


Ketahui lebih lanjut tentang jenis data biasa dalam Python
Penjelasan terperinci tentang jenis data Python: Terokai jenis data biasa dalam Python
Pengenalan:
Dalam bahasa pengaturcaraan Python, jenis data ialah konsep yang sangat penting. Memahami ciri jenis data dan cara menggunakannya dengan betul boleh meningkatkan kecekapan dan mengurangkan ralat semasa menulis program Python. Artikel ini akan meneroka jenis data biasa dalam Python secara terperinci dan memberikan contoh kod khusus.
- Jenis nombor
Dalam Python, jenis nombor yang paling biasa ialah integer (int) dan nombor titik terapung (float). Integer digunakan untuk mewakili nombor tanpa bahagian perpuluhan, manakala nombor titik terapung digunakan untuk mewakili nombor dengan bahagian perpuluhan.
Berikut ialah kod sampel menggunakan integer dan nombor titik terapung:
# 整数 a = 10 b = -5 # 浮点数 c = 3.14 d = -2.5 # 运算 result1 = a + b result2 = c * d print(result1) # 输出: 5 print(result2) # 输出: -7.85
- Jenis rentetan
Rentetan ialah jenis data yang digunakan dalam Python untuk mewakili jujukan literal. Dalam Python, rentetan perlu disertakan dalam petikan (petikan tunggal atau berganda).
Berikut ialah contoh kod menggunakan rentetan:
# 字符串 name = "Alice" message = 'Hello, world!' # 字符串拼接 greeting = "Hi, " + name + "!" print(message) # 输出: Hello, world! print(greeting) # 输出: Hi, Alice!
- Jenis senarai
Senarai ialah salah satu jenis data yang paling biasa digunakan dalam Python Ia membenarkan berbilang elemen untuk disimpan dan boleh ditambah, dipadam, diubah suai dan diperiksa sebagai diperlukan.
Berikut ialah kod sampel menggunakan senarai:
# 列表 fruits = ['apple', 'banana', 'orange'] # 添加元素 fruits.append('pear') # 删除元素 fruits.remove('apple') # 修改元素 fruits[1] = 'grape' # 查找元素 index = fruits.index('orange') print(fruits) # 输出: ['banana', 'grape', 'orange', 'pear'] print(index) # 输出: 2
- Jenis Tuple
Tuple ialah jenis data yang serupa dengan senarai, ia juga boleh menyimpan berbilang elemen, tetapi ia tidak boleh diubah suai setelah dibuat.
Berikut ialah contoh kod menggunakan tupel:
# 元组 weekdays = ('Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday') # 元素访问 first_day = weekdays[0] last_day = weekdays[-1] print(first_day) # 输出: Monday print(last_day) # 输出: Friday
- Jenis kamus
Kamus ialah jenis data yang menyimpan data dalam bentuk pasangan nilai kunci. Setiap pasangan nilai kunci terdiri daripada kunci dan nilai, dan nilai yang sepadan boleh diakses dan diubah suai berdasarkan kunci.
Berikut ialah contoh kod menggunakan kamus:
# 字典 student = { 'name': 'Alice', 'age': 20, 'major': 'Computer Science' } # 添加键值对 student['gender'] = 'Female' # 修改值 student['age'] = 21 # 访问值 name = student['name'] print(student) # 输出: {'name': 'Alice', 'age': 21, 'major': 'Computer Science', 'gender': 'Female'} print(name) # 输出: Alice
- Jenis koleksi
Koleksi ialah jenis data yang digunakan untuk menyimpan elemen unik. Set boleh melakukan operasi set biasa seperti persilangan, kesatuan dan perbezaan.
Berikut ialah contoh kod untuk menggunakan set:
# 集合 fruits = {'apple', 'banana', 'orange'} colors = {'red', 'green', 'orange'} # 交集 intersection = fruits & colors # 并集 union = fruits | colors # 差集 difference = fruits - colors print(intersection) # 输出: {'orange'} print(union) # 输出: {'red', 'green', 'banana', 'orange', 'apple'} print(difference) # 输出: {'apple', 'banana'}
Kesimpulan:
Artikel ini menyediakan pengenalan terperinci kepada jenis data biasa dalam Python, termasuk jenis angka, jenis rentetan, jenis senarai, jenis tuple, jenis kamus dan jenis set . Setiap jenis mempunyai ciri dan kegunaannya yang unik, dan menguasainya boleh membantu kami menggunakan bahasa pengaturcaraan Python dengan lebih baik untuk memproses pelbagai data.
Sama ada anda seorang pemula atau pembangun berpengalaman, memahami dan menggunakan jenis data adalah bahagian penting dalam proses pengaturcaraan. Oleh itu, saya harap artikel ini akan membantu perjalanan pengaturcaraan Python anda dan boleh memberikan sedikit panduan dan inspirasi dalam proses pengekodan sebenar!
Atas ialah kandungan terperinci Ketahui lebih lanjut tentang jenis data biasa dalam Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Python ialah bahasa pengaturcaraan yang digunakan secara meluas, dan keupayaan analisis data dan visualisasi yang berkuasa menjadikannya salah satu alat pilihan untuk saintis data dan jurutera pembelajaran mesin. Dalam aplikasi ini, analisis sisa ialah teknik biasa yang digunakan untuk menilai ketepatan model dan mengenal pasti sebarang bias model. Dalam artikel ini, kami akan memperkenalkan beberapa cara untuk menggunakan teknik analisis sisa dalam Python. Memahami Sisa Sebelum memperkenalkan teknik analisis sisa dalam Python, mari kita fahami dahulu apa itu sisa. Dalam statistik, baki ialah perbezaan antara nilai cerapan sebenar dan

Penegasan dalam Python ialah alat yang berguna untuk pengaturcara untuk menyahpepijat kod mereka. Ia digunakan untuk mengesahkan bahawa keadaan dalaman program memenuhi jangkaan dan menimbulkan ralat penegasan (AssertionError) apabila syarat ini palsu. Semasa proses pembangunan, penegasan digunakan semasa ujian dan penyahpepijatan untuk menyemak sama ada status kod sepadan dengan hasil yang dijangkakan. Artikel ini akan membincangkan punca, penyelesaian dan cara menggunakan penegasan dengan betul dalam kod anda. Punca ralat penegasan Pas ralat penegasan

Teknik Persampelan Berstrata dalam Persampelan Python ialah kaedah pengumpulan data yang biasa digunakan dalam statistik Ia boleh memilih sebahagian daripada sampel daripada set data untuk dianalisis untuk membuat kesimpulan ciri-ciri keseluruhan set data. Dalam era data besar, jumlah data adalah besar, dan menggunakan keseluruhan sampel untuk analisis adalah memakan masa dan tidak praktikal dari segi ekonomi. Oleh itu, pemilihan kaedah persampelan yang sesuai dapat meningkatkan kecekapan analisis data. Artikel ini terutamanya memperkenalkan teknik persampelan berstrata dalam Python. Apakah persampelan berstrata? Dalam persampelan, persampelan berstrata

Gambaran keseluruhan cara membangunkan pengimbas kerentanan melalui Python Dalam persekitaran hari ini yang meningkatkan ancaman keselamatan Internet, pengimbas kerentanan telah menjadi alat penting untuk melindungi keselamatan rangkaian. Python ialah bahasa pengaturcaraan popular yang ringkas, mudah dibaca dan berkuasa, sesuai untuk membangunkan pelbagai alat praktikal. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan Python untuk membangunkan pengimbas kerentanan untuk menyediakan perlindungan masa nyata untuk rangkaian anda. Langkah 1: Tentukan Sasaran Imbasan Sebelum membangunkan pengimbas kerentanan, anda perlu menentukan sasaran yang ingin anda imbas. Ini boleh menjadi rangkaian anda sendiri atau apa sahaja yang anda mempunyai kebenaran untuk menguji

Cara menggunakan Python untuk menulis dan melaksanakan skrip dalam Linux Dalam sistem pengendalian Linux, kita boleh menggunakan Python untuk menulis dan melaksanakan pelbagai skrip. Python ialah bahasa pengaturcaraan ringkas dan berkuasa yang menyediakan banyak perpustakaan dan alatan untuk menjadikan skrip lebih mudah dan lebih cekap. Di bawah ini kami akan memperkenalkan langkah asas cara menggunakan Python untuk penulisan dan pelaksanaan skrip dalam Linux, dan menyediakan beberapa contoh kod khusus untuk membantu anda memahami dan menggunakannya dengan lebih baik. Pasang Python

Contoh penggunaan dan kod fungsi sqrt() dalam Python 1. Fungsi dan pengenalan fungsi sqrt() Dalam pengaturcaraan Python, fungsi sqrt() ialah fungsi dalam modul matematik, dan fungsinya adalah untuk mengira punca kuasa dua bagi nombor. Punca kuasa dua bermaksud nombor yang didarab dengan sendirinya sama dengan kuasa dua nombor itu, iaitu, x*x=n, maka x ialah punca kuasa dua bagi n. Fungsi sqrt() boleh digunakan dalam atur cara untuk mengira punca kuasa dua. 2. Cara menggunakan fungsi sqrt() dalam Python, sq

Amalan pengaturcaraan Python: Cara menggunakan API Peta Baidu untuk menjana fungsi peta statik Pengenalan: Dalam masyarakat moden, peta telah menjadi bahagian yang amat diperlukan dalam kehidupan manusia. Apabila bekerja dengan peta, kami selalunya perlu mendapatkan peta statik kawasan tertentu untuk dipaparkan pada halaman web, apl mudah alih atau laporan. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan bahasa pengaturcaraan Python dan API Peta Baidu untuk menjana peta statik dan menyediakan contoh kod yang berkaitan. 1. Kerja-kerja penyediaan Bagi merealisasikan fungsi penjanaan peta statik menggunakan API Peta Baidu, I

Pengaturcaraan Python untuk menganalisis fungsi penukaran koordinat dalam dokumentasi API Peta Baidu Pengenalan: Dengan perkembangan pesat Internet, fungsi penentududukan peta telah menjadi bahagian yang amat diperlukan dalam kehidupan orang moden. Sebagai salah satu perkhidmatan peta paling popular di China, Peta Baidu menyediakan satu siri API untuk digunakan oleh pembangun. Artikel ini akan menggunakan pengaturcaraan Python untuk menganalisis fungsi penukaran koordinat dalam dokumentasi API Peta Baidu dan memberikan contoh kod yang sepadan. 1. Pengenalan Dalam pembangunan, kita kadangkala melibatkan isu penukaran koordinat. AP Peta Baidu
