Bagaimana untuk menjana data sintetik menggunakan Python

Python adalah salah satu bahasa komputer yang paling popular pada masa kini, terutamanya dalam bidang data.

Python boleh menggunakan tiga perpustakaan untuk menjana data sintetik

1 Scikit-learn

Scikit-learn ialah salah satu perpustakaan Python yang paling banyak digunakan untuk tugasan pembelajaran mesin, menyediakan pelaksanaan algoritma hampir klasik yang boleh menjana Data untuk regresi, pengelasan, atau pengelompokan tugas.

2. SymPy

SymPy ialah satu lagi perpustakaan yang membantu pengguna menjana data sintetik. Pengguna boleh menentukan ungkapan simbolik untuk data yang ingin mereka cipta, membantu pengguna membuat data sintetik mengikut keperluan.

3. Pydbgen

Data kategori juga boleh dijana menggunakan perpustakaan Pydbgen Python. Pelbagai jenis data boleh dijana dengan mudah menggunakan perpustakaan ini, termasuk:

nama, negara, bandar, kod pos, latitud dan longitud

masa dan tarikh

e-mel, tajuk, nombor telefon dan lesen; pinggan .

Kod Python untuk mencipta bingkai data ringkas

导入pydbgen
从pydbgen导入pydbgen
src_db=pydbgen.pydb()
pydb_df=src_db.gen_dataframe(1000,fields=['name','city','phone','license_plate'],phone_simple=True)
pydb_df.head()

Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk menjana data sintetik menggunakan Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!