


Meneroka jenis data Python: Mendedahkan aplikasi nombor, rentetan dan senarai dalam Python
Rahsia jenis data Python: Untuk memahami nombor, rentetan dan senarai dalam Python, anda memerlukan contoh kod khusus
Dalam bahasa pengaturcaraan Python, jenis data ialah konsep yang sangat penting, yang mentakrifkan ciri dan ciri data yang sepadan beroperasi. Adalah penting bagi pembangun untuk menguasai ciri dan penggunaan pelbagai jenis data. Artikel ini akan memfokuskan pada tiga jenis data yang biasa digunakan dalam Python, nombor, rentetan dan senarai serta melampirkan contoh kod tertentu.
1. Nombor
Nombor ialah jenis data asas, dibahagikan kepada integer (int) dan nombor titik terapung (float) dalam Python.
- Integer
Integer ialah nombor tanpa bahagian perpuluhan dan boleh menjadi nombor positif atau negatif. Berikut ialah beberapa contoh operasi yang berkaitan pada integer:
Definisi integer
a = 10
b = -5
Tambahan
c = a + b
Penukaran
-Penukaran
-Penolakan
e = a * bBahagianf = a/bBakig = a % bSeperti yang anda lihat, dengan operasi tambah, tolak, darab, bahagi dan baki yang mudah, kita boleh melakukan operasi biasa matematik pada operasi integer.
-
Nombor titik terapung Nombor titik terapung ialah nombor dengan bahagian perpuluhan, yang juga boleh menjadi nombor positif atau negatif. Berikut ialah beberapa contoh operasi yang berkaitan pada nombor titik terapung:
a = 3.14
Pendaraban
e = a * b
Pembahagian
f = a / b
Apabila menggunakan nombor titik terapung untuk pengiraan, anda perlu memberi perhatian kepada ketepatannya. Kehilangan ketepatan mungkin berlaku disebabkan oleh pengehadan cara komputer menyimpan nombor titik terapung.
2. Rentetan
String (String) ialah jujukan aksara yang digunakan untuk mewakili teks. Dalam Python, rentetan perlu dibalut dengan petikan, sama ada petikan tunggal atau petikan berganda. Berikut ialah beberapa contoh operasi berkaitan pada rentetan:
Tentukan rentetan
a = "Hello"
b = 'Dunia'
Penggabungan rentetan
c = a + " " + b
Ulangan rentetan
=a * 3
Dapatkan panjang rentetan
panjang = len(a)
Kepingan rentetan
sub = a[1:4]
Rentetan ialah jenis data tidak berubah, iaitu, ia tidak boleh langsung Mengubah suai aksara dalam rentetan. Tetapi anda boleh menjana rentetan baharu melalui penghirisan dan kaedah lain.
3. Senarai
Senarai ialah jujukan yang teratur dan boleh ubah yang boleh memuatkan sebarang bilangan item. Setiap item dalam senarai boleh terdiri daripada jenis data yang berbeza. Berikut ialah beberapa contoh operasi berkaitan pada senarai:
Tentukan senarai
a = [1, 2, 3, 4, 5]
Akses elemen dalam senarai
elemen = a[2]
Ubah suai elemen dalam senarai
a[0] = 10
Gabungan senarai
b = [6, 7, 8]
c = a + b
Penduaan senarai
d = a * 2
panjang
= panjang senarai len( a)Senarai ialah jenis data yang sangat biasa digunakan Selepas penciptaan, ia boleh ditambah, dipadam, disemak dan diubah suai dengan mudah. Ringkasnya, nombor, rentetan dan senarai ialah tiga jenis data yang biasa digunakan dalam Python. Dengan menguasai ciri dan kaedah penggunaannya, kami boleh memproses pelbagai jenis data dengan lebih fleksibel. Kami berharap contoh kod yang disediakan dalam artikel ini dapat membantu pembaca memahami dan menggunakan jenis data ini dengan lebih baik.Atas ialah kandungan terperinci Meneroka jenis data Python: Mendedahkan aplikasi nombor, rentetan dan senarai dalam Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Modul Statistik Python menyediakan keupayaan analisis statistik data yang kuat untuk membantu kami dengan cepat memahami ciri -ciri keseluruhan data, seperti biostatistik dan analisis perniagaan. Daripada melihat titik data satu demi satu, cuma melihat statistik seperti min atau varians untuk menemui trend dan ciri dalam data asal yang mungkin diabaikan, dan membandingkan dataset besar dengan lebih mudah dan berkesan. Tutorial ini akan menjelaskan cara mengira min dan mengukur tahap penyebaran dataset. Kecuali dinyatakan sebaliknya, semua fungsi dalam modul ini menyokong pengiraan fungsi min () dan bukan hanya menjumlahkan purata. Nombor titik terapung juga boleh digunakan. Import secara rawak Statistik import dari fracti

Serialization dan deserialization objek Python adalah aspek utama dari mana-mana program bukan remeh. Jika anda menyimpan sesuatu ke fail python, anda melakukan siri objek dan deserialization jika anda membaca fail konfigurasi, atau jika anda menjawab permintaan HTTP. Dalam erti kata, siri dan deserialization adalah perkara yang paling membosankan di dunia. Siapa yang peduli dengan semua format dan protokol ini? Anda mahu berterusan atau mengalirkan beberapa objek python dan mengambilnya sepenuhnya pada masa yang akan datang. Ini adalah cara yang baik untuk melihat dunia pada tahap konseptual. Walau bagaimanapun, pada tahap praktikal, skim siri, format atau protokol yang anda pilih boleh menentukan kelajuan, keselamatan, kebebasan status penyelenggaraan, dan aspek lain dari program

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Tutorial ini dibina pada pengenalan sebelumnya kepada sup yang indah, memberi tumpuan kepada manipulasi DOM di luar navigasi pokok mudah. Kami akan meneroka kaedah dan teknik carian yang cekap untuk mengubahsuai struktur HTML. Satu kaedah carian dom biasa ialah Ex

Artikel ini membimbing pemaju Python mengenai bangunan baris baris komando (CLI). Butirannya menggunakan perpustakaan seperti Typer, Klik, dan ArgParse, menekankan pengendalian input/output, dan mempromosikan corak reka bentuk mesra pengguna untuk kebolehgunaan CLI yang lebih baik.
