dan mudah dipelajari Ia digemari oleh pembangun kerana kelebihannya dalam pengaturcaraan serentak dan pengaturcaraan rangkaian. Dalam pembangunan sebenar, operasi pangkalan data adalah bahagian yang sangat diperlukan Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa Go untuk melaksanakan operasi penambahan, pemadaman, pengubahsuaian dan pertanyaan pangkalan data. Dalam bahasa Go, kami biasanya menggunakan perpustakaan pihak ketiga untuk mengendalikan pangkalan data, seperti pakej sql yang biasa digunakan, gorm, dsb. Di sini kami mengambil pakej sql sebagai contoh untuk memperkenalkan cara melaksanakan operasi penambahan, pemadaman, pengubahsuaian dan pertanyaan pangkalan data. Andaikan kami menggunakan pangkalan data MySQL.

Pemetaan polimorfik hibernate boleh memetakan kelas yang diwarisi ke pangkalan data dan menyediakan jenis pemetaan berikut: subkelas bercantum: Cipta jadual berasingan untuk subkelas, termasuk semua lajur kelas induk. table-per-class: Cipta jadual berasingan untuk subkelas, yang mengandungi hanya lajur khusus subkelas. union-subclass: serupa dengan joined-subclass, tetapi jadual kelas induk menggabungkan semua lajur subclass.

Keluaran terbaharu Apple bagi sistem iOS18, iPadOS18 dan macOS Sequoia telah menambah ciri penting pada aplikasi Photos, yang direka untuk membantu pengguna memulihkan foto dan video yang hilang atau rosak dengan mudah disebabkan pelbagai sebab. Ciri baharu ini memperkenalkan album yang dipanggil "Dipulihkan" dalam bahagian Alat pada apl Foto yang akan muncul secara automatik apabila pengguna mempunyai gambar atau video pada peranti mereka yang bukan sebahagian daripada pustaka foto mereka. Kemunculan album "Dipulihkan" menyediakan penyelesaian untuk foto dan video yang hilang akibat kerosakan pangkalan data, aplikasi kamera tidak disimpan ke pustaka foto dengan betul, atau aplikasi pihak ketiga yang menguruskan pustaka foto. Pengguna hanya memerlukan beberapa langkah mudah

HTML tidak boleh membaca pangkalan data secara langsung, tetapi ia boleh dicapai melalui JavaScript dan AJAX. Langkah-langkah termasuk mewujudkan sambungan pangkalan data, menghantar pertanyaan, memproses respons dan mengemas kini halaman. Artikel ini menyediakan contoh praktikal menggunakan JavaScript, AJAX dan PHP untuk membaca data daripada pangkalan data MySQL, menunjukkan cara untuk memaparkan hasil pertanyaan secara dinamik dalam halaman HTML. Contoh ini menggunakan XMLHttpRequest untuk mewujudkan sambungan pangkalan data, menghantar pertanyaan dan memproses respons, dengan itu mengisi data ke dalam elemen halaman dan merealisasikan fungsi HTML membaca pangkalan data.

Untuk mengendalikan ralat sambungan pangkalan data dalam PHP, anda boleh menggunakan langkah berikut: Gunakan mysqli_connect_errno() untuk mendapatkan kod ralat. Gunakan mysqli_connect_error() untuk mendapatkan mesej ralat. Dengan menangkap dan mengelog mesej ralat ini, isu sambungan pangkalan data boleh dikenal pasti dan diselesaikan dengan mudah, memastikan kelancaran aplikasi anda.

Cara menggunakan MySQLi untuk mewujudkan sambungan pangkalan data dalam PHP: Sertakan sambungan MySQLi (require_once) Cipta fungsi sambungan (functionconnect_to_db) Fungsi sambungan panggilan ($conn=connect_to_db()) Laksanakan pertanyaan ($result=$conn->query()) Tutup sambungan ( $conn->close())

PHP ialah bahasa pengaturcaraan bahagian belakang yang digunakan secara meluas dalam pembangunan laman web Ia mempunyai fungsi operasi pangkalan data yang kuat dan sering digunakan untuk berinteraksi dengan pangkalan data seperti MySQL. Walau bagaimanapun, disebabkan kerumitan pengekodan aksara Cina, masalah sering timbul apabila berurusan dengan aksara Cina bercelaru dalam pangkalan data. Artikel ini akan memperkenalkan kemahiran dan amalan PHP dalam mengendalikan aksara bercelaru bahasa Cina dalam pangkalan data, termasuk punca biasa aksara bercelaru, penyelesaian dan contoh kod khusus. Sebab biasa aksara bercelaru ialah tetapan set aksara pangkalan data yang salah: set aksara yang betul perlu dipilih semasa mencipta pangkalan data, seperti utf8 atau u

Menggunakan fungsi panggil balik pangkalan data di Golang boleh mencapai: melaksanakan kod tersuai selepas operasi pangkalan data yang ditentukan selesai. Tambah tingkah laku tersuai melalui fungsi berasingan tanpa menulis kod tambahan. Fungsi panggil balik tersedia untuk operasi memasukkan, mengemas kini, memadam dan pertanyaan. Anda mesti menggunakan fungsi sql.Exec, sql.QueryRow atau sql.Query untuk menggunakan fungsi panggil balik.
