


Membandingkan prestasi Golang dan Python: Mana satu lebih cekap?
Perbandingan prestasi antara Golang dan Python: Siapa yang lebih baik?
Dengan perkembangan pesat industri pembangunan perisian, menjadi sangat penting untuk memilih bahasa pengaturcaraan yang cekap dan boleh digunakan. Artikel ini akan membincangkan perbandingan prestasi dua bahasa pengaturcaraan popular, Golang dan Python, bertujuan untuk membantu pembaca memahami kelebihan kedua-duanya dalam aspek berbeza supaya membuat pilihan yang tepat untuk keperluan mereka. Untuk menunjukkan hasil perbandingan dengan lebih konkrit, artikel ini akan menyediakan beberapa contoh kod untuk perbandingan.
Pertama, mari kita lihat petunjuk prestasi asas Golang dan Python. Golang ialah bahasa pengaturcaraan yang direka untuk pelayan web berprestasi tinggi dan aplikasi serentak. Ia terkenal dengan keupayaan concurrency yang sangat baik dan prestasi cemerlang. Sebaliknya, Python, sebagai bahasa yang ditafsirkan, digunakan secara meluas dalam bidang seperti pembangunan web, sains data dan pembelajaran mesin.
Kami mula-mula membandingkan prestasi kedua-dua bahasa pada tugas intensif CPU. Berikut ialah contoh kod untuk mengira jujukan Fibonacci:
Contoh kod Golang:
package main import "fmt" func fibonacci(n int) int { if n <= 2 { return 1 } else { return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2) } } func main() { result := fibonacci(30) fmt.Println(result) }
Contoh kod Python:
def fibonacci(n): if n <= 2: return 1 else: return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2) result = fibonacci(30) print(result)
Untuk tugas intensif CPU mengira jujukan Fibonacci, prestasi Golang boleh melebihi dengan ketara. Dalam persekitaran yang saya uji, versi Python kod mengambil masa kira-kira 9 saat untuk menyelesaikan pengiraan, manakala versi Golang mengambil masa kurang daripada 1 saat. Contoh mudah ini mendedahkan prestasi unggul Golang pada tugas intensif CPU.
Seterusnya, kami membandingkan prestasi kedua-dua bahasa pada tugas intensif IO. Berikut ialah contoh kod yang mendapat kandungan web daripada URL:
Contoh kod Golang:
package main import ( "fmt" "io/ioutil" "net/http" ) func main() { resp, _ := http.Get("https://www.example.com") defer resp.Body.Close() body, _ := ioutil.ReadAll(resp.Body) fmt.Println(string(body)) }
Contoh kod Python:
import requests response = requests.get('https://www.example.com') print(response.text)
Untuk tugasan intensif IO ini, perbezaan prestasi antara kedua-duanya tidaklah besar. Dalam ujian yang saya jalankan, kedua-duanya mengambil masa yang hampir sama untuk menyiapkan tugasan. Ini kerana dalam tugas intensif IO, masa pemprosesan permintaan rangkaian selalunya menjadi hambatan tugas, bukannya bahasa pengaturcaraan itu sendiri.
Selain perbandingan prestasi, ciri dan penggunaan lain kedua-dua bahasa juga perlu dipertimbangkan. Golang bersinar dalam bidang pembangunan rangkaian dan pengaturcaraan serentak dengan kesederhanaan, kecekapan dan kebolehpercayaannya. Python terkenal kerana kesederhanaan dan kemudahan pembelajaran, perpustakaan pihak ketiga yang kaya dan pelbagai senario aplikasi.
Ringkasnya, Golang mempunyai kelebihan yang jelas dalam tugas intensif CPU, sementara ia tidak jauh berbeza dengan Python dalam tugas intensif IO. Oleh itu, apabila memilih bahasa pengaturcaraan, kita harus menimbang prestasi yang diperlukan dan faktor lain berdasarkan keperluan sebenar. Jika anda memerlukan keupayaan pengaturcaraan berprestasi tinggi dan serentak, Golang ialah pilihan yang baik jika anda memerlukan pembangunan pesat dan pelbagai senario aplikasi, Python mungkin lebih sesuai.
Ringkasnya, tiada bahasa pengaturcaraan yang sempurna, hanya bahasa pengaturcaraan yang paling sesuai yang dapat memenuhi keperluan tertentu. Saya harap perbandingan dalam artikel ini dapat membantu pembaca lebih memahami perbezaan prestasi antara Golang dan Python, supaya dapat membuat pilihan yang tepat.
Atas ialah kandungan terperinci Membandingkan prestasi Golang dan Python: Mana satu lebih cekap?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Perpustakaan mana yang dibangunkan oleh syarikat besar atau projek sumber terbuka yang terkenal? Semasa pengaturcaraan di GO, pemaju sering menghadapi beberapa keperluan biasa, ...

Cecair mengendalikan isu keselamatan bersamaan dalam penulisan log pelbagai proses. Proses berganda menulis fail log yang sama pada masa yang sama. Bagaimana untuk memastikan kesesuaian selamat dan cekap? Ini ...

Mengubah kandungan XML memerlukan pengaturcaraan, kerana ia memerlukan penemuan tepat nod sasaran untuk menambah, memadam, mengubah suai dan menyemak. Bahasa pengaturcaraan mempunyai perpustakaan yang sepadan untuk memproses XML dan menyediakan API untuk melaksanakan operasi yang selamat, cekap dan terkawal seperti pangkalan data operasi.

Kelajuan XML mudah alih ke PDF bergantung kepada faktor -faktor berikut: kerumitan struktur XML. Kaedah Penukaran Konfigurasi Perkakasan Mudah Alih (Perpustakaan, Algoritma) Kaedah Pengoptimuman Kualiti Kod (Pilih perpustakaan yang cekap, mengoptimumkan algoritma, data cache, dan menggunakan pelbagai threading). Secara keseluruhannya, tidak ada jawapan mutlak dan ia perlu dioptimumkan mengikut keadaan tertentu.

Untuk fail XML kecil, anda boleh menggantikan kandungan anotasi secara langsung dengan editor teks; Untuk fail besar, adalah disyorkan untuk menggunakan parser XML untuk mengubahnya untuk memastikan kecekapan dan ketepatan. Berhati -hati apabila memadam komen XML, menyimpan komen biasanya membantu pemahaman dan penyelenggaraan kod. Petua Lanjutan menyediakan kod sampel Python untuk mengubahsuai komen menggunakan parser XML, tetapi pelaksanaan khusus perlu diselaraskan mengikut perpustakaan XML yang digunakan. Beri perhatian kepada isu pengekodan semasa mengubah suai fail XML. Adalah disyorkan untuk menggunakan pengekodan UTF-8 dan menentukan format pengekodan.

Permohonan yang menukarkan XML terus ke PDF tidak dapat dijumpai kerana mereka adalah dua format yang berbeza. XML digunakan untuk menyimpan data, manakala PDF digunakan untuk memaparkan dokumen. Untuk melengkapkan transformasi, anda boleh menggunakan bahasa pengaturcaraan dan perpustakaan seperti Python dan ReportLab untuk menghuraikan data XML dan menghasilkan dokumen PDF.

Isu Menentukan Penghitungan Tetap String Dalam Protobuf Apabila menggunakan Protobuf, anda sering menghadapi situasi di mana anda perlu mengaitkan jenis enum dengan pemalar rentetan ...

Untuk menjana imej melalui XML, anda perlu menggunakan perpustakaan graf (seperti bantal dan JFreechart) sebagai jambatan untuk menjana imej berdasarkan metadata (saiz, warna) dalam XML. Kunci untuk mengawal saiz imej adalah untuk menyesuaikan nilai & lt; lebar & gt; dan & lt; ketinggian & gt; Tag dalam XML. Walau bagaimanapun, dalam aplikasi praktikal, kerumitan struktur XML, kehalusan lukisan graf, kelajuan penjanaan imej dan penggunaan memori, dan pemilihan format imej semuanya mempunyai kesan ke atas saiz imej yang dihasilkan. Oleh itu, perlu mempunyai pemahaman yang mendalam tentang struktur XML, mahir dalam perpustakaan grafik, dan mempertimbangkan faktor -faktor seperti algoritma pengoptimuman dan pemilihan format imej.
