


Gambaran keseluruhan jenis data asas Python: Fahami pelbagai jenis data dalam Python
Jenis data Python sepintas lalu: Gambaran keseluruhan jenis data asas dalam Python, contoh kod khusus diperlukan
Python ialah bahasa pengaturcaraan yang ringkas, fleksibel dan mudah dipelajari yang digunakan secara meluas dalam pelbagai bidang. Dalam Python, terdapat pelbagai jenis data yang digunakan untuk menyimpan dan memproses data. Artikel ini akan memberikan gambaran keseluruhan jenis data asas dalam Python dan menyediakan contoh kod untuk membantu pembaca memahami dengan lebih baik.
- Jenis integer (int):
Integer ialah salah satu jenis data yang paling biasa digunakan dalam Python dan digunakan untuk mewakili nombor tanpa bahagian perpuluhan. Contohnya, 1, 3, (-5) adalah semua integer. Kita boleh mentakrifkan pembolehubah integer dan melakukan operasi aritmetik asas menggunakan kod berikut:
num1 = 5 num2 = 3 sum = num1 + num2 difference = num1 - num2 product = num1 * num2 quotient = num1 / num2
- Jenis titik terapung (terapung):
Nombor titik terapung digunakan untuk mewakili nombor dengan bahagian perpuluhan. Contohnya, 1.5, 3.14, dsb. adalah semua nombor titik terapung. Kita boleh menggunakan kod berikut untuk mentakrifkan pembolehubah titik terapung dan melaksanakan operasi aritmetik asas:
num1 = 1.5 num2 = 3.0 sum = num1 + num2 difference = num1 - num2 product = num1 * num2 quotient = num1 / num2
- Jenis rentetan (str):
String digunakan untuk mewakili data teks dan boleh mengandungi huruf, nombor, aksara khas, dsb. Dalam Python, rentetan boleh disertakan dalam petikan tunggal atau berganda. Sebagai contoh, 'Hello' dan "World" adalah kedua-dua rentetan. Kita boleh mentakrifkan pembolehubah rentetan dan melaksanakan operasi asas menggunakan kod berikut:
str1 = 'Hello' str2 = "World" concatenation = str1 + str2 length = len(str1)
- Jenis senarai:
Senarai ialah jenis data yang tersusun dan boleh ubah yang boleh mengandungi unsur jenis yang berbeza. Kita boleh mentakrifkan senarai dan melaksanakan operasi asas menggunakan kod berikut:
list1 = [1, 2, 3, 'four', 'five'] length = len(list1) element = list1[0] list1.append(6) list1.remove('four')
- Jenis Tuple:
Tuple ialah jenis data tidak berubah tertib yang boleh mengandungi unsur-unsur jenis yang berbeza. Tidak seperti senarai, tupel tidak boleh diubah suai setelah dibuat. Kita boleh mentakrif tupel dan melakukan operasi asas menggunakan kod berikut:
tuple1 = (1, 2, 3, 'four', 'five') length = len(tuple1) element = tuple1[0]
- Jenis kamus (dikt):
Kamus ialah jenis data tidak tertib dan boleh ubah yang terdiri daripada pasangan nilai kunci. Setiap pasangan nilai kunci terdiri daripada kunci dan nilai yang sepadan, dipisahkan oleh titik bertindih. Kami boleh mentakrifkan kamus dan melaksanakan operasi asas menggunakan kod berikut:
dict1 = {'name': 'Alice', 'age': 25, 'gender': 'female'} length = len(dict1) value = dict1['name'] dict1['age'] = 26
- Jenis set:
Set ialah jenis data tidak tertib dan boleh ubah yang hanya boleh mengandungi unsur unik. Kita boleh menggunakan kod berikut untuk mentakrifkan koleksi dan melaksanakan operasi asas:
set1 = {1, 2, 3, 4, 4, 'five'} length = len(set1) set1.add(5) set1.remove(1)
Di atas ialah gambaran keseluruhan jenis data asas yang biasa digunakan dalam Python dan beberapa kod sampel untuk operasi asas. Dengan menguasai jenis data ini, kami boleh memproses dan memanipulasi data dengan lebih fleksibel. Saya harap artikel ini akan membantu pembaca dalam mempelajari dan menggunakan jenis data dalam Python.
Atas ialah kandungan terperinci Gambaran keseluruhan jenis data asas Python: Fahami pelbagai jenis data dalam Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...

Bagaimana Mengajar Asas Pengaturcaraan Pemula Komputer Dalam masa 10 jam? Sekiranya anda hanya mempunyai 10 jam untuk mengajar pemula komputer beberapa pengetahuan pengaturcaraan, apa yang akan anda pilih untuk mengajar ...

Cara mengelakkan dikesan semasa menggunakan fiddlerevery di mana untuk bacaan lelaki-dalam-pertengahan apabila anda menggunakan fiddlerevery di mana ...

Ekspresi biasa adalah alat yang berkuasa untuk memadankan corak dan manipulasi teks dalam pengaturcaraan, meningkatkan kecekapan dalam pemprosesan teks merentasi pelbagai aplikasi.

Bagaimanakah Uvicorn terus mendengar permintaan HTTP? Uvicorn adalah pelayan web ringan berdasarkan ASGI. Salah satu fungsi terasnya ialah mendengar permintaan HTTP dan teruskan ...

Di Python, bagaimana untuk membuat objek secara dinamik melalui rentetan dan panggil kaedahnya? Ini adalah keperluan pengaturcaraan yang biasa, terutamanya jika perlu dikonfigurasikan atau dijalankan ...

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h
