Kuasai cara memasang OpenCV menggunakan pip

Ketahui cara memasang OpenCV menggunakan pip
OpenCV ialah perpustakaan penglihatan komputer popular yang menyediakan banyak pemprosesan imej yang berkuasa dan fungsi penglihatan komputer. Sebelum anda mula menggunakan OpenCV, anda perlu memastikan bahawa Python dan pip dipasang dengan betul. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan secara terperinci cara menggunakan arahan pip untuk memasang OpenCV dan memberikan contoh kod khusus.

1. Pastikan Python dan pip telah dipasang dengan betul
   Masukkan arahan berikut dalam tetingkap terminal untuk menyemak versi Python dan pip:

   python --version
   pip --version

   Jika anda melihat output seperti ini, ini bermakna Python dan pip telah berjaya dipasang :

   Python 3.9.2
   pip - 21.0.1

2. Pasang OpenCV
   Masukkan arahan berikut dalam tetingkap terminal untuk memasang OpenCV menggunakan pip:

   pip install opencv-python

   Arahan ini akan memuat turun dan memasang versi terkini OpenCV secara automatik daripada Indeks Pakej Python (PyPI).

3. Sahkan sama ada pemasangan OpenCV berjaya
   Anda boleh menggunakan kod berikut untuk mengesahkan sama ada OpenCV telah berjaya dipasang:

   import cv2
   print(cv2.__version__)

   Jika anda melihat output seperti ini, ini bermakna OpenCV telah berjaya dipasang dan boleh digunakan seperti biasa:

   4.5.1

4. Gunakan OpenCV untuk pemprosesan imej
   Sekarang anda telah berjaya memasang OpenCV, anda boleh mula menggunakannya untuk pemprosesan imej. Berikut ialah kod contoh mudah yang menunjukkan cara membaca imej dan memaparkannya pada skrin:

   import cv2
   
   # 读取图片
   img = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_COLOR)
   
   # 显示图片
   cv2.imshow('Image', img)
   
   # 等待按键输入
   cv2.waitKey(0)
   
   # 关闭窗口
   cv2.destroyAllWindows()

   Dalam contoh ini, kami menggunakan cv2.imread()函数读取了一张名为'image.jpg'的图片，并使用cv2.imshow()函数在屏幕上显示出来。然后我们使用cv2.waitKey(0)等待用户按下任意按键，最后使用cv2.destroyAllWindows() untuk menutup tetingkap.

5. Ketahui lebih lanjut tentang OpenCV
   Melalui kod contoh di atas, anda mempunyai pemahaman awal tentang cara menggunakan OpenCV untuk pemprosesan imej. OpenCV menyediakan pelbagai fungsi dan API yang boleh digunakan dalam banyak aspek seperti pemprosesan imej, penglihatan komputer dan pengecaman sasaran. Anda boleh mempelajari dan menguasai penggunaan OpenCV dengan lebih lanjut dengan merujuk kepada dokumentasi rasmi dan buku rujukan OpenCV.

Ringkasan:
Melalui artikel ini, anda mempelajari cara menggunakan arahan pip untuk memasang OpenCV dan memberikan contoh kod khusus. Dengan memasang OpenCV dan menjalankan kod sampel, anda telah memulakan perjalanan mempelajari OpenCV. Saya harap anda boleh mengetahui lebih lanjut tentang OpenCV dan membuat kejayaan dalam bidang pemprosesan imej dan penglihatan komputer!

Atas ialah kandungan terperinci Kuasai cara memasang OpenCV menggunakan pip. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!