Rumah > pembangunan bahagian belakang > Golang > Membandingkan perangkak Golang dan Python: analisis perbezaan dalam anti-rangkak, pemprosesan data dan pemilihan rangka kerja

Membandingkan perangkak Golang dan Python: analisis perbezaan dalam anti-rangkak, pemprosesan data dan pemilihan rangka kerja

WBOY
Lepaskan: 2024-01-20 09:45:07
asal
1221 orang telah melayarinya

Membandingkan perangkak Golang dan Python: analisis perbezaan dalam anti-rangkak, pemprosesan data dan pemilihan rangka kerja

Teroka secara mendalam persamaan dan perbezaan antara perangkak Golang dan perangkak Python: tindak balas anti-merangkak, pemprosesan data dan pemilihan rangka kerja

Pengenalan:
Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, dengan perkembangan pesat Internet, jumlah data pada rangkaian telah menunjukkan pertumbuhan yang pesat. Sebagai cara teknikal untuk mendapatkan data Internet, perangkak telah menarik perhatian pembangun. Dua bahasa arus perdana iaitu Golang dan Python masing-masing mempunyai kelebihan dan ciri tersendiri. Artikel ini akan menyelidiki persamaan dan perbezaan antara perangkak Golang dan perangkak Python, termasuk respons anti-rangkak, pemprosesan data dan pemilihan rangka kerja.

1. Tindak balas anti-merangkak
Teknologi anti-merangkak ialah cabaran penting yang mesti dihadapi oleh perangkak web. Sebagai bahasa skrip yang popular, Python mempunyai banyak perpustakaan dan rangka kerja pihak ketiga, menyediakan pelbagai penyelesaian anti-merangkak. Contohnya, selenium boleh digunakan untuk mensimulasikan operasi penyemak imbas dan memuatkan data secara dinamik, memintas JavaScript tapak web. Di samping itu, perpustakaan permintaan Python juga menyediakan tetapan Cookie dan Ejen Pengguna, yang boleh menyamar sebagai pelayar yang berbeza untuk akses, meningkatkan penyembunyian. Dengan memproses maklumat pengepala permintaan, mekanisme anti-merangkak tapak web boleh dielakkan dengan berkesan.

Berbeza dengan ini, Golang ialah bahasa bertaip statik yang muncul, dan pembangun memerlukan lebih banyak pemprosesan manual semasa proses merangkak. Walaupun tidak ada perpustakaan pihak ketiga yang kaya seperti Python, ciri bahasa yang ditaip kuat Golang boleh memberikan prestasi yang lebih baik dan sokongan serentak. Penyelesaian anti-merangkak terutamanya menggunakan pakej permintaan HTTP seperti "permintaan", "http", dll. untuk menetapkan pengepala permintaan, kuki, Ejen Pengguna dan maklumat lain secara manual. Selain itu, Golang juga menyediakan mekanisme pengaturcaraan serentak yang kaya, seperti goroutine dan saluran, menjadikannya lebih mudah untuk merangkak berbilang halaman pada masa yang sama.

Ringkasnya, Python lebih mudah dan lebih pantas dalam anti-merangkak, manakala Golang lebih fleksibel dan cekap.

2. Pemprosesan data
Pemprosesan data ialah pautan utama dalam proses perangkak. Python mempunyai banyak perpustakaan dan alatan pemprosesan data, seperti BeautifulSoup, panda dan numpy. Melalui perpustakaan ini, kami boleh menghuraikan dan memproses HTML, XML dan dokumen lain dengan mudah, mengekstrak data yang diperlukan dan melaksanakan pelbagai operasi analisis, pembersihan dan visualisasi data yang kompleks. Selain itu, Python juga menyokong pelbagai pangkalan data, seperti MySQL, MongoDB, dll., untuk memudahkan penyimpanan dan pertanyaan data yang dirangkak.

Sebaliknya, Golang agak mudah dalam pemprosesan data. Walaupun Golang juga mempunyai perpustakaan yang serupa, seperti goquery dan gocsv, ekosistem dan sokongan perpustakaan pihak ketiganya lebih lemah daripada Python. Oleh itu, Golang biasanya perlu menulis kodnya sendiri untuk menghurai, memproses dan menyimpan dalam pemprosesan data.

Secara keseluruhan, Python lebih mudah dan berkuasa dalam pemprosesan data, manakala Golang memerlukan lebih banyak penulisan dan pemprosesan kod.

3. Pemilihan rangka kerja
Pilihan rangka kerja mempunyai kesan penting pada kecekapan pembangunan dan prestasi perangkak. Dalam Python, terdapat banyak rangka kerja matang untuk dipilih, seperti Scrapy dan PySpider. Rangka kerja ini menyediakan proses perangkak automatik dan penjadualan tugas, mengurangkan beban kerja pembangun. Pada masa yang sama, mereka juga menyediakan fungsi pemprosesan data yang berkuasa dan keupayaan serentak.

Golang agak baharu dalam hal rangka kerja perangkak, tetapi terdapat beberapa pilihan bagus di luar sana. Sebagai contoh, colly ialah rangka kerja perangkak yang kaya dengan ciri dan boleh dikonfigurasikan yang menyediakan keupayaan serentak dan pemprosesan data yang berkuasa. Selain itu, perpustakaan seperti gocolly dan go-crawler juga menyediakan fungsi yang serupa.

Ringkasnya, Python mempunyai pilihan yang lebih matang dan kaya dalam rangka kerja perangkak, manakala Golang mempunyai rangka kerja yang agak sedikit, tetapi sudah terdapat banyak pilihan yang berpotensi.

Kesimpulan:
Artikel ini meneroka secara mendalam persamaan dan perbezaan antara perangkak Golang dan perangkak Python dari segi tindak balas anti-rangkak, pemprosesan data dan pemilihan rangka kerja. Secara keseluruhannya, Python lebih mudah dan berkuasa dalam anti-merangkak dan pemprosesan data, manakala Golang lebih fleksibel dan cekap. Dari segi pemilihan rangka kerja, Python mempunyai pilihan yang lebih matang, manakala Golang agak sedikit. Pembangun boleh memilih bahasa dan rangka kerja yang sesuai berdasarkan keperluan khusus dan ciri projek untuk mencapai pembangunan perangkak yang cekap.

Walaupun artikel ini menyediakan beberapa kod dan contoh, disebabkan keterbatasan ruang, adalah mustahil untuk menunjukkan semua pelaksanaan kod secara terperinci. Kami berharap para pembaca dapat menggunakan pengenalan dan idea artikel ini untuk mengkaji dan mempraktikkan perkembangan crawler Golang dan Python secara mendalam, dan seterusnya meneroka aplikasi dan pembangunan kedua-dua bahasa ini dalam bidang pemerolehan data Internet.

Atas ialah kandungan terperinci Membandingkan perangkak Golang dan Python: analisis perbezaan dalam anti-rangkak, pemprosesan data dan pemilihan rangka kerja. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan