


Mendedahkan rahsia yang tersembunyi dalam pakej pemasangan pip
Nyahsulit misteri storan pakej yang dipasang oleh pip
Dengan peningkatan populariti dan aplikasi meluas bahasa Python, pip sebagai alat pengurusan pakej untuk Python menjadi semakin popular di kalangan pembangun. Melalui pip, pembangun boleh mencari, memasang dan mengurus pakej Python dengan mudah. Walau bagaimanapun, misteri storan pakej yang dipasang pip masih menjadi misteri kepada sesetengah pembangun pemula.
Artikel ini akan memberi anda pemahaman yang mendalam tentang cara pakej pemasangan pip disimpan dan kaedah penyahsulitan yang sepadan. Melalui contoh kod khusus, anda akan lebih memahami cara pakej pip dipasang dan disimpan.
Pertama, kita perlu memahami lokasi lalai tempat pip menyimpan pakej. Dalam kebanyakan kes, pip akan menyimpan pakej yang dipasang dalam folder pakej tapak persekitaran Python anda. Lokasi folder ini bergantung pada cara Python dipasang dan sistem pengendalian. Secara umumnya, pada sistem Windows, laluan folder pakej tapak adalah serupa dengan: "C:PythonPython39Libsite-packages", manakala pada sistem Linux, ia serupa dengan: "/usr/local/lib/python3.9/site-packages ".
Seterusnya, kami akan memasukkan contoh kod khusus untuk meneroka rahsia penyimpanan pakej pip.
Pertama, mari kita gunakan pip untuk memasang pakej yang biasa digunakan, seperti numpy.
pip install numpy
Selepas pemasangan selesai, kami boleh mencari fail berkaitan pakej pemasangan numpy dalam folder pakej tapak. Sila ambil perhatian bahawa nama fail dan laluan khusus ke fail ini mungkin berbeza-beza bergantung pada sistem pengendalian anda dan versi Python.
Seterusnya, mari kita mengimport pakej numpy dalam skrip Python dan mencetak laluan failnya untuk mengetahui di mana pakej pip disimpan.
import numpy print(numpy.__file__)
Jalankan kod di atas, anda akan mendapat output yang serupa dengan yang berikut:
C:PythonPython39Libsite-packages umpy__init__.py
Ini menunjukkan bahawa pakej numpy berjaya dipasang ke dalam subfolder numpy dalam folder pakej tapak.
Sekarang kami telah memahami lokasi penyimpanan pakej pip, seterusnya, kami akan menyahsulit format storan pakej pip.
Buka folder site-packages, anda akan melihat bahawa setiap pakej mempunyai folder yang dinamakan sempena nama pakej, seperti numpy. Dalam folder numpy, anda boleh menemui pelbagai fail dan folder yang berkaitan dengan pakej, termasuk fail __init__.py, fail modul, fail perpustakaan, dsb.
Selain itu, folder yang dipanggil metadata boleh ditemui dalam folder pakej tapak. Folder ini mengandungi maklumat metadata tentang pakej yang dipasang, seperti nama pakej, nombor versi, pengarang, dsb. Maklumat ini digunakan oleh pip semasa memasang, menaik taraf dan menyahpasang pakej.
Melalui proses penyahsulitan di atas, kami mempunyai pemahaman yang lebih mendalam tentang kaedah penyimpanan pakej yang dipasang oleh pip. Kami tahu bahawa pip menyimpan pakej dalam folder pakej tapak secara lalai, dan menggunakan nama pakej sebagai nama folder. Selain itu, kami juga tahu bahawa folder metadata menyimpan maklumat metadata tentang pakej yang dipasang.
Dengan pengetahuan ini, pembangun dapat memahami dengan lebih baik proses pemasangan dan penyimpanan pakej pip, serta boleh melaksanakan pengurusan pakej dan kerja pembangunan dengan lebih berkesan.
Ringkasnya, pip, sebagai alat penting dalam Python, menyediakan pembangun dengan fungsi pengurusan pakej yang mudah. Walaupun misteri storan pakej yang dipasang pip mungkin menjadi misteri kepada sesetengah pemula, dengan memperoleh pemahaman yang lebih mendalam tentang tempat dan format pakej pip disimpan, dan menggunakan contoh kod konkrit, kami lebih mampu untuk menguraikan cara pakej pip disimpan. Saya harap artikel ini dapat memberi anda pengetahuan dan inspirasi yang berguna, menjadikan anda lebih selesa dalam pembangunan Python.
Atas ialah kandungan terperinci Mendedahkan rahsia yang tersembunyi dalam pakej pemasangan pip. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Adakah anda mengalami pemasangan pip yang perlahan? Cuba tutorial sumber domestik pip ini, anda memerlukan gambaran keseluruhan contoh kod tertentu: Dalam proses membangunkan menggunakan Python, kami sering menggunakan arahan pip untuk memasang pelbagai pakej pergantungan. Walau bagaimanapun, atas sebab yang diketahui, sumber pip asing kadangkala menjadi sangat perlahan atau bahkan tidak dapat disambungkan. Untuk menyelesaikan masalah ini, kita boleh menggunakan sumber pip domestik untuk mempercepatkan kelajuan muat turun. Artikel ini akan memperkenalkan cara mengkonfigurasi sumber pip domestik dan memberikan contoh kod khusus. Langkah 1: Sandarkan fail sumber asal sebelum memulakan konfigurasi

Cara mudah memasang fail whl menggunakan pip Dalam pembangunan Python, kami sering menggunakan pelbagai perpustakaan pihak ketiga untuk menyediakan sokongan fungsi tambahan. Sebagai alat pengurusan pakej Python, pip boleh memasang dan mengurus perpustakaan pihak ketiga ini dengan cepat. Biasanya apabila kami menggunakan pip untuk memasang perpustakaan, kami memasangnya dengan melaksanakan arahan pipinstall dan menambah nama perpustakaan. Tetapi kadangkala, kita akan menghadapi situasi istimewa: kita perlu memasang fail .whl dan bukannya fail .py biasa. Jadi bagaimana untuk membuat

Bagaimana untuk menyelesaikan masalah kelajuan muat turun perlahan pip Pengenalan: Apabila membangunkan dalam Python, kami sering menggunakan alat pip untuk memasang pelbagai modul pihak ketiga. Walau bagaimanapun, kadangkala kami menghadapi masalah kelajuan muat turun pip yang perlahan, yang akan menyebabkan beberapa masalah kepada kerja pembangunan kami. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa kaedah untuk menyelesaikan masalah kelajuan muat turun pip perlahan, dan memberikan contoh kod khusus untuk membantu pembaca menyelesaikan masalah ini dengan lebih baik. 1. Tukar sumber pip Secara lalai, pip akan menggunakan sumber rasmi untuk memuat turun modul Namun, disebabkan persekitaran rangkaian

Tutorial pemasangan Pandas: Analisis ralat pemasangan biasa dan penyelesaiannya, contoh kod khusus diperlukan Pengenalan: Pandas ialah alat analisis data yang berkuasa yang digunakan secara meluas dalam pembersihan data, pemprosesan data dan visualisasi data, jadi ia sangat dihormati dalam bidang sains data. Walau bagaimanapun, disebabkan oleh konfigurasi persekitaran dan isu pergantungan, anda mungkin menghadapi beberapa kesukaran dan ralat semasa memasang panda. Artikel ini akan memberi anda tutorial pemasangan panda dan menganalisis beberapa ralat pemasangan biasa serta penyelesaiannya. 1. Pasang panda

Kad video ialah papan litar khas yang digunakan untuk mengawal apa yang dipaparkan pada monitor komputer. Ia juga dipanggil Unit Pemprosesan Grafik (GPU) dan mengira imej dan grafik 3D untuk permainan Linux dan tujuan lain. Mari lihat 7 alat baris arahan pemantauan dan diagnostik GPU Linux teratas untuk menyelesaikan masalah anda. Alat berikut tersedia di Linux untuk tujuan pemantauan dan diagnostik GPU, serta pada sistem pengendalian lain seperti FreeBSD. Hari ini, kebanyakan pengguna Linux dan FreeBSD menggunakan GPU Nvidia, Intel dan AMD. Alat Barisan Perintah Pemantauan dan Diagnostik LinuxGPU Kita boleh menggunakan alatan berikut untuk memantau, mendiagnosis dan memeriksa sistem berasaskan Linux atau *BSD. dapatkan graf

Untuk mengetahui lebih lanjut tentang lokasi storan pakej yang dipasang oleh pip, anda memerlukan contoh kod khusus Pip ialah alat pengurusan pakej yang biasa digunakan dalam bahasa Python Ia digunakan untuk memasang, meningkatkan dan mengurus pakej Python dengan mudah. Apabila menggunakan pip untuk memasang pakej, ia akan memuat turun fail pakej yang sepadan secara automatik daripada PyPI (Python Package Index) dan memasangnya ke lokasi yang ditentukan. Jadi, di manakah pakej yang dipasang oleh pip disimpan? Ini adalah masalah yang akan dihadapi oleh ramai pembangun Python. Artikel ini akan menyelidiki lokasi pakej yang dipasang oleh pip dan menyediakan

Pemasangan Cekap: Petua dan kiat untuk memasang pustaka panda dengan pantas, memerlukan contoh kod khusus Gambaran Keseluruhan: Pandas ialah alat pemprosesan dan analisis data yang berkuasa yang sangat popular di kalangan pembangun Python. Walau bagaimanapun, memasang perpustakaan panda kadangkala mungkin menghadapi beberapa cabaran, terutamanya jika keadaan rangkaian kurang baik. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa petua dan kiat untuk membantu anda memasang pustaka panda dengan cepat dan memberikan contoh kod khusus. Pasang menggunakan pip: pip ialah pengurus pakej rasmi untuk Python

Tutorial pemasangan rangka kerja Flask: Ajar anda langkah demi langkah cara memasang rangka kerja Flask dengan betul. Contoh kod khusus diperlukan. Ia mudah dipelajari, mudah digunakan dan padat dengan ciri yang hebat. Artikel ini akan membawa anda langkah demi langkah untuk memasang rangka kerja Flask dengan betul dan memberikan contoh kod terperinci untuk rujukan. Langkah 1: Pasang Python Sebelum memasang rangka kerja Flask, anda perlu terlebih dahulu memastikan bahawa Python dipasang pada komputer anda. Anda boleh bermula dari P
