Membandingkan perangkak Golang dan perangkak Python: pemilihan teknologi, perbezaan prestasi dan penilaian medan aplikasi

WBOY
Lepaskan: 2024-01-20 10:33:06
asal
1047 orang telah melayarinya

Membandingkan perangkak Golang dan perangkak Python: pemilihan teknologi, perbezaan prestasi dan penilaian medan aplikasi

Perbandingan perangkak Golang dan perangkak Python: pemilihan teknologi, perbezaan prestasi dan analisis senario aplikasi

Ikhtisar:
Dengan perkembangan pesat Internet, perangkak telah menjadi alat penting untuk mendapatkan data halaman web, menganalisis data dan maklumat perlombongan. Apabila memilih alat perangkak, anda sering menghadapi soalan: Sekiranya anda memilih rangka kerja perangkak yang ditulis dalam Python atau rangka kerja perangkak yang ditulis dalam bahasa Go? Apakah persamaan dan perbezaan antara keduanya? Artikel ini akan menjalankan analisis perbandingan daripada tiga aspek: pemilihan teknologi, perbezaan prestasi dan senario aplikasi untuk membantu pembaca memilih alat perangkak yang sesuai dengan keperluan mereka dengan lebih baik.

1. Pemilihan Teknologi

  1. Ciri bahasa pengaturcaraan dan kos pembelajaran:
    Python ialah bahasa pengaturcaraan yang ringkas dan mudah dipelajari dengan perpustakaan pihak ketiga yang kaya dan rangka kerja perangkak yang matang (seperti Scrapy); bahasa pengaturcaraan yang ringkas dan mudah dipelajari Bahasa pengaturcaraan yang ditaip secara statik dengan sintaks yang ringkas dan prestasi konkurensi yang baik.
  2. Prestasi Concurrency:
    Bahasa Go sememangnya dicirikan oleh concurrency yang tinggi Melalui goroutine dan saluran, ia boleh melaksanakan operasi serentak dengan mudah dan mengendalikan sejumlah besar permintaan rangkaian. Multi-threading Python mempunyai keberkesanan yang terhad dalam mengendalikan tugas intensif IO, dan operasi serentak perlu dilaksanakan melalui coroutine (seperti gevent) atau pelbagai proses.
  3. Persekitaran operasi:
    Jurubahasa Python mempunyai berbilang versi dan boleh dijalankan merentasi platform, dan boleh digunakan secara fleksibel pada Windows, Linux, Mac dan sistem pengendalian lain. Bahasa Go menyusun dan menjana fail boleh laku, yang berjalan terus pada sistem pengendalian dan tidak bergantung pada penterjemah.

2. Perbezaan prestasi

  1. Tugas intensif CPU:
    Untuk tugas perangkak intensif CPU, prestasi bahasa Go jauh lebih baik daripada Python. Bahasa Go melaksanakan operasi serentak melalui goroutine, yang boleh menggunakan sepenuhnya pemproses berbilang teras. Pada masa yang sama, bahasa Go boleh mengurangkan overhed kunci secara berkesan dengan menggunakan primitif serentak peringkat rendah (seperti kunci mutex dan kunci baca-tulis di bawah pakej penyegerakan) untuk penyegerakan dan pengecualian bersama.
  2. Tugas intensif IO:
    Untuk tugas perangkak intensif IO, perbezaan prestasi antara kedua-duanya tidak jelas. Python melaksanakan sokongan untuk coroutine melalui perpustakaan seperti Greenlet dan gevent, mengelakkan overhed tambahan penukaran benang. Bahasa Go melaksanakan penukaran dan komunikasi benang ringan melalui goroutine dan saluran Berbanding dengan coroutine Python, goroutine Go mempunyai prestasi pelaksanaan yang lebih baik.

3. Analisis senario aplikasi

  1. Medan aplikasi:
    Untuk tugas perangkak mudah dan pengumpulan data tapak web kecil, ia akan menjadi lebih mudah dan lebih pantas untuk menggunakan rangka kerja perangkak Python. Python mempunyai perpustakaan pihak ketiga yang berkuasa dan rangka kerja perangkak yang matang, yang boleh menangkap, menghuraikan dan menyimpan data dengan cepat.
  2. Senario konkurensi tinggi:
    Untuk tugas perangkak yang perlu mengendalikan sejumlah besar permintaan dan memerlukan prestasi konkurensi tinggi, rangka kerja perangkak yang ditulis dalam bahasa Go akan lebih sesuai. Melalui kerjasama goroutine dan saluran, bahasa Go boleh mencapai operasi serentak yang cekap dan mengendalikan sejumlah besar permintaan rangkaian.

Berikut ialah contoh perangkak mudah yang ditulis dalam bahasa Python dan Go untuk menunjukkan perbezaan antara keduanya.

Kod sampel Python:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = "http://example.com"
response = requests.get(url)
html = response.text

soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
for link in soup.find_all("a"):
    print(link.get("href"))
Salin selepas log masuk

Go kod sampel:

package main

import (
    "fmt"
    "io/ioutil"
    "net/http"
    "strings"

    "golang.org/x/net/html"
)

func main() {
    url := "http://example.com"
    resp, err := http.Get(url)
    if err != nil {
        fmt.Println(err)
        return
    }
    defer resp.Body.Close()

    body, err := ioutil.ReadAll(resp.Body)
    if err != nil {
        fmt.Println(err)
        return
    }

    tokenizer := html.NewTokenizer(strings.NewReader(string(body)))
    for {
        tokenType := tokenizer.Next()

        switch {
        case tokenType == html.ErrorToken:
            fmt.Println("End of the document")
            return
        case tokenType == html.StartTagToken:
            token := tokenizer.Token()

            if token.Data == "a" {
                for _, attr := range token.Attr {
                    if attr.Key == "href" {
                        fmt.Println(attr.Val)
                    }
                }
            }
        }
    }
}
Salin selepas log masuk

Kesimpulan:
Artikel ini menjalankan analisis perbandingan terperinci perangkak Golang dan perangkak Python daripada tiga aspek: pemilihan teknologi, perbezaan prestasi dan senario aplikasi. Melalui perbandingan, kami mendapati bahawa bahasa Go sesuai untuk tugas perangkak berintensif tinggi, Python sesuai untuk tugas perangkak intensif IO yang ringkas, mudah digunakan. Pembaca boleh memilih alat perangkak yang sesuai dengan mereka berdasarkan keperluan dan senario perniagaan mereka.

(Nota: Kod di atas hanyalah contoh mudah. ​​Dalam situasi sebenar, lebih banyak pengecualian dan penyelesaian pengoptimuman mungkin perlu dikendalikan.)

Atas ialah kandungan terperinci Membandingkan perangkak Golang dan perangkak Python: pemilihan teknologi, perbezaan prestasi dan penilaian medan aplikasi. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:php.cn
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan
Tentang kita Penafian Sitemap
Laman web PHP Cina:Latihan PHP dalam talian kebajikan awam,Bantu pelajar PHP berkembang dengan cepat!