Menurut berita pada 19 Januari, pada Mesyuarat Tahunan Forum Ekonomi Dunia 2024 yang diadakan di Davos, Switzerland, syarikat teknologi terbesar di dunia seperti Salesforce, Microsoft dan Google menunjukkan kekuatan teknikal mereka dalam kecerdasan buatan Generatif turut menjadi tumpuan perbincangan pada persidangan tahun ini.
Ketua Pegawai Eksekutif Intel Pat Gelsinger berkata dalam temu bual bahawa walaupun keupayaan teknologi kecerdasan buatan generatif telah muncul pada tahun 2023, tumpuan industri pada tahun 2024 haruslah untuk meningkatkan ketepatan keputusan supaya eksekutif dalam industri berisiko tinggi seperti hospital dan pembuatan boleh menggunakan kecerdasan buatan secara bebas.
"Aplikasi semasa kecerdasan buatan telah mencapai kemuncaknya," kata Gelsinger. "Saya percaya bahawa peringkat seterusnya pembangunan kecerdasan buatan adalah untuk mewujudkan ketepatan kawal selia dalam model asas
Gelsinger menekankan bahawa sama ada doktor bergantung pada kecerdasan buatan am untuk mendiagnosis penyakit, atau gudang menggunakan teknologi ini untuk Sama ada ia menyemak bagi kegagalan talian pemasangan atau kereta pandu sendiri, manusia perlu lebih mengenali ketepatan teknologi kecerdasan buatan.
"Beberapa masalah dalam bidang kecerdasan buatan telah diselesaikan setakat ini, tetapi masih terdapat banyak masalah," kata Gelsinger. "Ramalan asas, pengesanan, bahasa visual, masalah itu semua telah diselesaikan sekarang. Tetapi terdapat banyak masalah lain. Seperti bagaimana anda membuktikan bahawa model bahasa besar sebenarnya betul? Terdapat banyak pepijat di luar sana. Jadi anda masih perlu jelas, Pada asasnya, teknologi kecerdasan buatan meningkatkan produktiviti pekerja berpengetahuan Tetapi pada penghujung hari, saya memerlukan pekerja berpengetahuan untuk mempercayai bahawa hasilnya adalah betul bahawa cara terbaik untuk meningkatkan ketepatan adalah melalui pelbagai eksperimen dan ujian kolaboratif manual untuk meningkatkan kadar penggunaan. Shi Zongwei berkata dalam temu bual bahawa kecerdasan buatan perlu diselaraskan kepada tahap keyakinan sisihan piawai yang berbeza supaya pengguna dapat mengenali kredibiliti teknologi kecerdasan buatan dalam pelbagai senario berisiko tinggi.
Shi Zongwei berkata bahawa penggunaan kecerdasan buatan am akan dibahagikan kepada tiga peringkat. Peringkat pertama ialah menggunakan teknologi kecerdasan buatan secara aktif sebagai alat bantu dalam kerja. Fasa kedua adalah dengan sengaja memerhati AI dalam mod autonomi untuk memastikan ketepatan. Peringkat terakhir, katanya, adalah melepaskan dan mempercayai bahawa teknologi akan berfungsi, mencapai tahap kepercayaan yang diperlukan orang untuk memilihnya.
Shi Zongwei menerangkan: "Anda boleh meminta AI untuk bersikap konservatif dalam situasi berisiko tinggi sehingga bantuan manusia melatihnya untuk beroperasi secara automatik."
Sam Altman, Ketua Pegawai Eksekutif Open AI Pendekatan tiga peringkat ini, yang sangat bergantung kepada. mengenai penerimaan manusia terhadap kebolehpercayaan teknologi, seharusnya menjadikan kecerdasan buatan am kurang menakutkan daripada yang difikirkan oleh sesetengah pihak, katanya semasa perbincangan panel pada hari Selasa.
"Ini lebih merupakan alat daripada yang saya jangkakan," kata Altman. "Ia akan menjadi lebih baik, tetapi ia belum menggantikan pekerjaan lagi. Ia adalah alat yang luar biasa dari segi meningkatkan produktiviti. Ia adalah alat yang mengembangkan kerja manusia, dengan menggunakan kecerdasan buatan untuk melakukan beberapa kerja, dan juga membolehkan orang ramai melakukan lebih baik Selesaikan kerja."
Ketua Pegawai Eksekutif Nasdaq Adena Friedman berkata dalam satu temu bual bahawa tahun lalu adalah "tahun penemuan" untuk teknologi kecerdasan buatan. Friedman berkata bahawa industri kewangan, termasuk Nasdaq, akan menggunakan kecerdasan buatan untuk mengemas kini kod lama, menaik taraf sistem penuaan dan menambah baik aliran kerja automatik, yang boleh menjimatkan banyak masa pekerja setiap hari.
"Ia keluar lebih setahun yang lalu," kata Friedman. "Kami melakukan beberapa percubaan. Kami mula memahami potensinya. Ia akan menjadi tahun yang dinamik untuk kami dan untuk semua orang."
Atas ialah kandungan terperinci AI telah menjadi topik perbincangan hangat di Forum Davos, dan semua lapisan masyarakat lebih mengambil berat tentang ketepatan keputusan.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!