Untuk menerokai prinsip teknikal penunjuk penilaian ketepatan kedudukan mutlak, contoh kod khusus diperlukan
Abstrak:
Kedudukan mutlak ialah bahagian yang sangat penting dalam sistem navigasi moden. Untuk menilai ketepatan kedudukan mutlak, beberapa penunjuk penilaian perlu digunakan. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa penunjuk penilaian ketepatan kedudukan mutlak yang biasa digunakan dan menerangkan prinsip teknikalnya secara terperinci. Pada masa yang sama, beberapa contoh kod khusus juga akan diberikan untuk membantu pembaca memahami dengan lebih baik penunjuk penilaian ini dan cara melaksanakannya.
1.2 Tujuan artikel ini
Tujuan artikel ini adalah untuk memperkenalkan beberapa penunjuk penilaian ketepatan kedudukan mutlak yang biasa digunakan dan menerangkan prinsip teknikalnya secara terperinci. Pada masa yang sama, untuk membantu pembaca memahami dengan lebih baik penunjuk ini, kami juga akan memberikan beberapa contoh kod khusus. Dengan membaca artikel ini, pembaca boleh mempunyai pemahaman yang lebih mendalam tentang proses penilaian ketepatan kedudukan mutlak.
import numpy as np def rmse(estimated, true): error = estimated - true sqr_error = np.square(error) mean_error = np.mean(sqr_error) return np.sqrt(mean_error)
2.2 MAE (Min Ralat Mutlak)
MAE juga merupakan indeks penilaian ketepatan kedudukan mutlak yang biasa digunakan. Ia serupa dengan RMSE, kecuali ia menggunakan nilai mutlak ralat. Formula pengiraan MAE adalah seperti berikut:
import numpy as np def mae(estimated, true): error = estimated - true abs_error = np.abs(error) mean_error = np.mean(abs_error) return mean_error
import numpy as np def rmsd(estimated, true): diff = estimated - true sqr_diff = np.square(diff) mean_diff = np.mean(sqr_diff) return np.sqrt(mean_diff)
3.2 RPE (relative pose error)
RPE juga merupakan ukuran jarak antara kiub yang biasa digunakan. Ia boleh mengukur ralat kedudukan sasaran dalam anggaran sikap relatif. Formula pengiraan RPE adalah seperti berikut:
import numpy as np def rpe(estimated, true): abs_diff = np.abs(estimated - true) abs_diff_norm = np.linalg.norm(abs_diff, axis=1) mean_error = np.mean(abs_diff_norm) return mean_error
Rujukan:
[1] Zhang, H., Pillai, S. U., & Nebot, E. M. (2020 Metrik Penilaian Prestasi untuk Penyetempatan Robot Mudah Alih arXiv:2005.02011.
Atas ialah kandungan terperinci Perbincangan mendalam tentang prinsip teknikal penunjuk penilaian ketepatan kedudukan mutlak. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!