


Apakah struktur kawalan aliran biasa dalam Python?
Fahami apakah struktur kawalan aliran biasa dalam Python?
Dalam pengaturcaraan Python, struktur kawalan aliran ialah alat berkuasa yang digunakan untuk mengawal urutan pelaksanaan dan pertimbangan bersyarat program. Dalam Python, struktur kawalan aliran biasa termasuk pernyataan bersyarat, pernyataan gelung dan pernyataan pengendalian pengecualian. Mari kita lihat setiap binaan ini satu demi satu dan berikan contoh kod konkrit.
- Pernyataan bersyarat (jika pernyataan):
Pernyataan bersyarat digunakan untuk melaksanakan blok kod yang berbeza bergantung pada sama ada syarat itu benar atau palsu. Dalam Python, sintaks pernyataan if adalah seperti berikut:
if <条件1>: <代码块1> elif <条件2>: <代码块2> else: <代码块3>
di mana syarat ialah ungkapan yang hasilnya menentukan blok kod yang hendak dilaksanakan. Berikut ialah contoh:
score = 90 if score >= 90: print("优秀") elif score >= 80: print("良好") else: print("及格")
- Penyataan gelung:
Penyataan gelung boleh berulang kali melaksanakan blok kod sehingga syarat tertentu dipenuhi untuk menamatkan gelung. Terdapat dua pernyataan gelung biasa dalam Python: untuk gelung dan gelung while.
- untuk gelung:
Gelung for digunakan untuk melintasi objek boleh lelar (seperti senarai, tuple atau rentetan) dan melaksanakan setiap elemen di dalamnya mengikut urutan. Sintaks bagi gelung for adalah seperti berikut:
for <变量> in <可迭代对象>: <代码块>
Berikut ialah contoh merentasi senarai:
fruits = ['apple', 'banana', 'orange'] for fruit in fruits: print(fruit)
- gelung while:
while loop berulang kali melaksanakan blok kod berdasarkan keadaan benar atau salah sehingga keadaannya tidak bertemu. Sintaks gelung while adalah seperti berikut:
while <条件>: <代码块>
Berikut ialah contoh penggunaan gelung while untuk mengira jumlah terkumpul:
sum = 0 i = 1 while i <= 100: sum += i i += 1 print(sum)
- Pernyataan pengendalian pengecualian (pernyataan cuba-kecuali):
Pernyataan pengendalian pengecualian digunakan untuk menangkap dan mengendalikan pengecualian dalam program. Apabila ralat berlaku semasa melaksanakan kod, atur cara menghentikan pelaksanaan dan membuang pengecualian. Gunakan pernyataan cuba-kecuali untuk mengendalikan pengecualian apabila ia berlaku dan mengelakkan penamatan program. Sintaks pernyataan pengendalian pengecualian adalah seperti berikut:
try: <代码块> except <异常类型>: <处理异常的代码块>
Berikut ialah contoh menangkap pengecualian pembahagian demi sifar:
num1 = 10 num2 = 0 try: result = num1 / num2 print(result) except ZeroDivisionError: print("除零错误")
Di atas, kami memperkenalkan struktur kawalan aliran biasa dalam Python, termasuk pernyataan bersyarat, pernyataan gelung dan pernyataan pengendalian pengecualian. Menguasai struktur ini bukan sahaja memberi kami kawalan yang lebih baik ke atas aliran pelaksanaan program kami, tetapi juga menjadikan kod kami lebih mudah dibaca dan mantap. Harap artikel ini membantu anda!
Atas ialah kandungan terperinci Apakah struktur kawalan aliran biasa dalam Python?. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Anda boleh mempelajari konsep pengaturcaraan asas dan kemahiran Python dalam masa 2 jam. 1. Belajar Pembolehubah dan Jenis Data, 2.

Python digunakan secara meluas dalam bidang pembangunan web, sains data, pembelajaran mesin, automasi dan skrip. 1) Dalam pembangunan web, kerangka Django dan Flask memudahkan proses pembangunan. 2) Dalam bidang sains data dan pembelajaran mesin, numpy, panda, scikit-learn dan perpustakaan tensorflow memberikan sokongan yang kuat. 3) Dari segi automasi dan skrip, Python sesuai untuk tugas -tugas seperti ujian automatik dan pengurusan sistem.

Tidak mustahil untuk melihat kata laluan MongoDB secara langsung melalui Navicat kerana ia disimpan sebagai nilai hash. Cara mendapatkan kata laluan yang hilang: 1. Tetapkan semula kata laluan; 2. Periksa fail konfigurasi (mungkin mengandungi nilai hash); 3. Semak Kod (boleh kata laluan Hardcode).

Sebagai profesional data, anda perlu memproses sejumlah besar data dari pelbagai sumber. Ini boleh menimbulkan cabaran kepada pengurusan data dan analisis. Nasib baik, dua perkhidmatan AWS dapat membantu: AWS Glue dan Amazon Athena.

Untuk membaca giliran dari Redis, anda perlu mendapatkan nama giliran, membaca unsur -unsur menggunakan arahan LPOP, dan memproses barisan kosong. Langkah-langkah khusus adalah seperti berikut: Dapatkan nama giliran: Namakannya dengan awalan "giliran:" seperti "giliran: my-queue". Gunakan arahan LPOP: Keluarkan elemen dari kepala barisan dan kembalikan nilainya, seperti LPOP Queue: My-Queue. Memproses Baris kosong: Jika barisan kosong, LPOP mengembalikan nihil, dan anda boleh menyemak sama ada barisan wujud sebelum membaca elemen.

Langkah -langkah untuk memulakan pelayan Redis termasuk: Pasang Redis mengikut sistem operasi. Mulakan perkhidmatan Redis melalui Redis-server (Linux/macOS) atau redis-server.exe (Windows). Gunakan redis-cli ping (linux/macOS) atau redis-cli.exe ping (windows) perintah untuk memeriksa status perkhidmatan. Gunakan klien Redis, seperti redis-cli, python, atau node.js untuk mengakses pelayan.

Soalan: Bagaimana untuk melihat versi pelayan Redis? Gunakan alat perintah Redis-cli -version untuk melihat versi pelayan yang disambungkan. Gunakan arahan pelayan INFO untuk melihat versi dalaman pelayan dan perlu menghuraikan dan mengembalikan maklumat. Dalam persekitaran kluster, periksa konsistensi versi setiap nod dan boleh diperiksa secara automatik menggunakan skrip. Gunakan skrip untuk mengautomasikan versi tontonan, seperti menyambung dengan skrip Python dan maklumat versi percetakan.

Keselamatan kata laluan Navicat bergantung pada gabungan penyulitan simetri, kekuatan kata laluan dan langkah -langkah keselamatan. Langkah -langkah khusus termasuk: menggunakan sambungan SSL (dengan syarat bahawa pelayan pangkalan data menyokong dan mengkonfigurasi sijil dengan betul), mengemas kini Navicat, menggunakan kaedah yang lebih selamat (seperti terowong SSH), menyekat hak akses, dan yang paling penting, tidak pernah merakam kata laluan.
