


Kuasai penyataan kawalan aliran ini untuk memastikan program Python anda dilaksanakan dengan lancar!
Ingin menulis program Python dengan lancar? Kuasai pernyataan kawalan aliran ini dahulu!
Python ialah bahasa pengaturcaraan yang ringkas dan elegan yang digunakan secara meluas dalam pelbagai bidang, daripada pembangunan web kepada sains data. Dalam proses menulis program Python, pernyataan kawalan aliran memainkan peranan penting dalam membantu program melaksanakan mengikut jangkaan kami.
Artikel ini akan memperkenalkan anda kepada pernyataan kawalan aliran yang paling biasa digunakan dalam Python, dan memberikan contoh kod khusus untuk membantu pembaca memahami dan menggunakan pernyataan ini dengan lebih baik.
1. Pernyataan bersyarat (pernyataan jika lain)
Pernyataan bersyarat melaksanakan blok kod yang berbeza berdasarkan keadaan benar atau salah. Berikut ialah struktur sintaks asas pernyataan bersyarat:
if condition: # 如果条件为真,则执行此代码块 else: # 如果条件为假,则执行此代码块
Contoh 1: Tentukan gred berdasarkan gred yang dimasukkan oleh pengguna
score = float(input("请输入你的成绩: ")) if score >= 90: print("A") elif score >= 80: print("B") elif score >= 70: print("C") elif score >= 60: print("D") else: print("E")
Dalam contoh di atas, gred yang sepadan dicetak berdasarkan julat gred yang berbeza.
2. Penyataan gelung (untuk gelung dan gelung sementara)
Penyataan gelung boleh melaksanakan sekeping kod berulang kali dan boleh digunakan untuk melintasi jujukan, melakukan bilangan operasi tetap, dsb. Python menyediakan dua pernyataan gelung yang biasa digunakan: untuk gelung dan gelung while.
- for gelung
Gelung for digunakan untuk melintasi objek boleh lelar (seperti senarai, rentetan, dll.), keluarkan elemen satu demi satu dan laksanakan sekeping kod. Berikut ialah struktur sintaks asas gelung for:
for item in iterable: # 对item执行某些操作
Contoh 2: Kira jumlah integer antara 1 dan 10
sum = 0 for i in range(1, 11): sum += i print("1到10之间的整数之和为:", sum)
Dalam contoh di atas, gelung for digunakan untuk melintasi jujukan integer yang dijana oleh julat(1 , 11), dan Setiap elemen daripada ditambah kepada pembolehubah jumlah, dan hasilnya ialah output.
- while loop
while loop digunakan untuk berulang kali melaksanakan sekeping kod apabila syarat dipenuhi. Berikut ialah struktur sintaks asas gelung while:
while condition: # 在条件满足时执行此代码块
Contoh 3: Menggunakan gelung while untuk mengira jujukan Fibonacci
a, b = 0, 1 while b < 1000: print(b, end=' ') a, b = b, a + b
Dalam contoh di atas, gelung while digunakan untuk menjana jujukan Fibonacci sehingga elemen dalam urutan lebih besar daripada 1000 .
3. Keluar dari gelung (pecah dan teruskan kenyataan)
Kadang-kadang, kita mahu keluar dari keadaan tertentu dalam gelung atau melangkau gelung tertentu secara langsung. Python menyediakan dua kata kunci untuk mencapai fungsi ini: putus dan teruskan.
- kenyataan putus: Apabila syarat tertentu dipenuhi, tamatkan gelung semasa.
Contoh 4: Cari elemen dalam senarai
fruits = ['apple', 'banana', 'orange', 'grape', 'mango'] for fruit in fruits: if fruit == 'orange': print("找到了橙子!") break else: print("没有找到橙子!")
Dalam contoh di atas, jika oren ditemui semasa gelung menggunakan pernyataan putus, gelung akan ditamatkan dan hasil yang sepadan akan dikeluarkan.
- teruskan pernyataan: Apabila syarat tertentu dipenuhi, langkau baki kod gelung semasa dan pergi terus ke gelung seterusnya.
Contoh 5: Cetak nombor ganjil antara 1 dan 10
for i in range(1, 11): if i % 2 == 0: continue print(i, end=' ')
Dalam contoh di atas, gunakan pernyataan continue untuk mengecualikan nombor genap dan hanya mencetak nombor ganjil antara 1 dan 10.
Ringkasan:
Menguasai pernyataan kawalan aliran ialah asas untuk menulis program Python. Apabila menulis atur cara, kita selalunya perlu melakukan operasi yang berbeza berdasarkan keadaan yang berbeza, atau berulang kali melaksanakan sekeping kod beberapa kali. Melalui penyataan bersyarat dan penyataan gelung, kita boleh mencapai keperluan ini dengan baik, dan menggunakan penyataan putus dan teruskan untuk mengawal proses gelung dengan lebih fleksibel.
Saya berharap melalui pengenalan dan contoh kod artikel ini, pembaca dapat lebih memahami dan menguasai penggunaan pernyataan kawalan aliran dalam Python, dan menggunakannya secara fleksibel dalam proses sebenar menulis program untuk menulis program Python yang cekap dan elegan.
Atas ialah kandungan terperinci Kuasai penyataan kawalan aliran ini untuk memastikan program Python anda dilaksanakan dengan lancar!. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Menggunakan Notepad++ untuk menjalankan program Python memerlukan langkah berikut: 1. Pasang pemalam Python 2. Buat fail Python 3. Tetapkan pilihan jalankan;

PyCharm ialah persekitaran pembangunan bersepadu (IDE) Python yang sangat popular. Ia menyediakan pelbagai fungsi dan alatan untuk menjadikan pembangunan Python lebih cekap dan mudah. Artikel ini akan memperkenalkan anda kepada kaedah operasi asas PyCharm dan menyediakan contoh kod khusus untuk membantu pembaca memulakan dengan cepat dan menjadi mahir dalam mengendalikan alat tersebut. 1. Muat turun dan pasang PyCharm Pertama, kita perlu pergi ke laman web rasmi PyCharm (https://www.jetbrains.com/pyc

PyCharm ialah persekitaran pembangunan bersepadu Python yang berkuasa yang menyediakan pelbagai fungsi dan alatan untuk membantu pembangun meningkatkan kecekapan. Antaranya, PyInstaller ialah alat yang biasa digunakan yang boleh membungkus kod Python ke dalam fail boleh laku (format EXE) untuk memudahkan berjalan pada mesin tanpa persekitaran Python. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan cara menggunakan PyInstaller dalam PyCharm untuk membungkus kod Python ke dalam format EXE, dan menyediakan khusus

Adakah PyCharm Community Edition menyokong pemalam yang mencukupi? Perlukan contoh kod khusus Memandangkan bahasa Python semakin digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan perisian, PyCharm, sebagai persekitaran pembangunan bersepadu (IDE) Python profesional, digemari oleh pembangun. PyCharm dibahagikan kepada dua versi: versi profesional dan versi komuniti Versi komuniti disediakan secara percuma, tetapi sokongan pemalamnya terhad berbanding versi profesional. Jadi persoalannya, adakah PyCharm Community Edition menyokong pemalam yang mencukupi? Artikel ini akan menggunakan contoh kod khusus untuk

Proses pembangunan program Python merangkumi langkah-langkah berikut: Analisis keperluan: menjelaskan keperluan perniagaan dan matlamat projek. Reka bentuk: Tentukan seni bina dan struktur data, lukis carta alir atau gunakan corak reka bentuk. Menulis kod: Program dalam Python, mengikut konvensyen pengekodan dan komen dokumentasi. Pengujian: Menulis ujian unit dan integrasi, menjalankan ujian manual. Semak dan Refactor: Semak kod untuk mencari kelemahan dan meningkatkan kebolehbacaan. Sebarkan: Sebarkan kod ke persekitaran sasaran. Penyelenggaraan: Betulkan pepijat, tingkatkan fungsi dan pantau kemas kini.

Llama3 ada di sini! Sebentar tadi, laman web rasmi Meta telah dikemas kini dan rasminya mengumumkan versi parameter Llama 38 bilion dan 70 bilion. Dan ia adalah SOTA sumber terbuka selepas pelancarannya: Data rasmi Meta menunjukkan bahawa versi Llama38B dan 70B mengatasi semua lawan dalam skala parameter masing-masing. Model 8B mengatasi prestasi Gemma7B dan Mistral7BInstruct pada banyak penanda aras seperti MMLU, GPQA dan HumanEval. Model 70B telah mengatasi ayam goreng sumber tertutup yang popular Claude3Sonnet, dan telah berulang-alik dengan GeminiPro1.5 Google. Sebaik sahaja pautan Huggingface keluar, komuniti sumber terbuka kembali teruja. Pelajar buta yang bermata tajam itu turut menemui serta-merta

Tutorial pemasangan dan konfigurasi kelalang: Alat untuk membina aplikasi Web Python dengan mudah, contoh kod khusus diperlukan Pengenalan: Dengan peningkatan populariti Python, pembangunan Web telah menjadi salah satu kemahiran yang diperlukan untuk pengaturcara Python. Untuk menjalankan pembangunan web dalam Python, kita perlu memilih rangka kerja web yang sesuai. Di antara banyak rangka kerja Web Python, Flask ialah rangka kerja yang ringkas, mudah digunakan dan fleksibel yang digemari oleh pembangun. Artikel ini akan memperkenalkan pemasangan rangka kerja Flask,

Apa itu GIL? GIL ialah singkatan kunci penterjemah global, yang merupakan konsep penting penterjemah python. GIL memastikan bahawa penterjemah Python hanya boleh melaksanakan satu utas pada satu masa. Ini bermakna pada bila-bila masa, hanya satu utas boleh menjalankan kod bait Python. Benang lain mesti menunggu GIL tersedia sebelum meneruskan pelaksanaan. Bagaimanakah GIL berfungsi? GIL ialah kunci yang ditulis dalam C dan terletak dalam penterjemah Python. Apabila benang ingin melaksanakan kod bait Python, ia mesti mendapatkan GIL terlebih dahulu. Jika GIL sudah dipegang oleh benang lain, benang itu mesti menunggu GIL tersedia sebelum meneruskan pelaksanaan. Apakah kesan GIL pada program Python? GIL untuk Python
