


MySQL databases are all setup in BuildAPI-app docker contain_MySQL
Docker
As I stated in the previous post, the next step here was to setup databases. I spent time attempting to have sqlite work in this situation, but ran into issues with buildapi connecting to the sqlite databases. Rather than chase that rabbithole, I doublechecked the configuration in production buildapi and was reminded by the configs that production is running mysql. So I went ahead and did so. This setup required adding the following to the Dockerfile:
RUN apt-get install -y mysql-server
RUN chown mysql.mysql /var/run/mysqld/
RUN mysql_install_db # Installs mysql database schemas
RUN /usr/bin/mysqld_safe &
After this, everything was peachy except for the sql schemas available in the current buildapi repo. Those schemas are for sqlite, so I dumped my own mysql schemas for use here, and loaded them with the following commands:
mysql
mysql
I went ahead and submitted a patch to add the mysql specific schemas to the buildapi repo inBug 1007994, but for now I added the schemas in with the files in the buildapi-app directory.
I uploaded the current contents of the buildapi-app docker container and it launches with schemas all loaded and running well.
I am still having some issues verifying that selfserve-agent can execute commands from data sent to it over the amqp by buildapi. Further testing is needed to fix this issue. I am currently getting 404 error with my tests, but that might be a peripheral problem rather than selfserve-agent not getting data from the amqp.
Left to do on buildapi-app is to:
- Test that buildapi and selfserve-agent are truly connected and able to exchange over the amqp
- Test the entire buildapi application by running similar procedures that should work in my local setup
Links I found useful for this:
http://ijonas.com/devops-2/building-a-docker-based-mysql-server/

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel membincangkan menggunakan kunci asing untuk mewakili hubungan dalam pangkalan data, memberi tumpuan kepada amalan terbaik, integriti data, dan perangkap umum untuk dielakkan.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.

Artikel membincangkan mendapatkan MySQL terhadap suntikan SQL dan serangan kekerasan menggunakan pernyataan yang disediakan, pengesahan input, dan dasar kata laluan yang kuat. (159 aksara)
