Gambaran keseluruhan tiga kemungkinan kesan AI terhadap tenaga kerja

"GenAI mungkin merupakan perubahan yang paling ketara sejak revolusi pertanian dan perindustrian." Pandangan tenaga kerja 2024 dalam laporan terbaru Accenture mungkin dibesar-besarkan, kerana kami telah mendengar retorik yang sama tentang kerja sejak revolusi maklumat bermula pada awal 1980-an. Tetapi tidak syak lagi bahawa AI akan mengubah secara mendadak dan membantu cara kerja dilakukan dan disampaikan, dan merupakan peringkat terkini dalam revolusi maklumat yang sedang berjalan.

Bagaimana AI akan mengubah kerja seperti yang kita ketahui, dan bagaimanakah orang akan terjejas? Pertama, AI dilihat sebagai teknologi yang mungkin memberi kesan kepada pekerja, seperti banyak teknologi lain sebelum ini.

Walau bagaimanapun, perkara sebaliknya berlaku untuk GenAI, dengan hampir semua pekerja yang ditinjau oleh Accenture (95%) melihat nilai dalam menggunakan teknologi ini.

Tetapi pekerja tidak mempercayai cara syarikat mereka mengendalikan AI - contohnya, 60% pekerja bimbang tentang kehilangan pekerjaan, tekanan dan keletihan yang berkaitan dengan teknologi.

Sebaliknya, kurang daripada satu pertiga daripada eksekutif (29%) mengatakan pekerja mereka bimbang tentang pekerjaan mereka dipindahkan. Menurut laporan oleh Erin Schock dan Paul Doherty, ini menunjukkan terdapat beberapa perbezaan di kalangan pekerja dan eksekutif tentang cara syarikat ingin memanfaatkan kecerdasan buatan.

Para eksekutif dan pekerja syarikat perlu bersedia, kerana AI akan membawa pelbagai perubahan yang lebih luas dalam masa terdekat, dan kesan terhadap kerja tidak pasti. Tinjauan mendapati bahawa semua pemimpin perniagaan yang ditinjau menjangkakan perubahan kepada tenaga kerja, dengan kemungkinan peningkatan atau pengurangan dalam jumlah pekerja dan kemungkinan pemberhentian.

Perkara bergerak pantas – mungkin terlalu pantas untuk pemimpin perniagaan. Shook dan Doherty menyatakan bahawa Generasi AI menarik perhatian global dalam beberapa jam sahaja. Penggunaan pesat AI bukan sahaja menyerlahkan keupayaannya untuk membentuk semula kerja dan tenaga kerja, tetapi juga menyediakan orang ramai untuk masa depan masa nyata yang akan datang.

Shook dan Doherty menegaskan bahawa GenAI semasa telah berjaya menyelesaikan beberapa tugas dan peranan yang lebih terhad, tetapi pembangunan masa depan akan menumpukan pada mereka bentuk semula proses dalam organisasi dan meningkatkan pengalaman orang ramai di tempat kerja. Bagaimanapun, tinjauan menunjukkan bahawa dua pertiga daripada eksekutif mengakui bahawa mereka belum mempunyai kemahiran dan keupayaan yang sesuai untuk melakukan transformasi ini.

Selain itu, eksekutif tidak percaya pekerja mereka bersedia untuk AI - tinjauan itu mendedahkan bahawa 36% pekerja percaya pekerja tidak akan menerima GenAI sepenuhnya kerana kekurangan pemahaman teknikal, namun, majoriti pekerja (82%) percaya mereka telah menguasai teknologi, dan 94% percaya mereka boleh membangunkan kemahiran yang diperlukan.

Selain itu, walaupun lebih separuh daripada pekerja (53%) mengambil berat tentang kualiti output GenAI, hanya 21% daripada eksekutif mengatakan kualiti output amanah membimbangkan pekerja mereka.

Pembangunan AI perlu menjadi proses kolaboratif, berpandukan pengguna, dan berpandukan manusia. Selain itu, pemimpin berpaksikan manusia ini - dikuasakan oleh AI - boleh mencipta $10.3 trilion dalam nilai ekonomi global.

Cerapan Accenture adalah berdasarkan pemodelan ekonomi data berkaitan GenAI dan tinjauan terhadap lebih 7,000 eksekutif dan 5,000 pekerja organisasi besar.

Pendekatan berpaksikan rakyat masih belum meresap ke setiap peringkat perniagaan. Walaupun 95% pekerja bersedia dan bersedia untuk menerima AI yang inovatif, hanya 5% daripada organisasi menyediakan latihan secara berskala. Shook dan Doherty menggesa bahawa tumpuan perlu diberikan pada "meningkatkan kecekapan dan keselesaan orang ramai dengan teknologi ini."

Tiga kemungkinan senario kini telah muncul yang boleh menentukan kesan muktamad AI ke atas pekerjaan pada separuh kedua 2020-an:

Senario Penerimaan Radikal: Organisasi akan menumpukan sepenuhnya pada pemotongan kos melalui GenAI, dengan pantas menerima pakai teknologi (Penggunaan penuh dalam tempoh lima tahun) dan menggantikan tenaga kerja pada kadar yang lebih tinggi, dengan tenaga kerja yang terlantar beralih kepada pekerjaan yang serupa dengan pekerjaan yang mereka pegang, yang berkemungkinan besar akan diganti, yang membawa kepada pengangguran yang lebih tinggi.

• Senario Penerimaan Berhati-hati: Organisasi akan menumpukan pada "mengautomatikkan dan meningkatkan kerja dengan GenAI, menerima pakai teknologi secara perlahan dan berhati-hati untuk mengelak daripada mengalihkan bakat (penggunaan penuh dalam tempoh 15 tahun akan datang), tetapi tidak menumpukan pada mewujudkan pendekatan mementingkan manusia" dan organisasi ."
• Senario penerimaan berteraskan manusia: Organisasi menumpukan pada "meningkatkan penglibatan dengan GenAI sambil memanfaatkan kes penggunaan automasi secara berkesan apabila mereka menggunakan teknologi pada kadar yang sederhana (penggunaan penuh dalam tempoh 10 tahun, kadar pengurangan akhirnya akan menjadi rendah). bekerja untuk mewujudkan pendekatan berpusatkan manusia dan organisasi yang menyokong pekerja sedia ada yang pekerjaannya berubah, serta pekerja baharu yang dipindahkan oleh automasi dan beralih ke peranan baharu
• Lebih separuh daripada pemimpin yang berfikiran ke hadapan yang ditinjau — yang menghargai senario yang berpaksikan manusia — sedang mengambil tindakan untuk mencipta semula tenaga kerja dengan mereka bentuk semula pekerjaan dan peranan di sekitar GenAI, dan 75% pekerja membantu mereka membentuk cara pekerjaan baharu ini

Accenture meramalkan bahawa syarikat terkemuka ini berkemungkinan dua kali lebih besar untuk melabur dalam mengembangkan kemahiran insaniah dan teknikal, dan dua kali lebih mungkin untuk meningkatkan produktiviti pekerja sebanyak 20% atau lebih dalam tempoh tiga tahun akan datang

Atas ialah kandungan terperinci Gambaran keseluruhan tiga kemungkinan kesan AI terhadap tenaga kerja. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!