


Mesti belajar! Analisis mendalam tentang pernyataan kawalan aliran yang biasa digunakan dalam Python
Mesti lihat untuk pemula! Analisis kenyataan kawalan aliran yang biasa digunakan dalam Python memerlukan contoh kod khusus
Pengenalan: Python, sebagai bahasa pengaturcaraan yang ringkas dan berkuasa, mudah dipelajari dan sesuai untuk pemula untuk bermula. Pernyataan kawalan aliran ialah teras pengaturcaraan Dengan menguasai penyataan kawalan aliran, anda boleh menjadikan penulisan program anda lebih fleksibel dan cekap. Artikel ini akan memberi anda analisis terperinci tentang pernyataan kawalan aliran yang biasa digunakan dalam Python, bersama-sama dengan contoh kod khusus saya harap ia akan membantu pembelajaran anda.
1. Pernyataan If
Pernyataan if ialah salah satu pernyataan kawalan aliran paling asas dalam Python, yang digunakan untuk melaksanakan blok kod yang berbeza berdasarkan pertimbangan bersyarat. Struktur sintaks amnya ialah:
jika syarat:
# code block to be executed if the condition is True
di mana syarat ialah syarat yang perlu dinilai Jika syarat itu benar, blok kod inden di bawah dilaksanakan. Contoh 1: Tentukan sama ada nombor ganjil atau genap : Tentukan Sama ada pelajar lulus
skor = 90
jika markah >= 60:print("该数为偶数")
selainnya:
print("该数为奇数")
Hasil output ialah: "Tahniah, anda lulus!"
2. Untuk gelung
digunakan Lelaran ke atas objek boleh lelaran (seperti senarai, tuple, rentetan, dll.) dan lakukan operasi yang sama pada setiap elemen di dalamnya. Struktur sintaks amnya ialah: untuk elemen dalam boleh lelar:print("恭喜你,你及格了!")
di mana elemen mewakili setiap elemen dalam objek boleh lelar, dan boleh lelar mewakili objek boleh lelar, yang mengandungi berbilang elemen.
Contoh 3: Lelaran melalui elemen dalam senarai dan keluaran
buah = ["epal", "pisang", "ceri"]
untuk buah dalam buah:print("很遗憾,你没有及格。")
untuk i dalam julat(1, 11):
# code block to be executed for each iteration
cetak(jumlah)
Hasil output ialah : 55
print(fruit)
di mana syarat adalah syarat yang perlu dinilai Hanya apabila syarat itu benar, gelung akan terus dilaksanakan.
Contoh 5: Kira jumlah semua nombor antara 1 dan 10
jumlah = 0
i = 1manakala i <= 10:
sum += i
cetak(jumlah)
Hasil output ialah: 55
6: Teka permainan nomborimport rawaknombor = rawak.randint(1, 100)teka = int(input("Sila masukkan nombor:"))
sementara teka != nombor:
# code block to be executed repeatedly
cetak ( "Tahniah, anda telah meneka dengan betul!")
4 Penyata pecah dan teruskan
Dalam gelung, penyataan putus dan terus boleh mengawal aliran pelaksanaan program.
Pernyataan putus digunakan untuk menamatkan keseluruhan gelung, walaupun keadaan gelung masih benar. Pernyataan continue digunakan untuk melangkau kod baki gelung semasa dan meneruskan ke gelung seterusnya.
Contoh 7: Lintas senarai sehingga elemen ditemui
untuk buah dalam buah:
sum += i i += 1
Hasil keluarannya ialah: "epal"
Contoh 8: Lintas senarai dan langkau elemen
buah = ["epal", "pisang", "ceri"]
untuk buah dalam buah:if guess > number: print("猜大了,请继续猜!") else: print("猜小了,请继续猜!") guess = int(input("请输入一个数字:"))
Artikel ini memperkenalkan penyataan kawalan aliran yang biasa digunakan dalam Python, termasuk penyataan if, untuk gelung, gelung manakala, penyataan putus dan teruskan, dan menunjukkan penggunaannya melalui contoh kod tertentu. Menguasai penyataan kawalan aliran asas ini, anda akan dapat menulis atur cara yang lebih fleksibel dan cekap. Saya harap artikel ini akan membantu pembelajaran anda, dan saya berharap anda menjadi mahir Python secepat mungkin!
Atas ialah kandungan terperinci Mesti belajar! Analisis mendalam tentang pernyataan kawalan aliran yang biasa digunakan dalam Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.

Membolehkan pecutan GPU pytorch pada sistem CentOS memerlukan pemasangan cuda, cudnn dan GPU versi pytorch. Langkah-langkah berikut akan membimbing anda melalui proses: Pemasangan CUDA dan CUDNN Tentukan keserasian versi CUDA: Gunakan perintah NVIDIA-SMI untuk melihat versi CUDA yang disokong oleh kad grafik NVIDIA anda. Sebagai contoh, kad grafik MX450 anda boleh menyokong CUDA11.1 atau lebih tinggi. Muat turun dan pasang Cudatoolkit: Lawati laman web rasmi Nvidiacudatoolkit dan muat turun dan pasang versi yang sepadan mengikut versi CUDA tertinggi yang disokong oleh kad grafik anda. Pasang Perpustakaan Cudnn:

Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Penyimpanan Objek Minio: Penyebaran berprestasi tinggi di bawah CentOS System Minio adalah prestasi tinggi, sistem penyimpanan objek yang diedarkan yang dibangunkan berdasarkan bahasa Go, serasi dengan Amazons3. Ia menyokong pelbagai bahasa pelanggan, termasuk Java, Python, JavaScript, dan GO. Artikel ini akan memperkenalkan pemasangan dan keserasian minio pada sistem CentOS. Keserasian versi CentOS Minio telah disahkan pada pelbagai versi CentOS, termasuk tetapi tidak terhad kepada: CentOS7.9: Menyediakan panduan pemasangan lengkap yang meliputi konfigurasi kluster, penyediaan persekitaran, tetapan fail konfigurasi, pembahagian cakera, dan mini

Latihan yang diedarkan Pytorch pada sistem CentOS memerlukan langkah -langkah berikut: Pemasangan Pytorch: Premisnya ialah Python dan PIP dipasang dalam sistem CentOS. Bergantung pada versi CUDA anda, dapatkan arahan pemasangan yang sesuai dari laman web rasmi Pytorch. Untuk latihan CPU sahaja, anda boleh menggunakan arahan berikut: PipinstallToRchTorchVisionTorchaudio Jika anda memerlukan sokongan GPU, pastikan versi CUDA dan CUDNN yang sama dipasang dan gunakan versi pytorch yang sepadan untuk pemasangan. Konfigurasi Alam Sekitar Teragih: Latihan yang diedarkan biasanya memerlukan pelbagai mesin atau mesin berbilang mesin tunggal. Tempat

Apabila memasang pytorch pada sistem CentOS, anda perlu dengan teliti memilih versi yang sesuai dan pertimbangkan faktor utama berikut: 1. Keserasian Persekitaran Sistem: Sistem Operasi: Adalah disyorkan untuk menggunakan CentOS7 atau lebih tinggi. CUDA dan CUDNN: Versi Pytorch dan versi CUDA berkait rapat. Sebagai contoh, Pytorch1.9.0 memerlukan CUDA11.1, manakala Pytorch2.0.1 memerlukan CUDA11.3. Versi CUDNN juga mesti sepadan dengan versi CUDA. Sebelum memilih versi PyTorch, pastikan anda mengesahkan bahawa versi CUDA dan CUDNN yang serasi telah dipasang. Versi Python: Cawangan Rasmi Pytorch

CentOS Memasang Nginx memerlukan mengikuti langkah-langkah berikut: memasang kebergantungan seperti alat pembangunan, pcre-devel, dan openssl-devel. Muat turun Pakej Kod Sumber Nginx, unzip dan menyusun dan memasangnya, dan tentukan laluan pemasangan sebagai/usr/local/nginx. Buat pengguna Nginx dan kumpulan pengguna dan tetapkan kebenaran. Ubah suai fail konfigurasi nginx.conf, dan konfigurasikan port pendengaran dan nama domain/alamat IP. Mulakan perkhidmatan Nginx. Kesalahan biasa perlu diberi perhatian, seperti isu ketergantungan, konflik pelabuhan, dan kesilapan fail konfigurasi. Pengoptimuman prestasi perlu diselaraskan mengikut keadaan tertentu, seperti menghidupkan cache dan menyesuaikan bilangan proses pekerja.
