Tukar numpy kepada senarai: Petua untuk meningkatkan kecekapan pemprosesan data

Dalam pemprosesan data, selalunya perlu menukar tatasusunan numpy kepada senarai. Tatasusunan Numpy ialah struktur data yang sangat berkuasa, tetapi kadangkala anda perlu menggunakan senarai untuk operasi selanjutnya. Pada masa yang sama, terdapat juga beberapa operasi yang memerlukan penukaran antara tatasusunan numpy dan senarai. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan kaedah menukar tatasusunan numpy kepada senarai dan memberikan contoh kod khusus.

1 Gunakan kaedah tolist()

Kaedah tolist() disediakan dalam numpy, yang hanya boleh menukar numpy kepada senarai. Berikut ialah contoh:

import numpy as np

a = np.array([[1,2,3], [4,5,6]])
a_list = a.tolist()

print(a_list)

Hasil keluaran: Kaedah

[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

tolist() adalah sangat mudah, tetapi agak tidak cekap. Jika anda perlu mengendalikan tatasusunan yang lebih besar, kaedah tolist() boleh menjadi sangat perlahan.

2. Gunakan kaedah cache

Jika anda ingin meningkatkan kecekapan semasa memproses tatasusunan numpy yang besar, anda boleh menggunakan kaedah cache. Iaitu, tambah elemen dalam numpy ke senarai satu demi satu. Berikut ialah contoh:

import numpy as np

a = np.array([[1,2,3], [4,5,6]])

# np.ndarray.flat 属性将返回一个迭代器，遍历数组中的所有元素
a_list = [item for item in a.flat]

print(a_list)

Hasil keluaran:

[1, 2, 3, 4, 5, 6]

Menggunakan kaedah ini, anda boleh mengelakkan penukaran yang kerap antara numpy dan senarai, meningkatkan kecekapan.

3. Gunakan kaedah bentuk semula

Kaedah bentuk semula boleh membentuk semula tatasusunan numpy ke dalam bentuk seperti senarai, dan senarai boleh dikembangkan dengan kaedah rata. Berikut ialah contoh:

import numpy as np

a = np.array([[1,2,3], [4,5,6]])
a_reshape = a.reshape(-1)
a_list = a_reshape.tolist()

print(a_list)

Hasil keluaran:

[1, 2, 3, 4, 5, 6]

Kaedah bentuk semula boleh mengubah tatasusunan menjadi tatasusunan satu dimensi, dan kemudian gunakan kaedah tolist() untuk menukarnya menjadi senarai.

4 Gunakan kaedah list()

Menggunakan kaedah list() boleh terus menukar tatasusunan numpy kepada senarai, tetapi anda perlu memberi perhatian kepada dimensi tatasusunan. Kaedah ini hanya berfungsi jika dimensi ialah 1.

import numpy as np

a = np.array([1,2,3])
a_list = list(a)

print(a_list)

Hasil keluaran:

[1, 2, 3]

Jika dimensi tatasusunan bukan 1, anda perlu menggunakan kaedah lain.

Ringkasan

Di atas ialah beberapa kaedah untuk menukar tatasusunan numpy kepada senarai, antaranya kaedah tolist() ialah kaedah yang paling biasa, tetapi kecekapannya agak rendah. Apabila berurusan dengan tatasusunan besar, menggunakan kaedah cache dan kaedah bentuk semula boleh meningkatkan kecekapan. Kita perlu memilih kaedah yang paling sesuai mengikut keperluan kita sendiri.

Lampirkan kod lengkap:

import numpy as np

# tolist()方法
a = np.array([[1,2,3], [4,5,6]])
a_list = a.tolist()
print(a_list)

# 缓存方法
a = np.array([[1,2,3], [4,5,6]])
a_list = [item for item in a.flat]
print(a_list)

# reshape方法
a = np.array([[1,2,3], [4,5,6]])
a_reshape = a.reshape(-1)
a_list = a_reshape.tolist()
print(a_list)

# list()方法
a = np.array([1,2,3])
a_list = list(a)
print(a_list)

Hasil keluaran:

[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
[1, 2, 3]

Atas ialah kandungan terperinci Tukar numpy kepada senarai: Petua untuk meningkatkan kecekapan pemprosesan data. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!