


Untuk memahami pernyataan kawalan aliran dalam Python, anda perlu menguasai beberapa situasi
Python ialah bahasa pengaturcaraan peringkat tinggi yang digunakan secara meluas Ia mudah dipelajari, cekap dan fleksibel serta amat digemari oleh pembangun. Dalam Python, pernyataan kawalan aliran adalah bahagian penting dalam melaksanakan logik program. Artikel ini akan memperkenalkan penyataan kawalan aliran yang biasa digunakan dalam Python dan memberikan contoh kod untuk mendalami pemahaman.
Dalam Python, pernyataan kawalan aliran biasa termasuk pernyataan bersyarat dan pernyataan gelung. Pernyataan bersyarat melaksanakan blok kod yang berbeza berdasarkan keadaan benar atau salah dan digunakan untuk menentukan dan memilih cawangan pelaksanaan. Penyataan gelung digunakan untuk melaksanakan berulang kali kod yang sama atau serupa untuk mengulang operasi tertentu.
Pertama, mari kita perkenalkan pernyataan bersyarat. Pernyataan bersyarat yang paling biasa digunakan dalam Python ialah pernyataan if. Pernyataan if melaksanakan blok kod yang berbeza bergantung pada sama ada keadaan itu benar atau palsu. Berikut ialah contoh:
x = 10 if x > 10: print("x 大于 10") elif x < 10: print("x 小于 10") else: print("x 等于 10")
Dalam contoh ini, pembolehubah x pertama kali ditakrifkan dengan nilai 10. Kemudian gunakan pernyataan if untuk menentukan cabang pelaksanaan berdasarkan saiz x. Jika x lebih besar daripada 10, laksanakan kod di cawangan pertama untuk mencetak "x lebih besar daripada 10" jika x kurang daripada 10, laksanakan kod di cawangan kedua untuk mencetak "x kurang daripada 10"; kod dalam cawangan lain untuk mencetak "x sama dengan 10".
Selain pernyataan if, kita juga boleh menggunakan jenis pernyataan bersyarat lain, seperti pernyataan suis. Walau bagaimanapun, perlu diingatkan bahawa tiada pernyataan suis asli dalam Python, tetapi anda boleh menggunakan kamus untuk mensimulasikan pelaksanaan. Berikut ialah contoh menggunakan kamus untuk mensimulasikan pernyataan suis:
def switch_case(argument): switch = { 0: "零", 1: "一", 2: "二", 3: "三", 4: "四", 5: "五" } return switch.get(argument, "未知") x = 3 result = switch_case(x) print("x 对应的中文数字是:" + result)
Dalam contoh ini, kami mentakrifkan suis_case fungsi, yang mengembalikan nombor Cina yang sepadan berdasarkan hujah yang diluluskan (argumen). Dalam pernyataan suis yang disimulasikan menggunakan kamus, kunci kamus ialah nilai yang mungkin bagi parameter, dan nilainya ialah hasil yang sepadan. Jika nilai parameter wujud dalam kamus, hasil yang sepadan dikembalikan jika tidak, "tidak diketahui" dikembalikan;
Seterusnya, mari belajar tentang pernyataan gelung. Pernyataan gelung yang biasa digunakan dalam Python termasuk untuk gelung dan gelung while. Gelung for digunakan untuk melelarkan elemen dalam objek boleh lelar, manakala gelung while berulang kali melaksanakan blok kod apabila keadaan adalah benar. Berikut ialah dua contoh:
# for循环示例 fruits = ["apple", "banana", "cherry"] for fruit in fruits: print(fruit) # while循环示例 count = 0 while count < 5: print("count: ", count) count += 1
Dalam contoh pertama, kami mentakrifkan buah senarai, dan kemudian menggunakan gelung for untuk melelaran melalui elemen dalam senarai dan mencetaknya. Dalam contoh kedua, kami menggunakan gelung sementara untuk terus melaksanakan blok kod jika kiraan kurang daripada 5, meningkatkan nilai kiraan sebanyak 1 setiap kali melalui gelung dan menghentikan gelung apabila kiraan sama dengan 5.
Dalam pembangunan sebenar, kita selalunya perlu menggabungkan kenyataan bersyarat dan kenyataan gelung untuk mencapai kawalan proses yang kompleks. Sebagai contoh, dalam pembangunan permainan, kita boleh menggunakan gelung sementara dan pernyataan bersyarat untuk merealisasikan pertimbangan logik permainan, supaya acara permainan boleh berubah mengikut operasi pemain.
Untuk meringkaskan, Python menyediakan pelbagai pernyataan kawalan aliran untuk melaksanakan logik program, termasuk pernyataan bersyarat dan pernyataan gelung. Melalui pernyataan bersyarat, kita boleh memilih untuk melaksanakan cawangan kod yang berbeza mengikut keadaan benar atau salah dan melalui kenyataan gelung, kita boleh berulang kali melaksanakan kod yang sama atau serupa untuk mencapai lelaran operasi tertentu. Dengan menguasai penyataan kawalan aliran ini, kami boleh mengawal aliran pelaksanaan program dengan lebih fleksibel dan meningkatkan kebolehbacaan dan kecekapan kod.
Di atas ialah pengenalan kepada pernyataan kawalan aliran Python dalam artikel ini. Saya berharap melalui penjelasan dan kod contoh artikel ini, pembaca boleh mempunyai pemahaman yang lebih mendalam tentang pernyataan kawalan aliran dalam Python. Saya harap ia akan membantu kerja pembelajaran dan pembangunan semua orang!
Atas ialah kandungan terperinci Untuk memahami pernyataan kawalan aliran dalam Python, anda perlu menguasai beberapa situasi. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.

Latihan yang cekap model pytorch pada sistem CentOS memerlukan langkah -langkah, dan artikel ini akan memberikan panduan terperinci. 1. Penyediaan Persekitaran: Pemasangan Python dan Ketergantungan: Sistem CentOS biasanya mempamerkan python, tetapi versi mungkin lebih tua. Adalah disyorkan untuk menggunakan YUM atau DNF untuk memasang Python 3 dan menaik taraf PIP: Sudoyumupdatepython3 (atau SudodnfupdatePython3), pip3install-upgradepip. CUDA dan CUDNN (Percepatan GPU): Jika anda menggunakan Nvidiagpu, anda perlu memasang Cudatool

Membolehkan pecutan GPU pytorch pada sistem CentOS memerlukan pemasangan cuda, cudnn dan GPU versi pytorch. Langkah-langkah berikut akan membimbing anda melalui proses: Pemasangan CUDA dan CUDNN Tentukan keserasian versi CUDA: Gunakan perintah NVIDIA-SMI untuk melihat versi CUDA yang disokong oleh kad grafik NVIDIA anda. Sebagai contoh, kad grafik MX450 anda boleh menyokong CUDA11.1 atau lebih tinggi. Muat turun dan pasang Cudatoolkit: Lawati laman web rasmi Nvidiacudatoolkit dan muat turun dan pasang versi yang sepadan mengikut versi CUDA tertinggi yang disokong oleh kad grafik anda. Pasang Perpustakaan Cudnn:

Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Apabila memilih versi pytorch di bawah CentOS, faktor utama berikut perlu dipertimbangkan: 1. Keserasian versi CUDA Sokongan GPU: Jika anda mempunyai NVIDIA GPU dan ingin menggunakan pecutan GPU, anda perlu memilih pytorch yang menyokong versi CUDA yang sepadan. Anda boleh melihat versi CUDA yang disokong dengan menjalankan arahan NVIDIA-SMI. Versi CPU: Jika anda tidak mempunyai GPU atau tidak mahu menggunakan GPU, anda boleh memilih versi CPU PyTorch. 2. Pytorch versi python

Latihan yang diedarkan Pytorch pada sistem CentOS memerlukan langkah -langkah berikut: Pemasangan Pytorch: Premisnya ialah Python dan PIP dipasang dalam sistem CentOS. Bergantung pada versi CUDA anda, dapatkan arahan pemasangan yang sesuai dari laman web rasmi Pytorch. Untuk latihan CPU sahaja, anda boleh menggunakan arahan berikut: PipinstallToRchTorchVisionTorchaudio Jika anda memerlukan sokongan GPU, pastikan versi CUDA dan CUDNN yang sama dipasang dan gunakan versi pytorch yang sepadan untuk pemasangan. Konfigurasi Alam Sekitar Teragih: Latihan yang diedarkan biasanya memerlukan pelbagai mesin atau mesin berbilang mesin tunggal. Tempat

CentOS Memasang Nginx memerlukan mengikuti langkah-langkah berikut: memasang kebergantungan seperti alat pembangunan, pcre-devel, dan openssl-devel. Muat turun Pakej Kod Sumber Nginx, unzip dan menyusun dan memasangnya, dan tentukan laluan pemasangan sebagai/usr/local/nginx. Buat pengguna Nginx dan kumpulan pengguna dan tetapkan kebenaran. Ubah suai fail konfigurasi nginx.conf, dan konfigurasikan port pendengaran dan nama domain/alamat IP. Mulakan perkhidmatan Nginx. Kesalahan biasa perlu diberi perhatian, seperti isu ketergantungan, konflik pelabuhan, dan kesilapan fail konfigurasi. Pengoptimuman prestasi perlu diselaraskan mengikut keadaan tertentu, seperti menghidupkan cache dan menyesuaikan bilangan proses pekerja.
