MLaaS: Memahami definisi pembelajaran mesin sebagai perkhidmatan

Platform sebagai Perkhidmatan (PaaS), Infrastruktur sebagai Perkhidmatan (IaaS) dan Perisian sebagai Perkhidmatan (SaaS) ialah perkhidmatan pengkomputeran awan arus perdana, dan ia mewakili evolusi produk daripada perkhidmatan tempatan kepada awan. Walau bagaimanapun, Pembelajaran Mesin sebagai Perkhidmatan (MLaaS) telah ditambah sebagai konsep baharu, seterusnya mendorong pembangunan perkhidmatan awan ke tahap yang lebih tinggi. Ini bermakna pengguna kini boleh mendapatkan algoritma dan model pembelajaran mesin melalui platform awan tanpa perlu membangunkan dan menyelenggaranya sendiri. Kemunculan MLaaS akan mempercepatkan popularisasi dan aplikasi teknologi pembelajaran mesin dan menyediakan pengguna dengan lebih banyak inovasi dan peluang perniagaan. Aliran baharu ini akan menggalakkan lagi pembangunan perkhidmatan awan, menjadikannya lebih berkuasa dan pelbagai.

Artikel ini akan memperkenalkan konsep Pembelajaran Mesin sebagai Perkhidmatan (MLaaS) dan kes penggunaan lazimnya untuk membantu pembaca memahami cara menggunakan MLaaS.

Apakah Pembelajaran Mesin sebagai Perkhidmatan?

Machine Learning as a Service (MLaaS) ialah produk yang menyumber luar integrasi aplikasi pembelajaran mesin kepada penyedia platform pihak ketiga. Perusahaan tidak lagi perlu membina perkhidmatan dari awal, tetapi menggunakan platform seperti PaaS, SaaS, IaaS dan AI PaaS. Model penyumberan luar ini boleh menyediakan perkhidmatan pembelajaran mesin yang lebih cekap dan mudah kepada perusahaan.

Pembelajaran Mesin sebagai Perkhidmatan (MLaaS) ialah sebahagian daripada perkhidmatan pengkomputeran awan yang menyediakan pelbagai perkhidmatan seperti pemprosesan bahasa semula jadi, pengecaman muka, visualisasi data, analisis ramalan, API pemodelan data dan alatan pembelajaran mendalam. Perkhidmatan ini memanfaatkan algoritma pembelajaran mesin untuk menyediakan pengguna dengan fungsi yang berkuasa dan sokongan alat.

Pada masa ini, banyak penyedia perkhidmatan awan seperti Amazon, Google dan Microsoft telah menggunakan MLaaS sebagai sebahagian daripada portfolio produk mereka.

Bagaimana Pembelajaran Mesin sebagai Perkhidmatan (MLaaS) berfungsi?

MLaaS merangkumi rantaian nilai pembelajaran mesin secara menyeluruh, termasuk:

• Penyimpanan data
• Pemprosesan data
• Penciptaan model
• Penyediaan model
• Kawalan model

semua ini Fungsi pembahagian biasanya menjadi tanggungjawab platform, dan setiap platform MLaaS mungkin mempunyai perkhidmatan khusus Sesetengah penyedia MLaaS menyediakan penyelesaian yang jauh melangkaui keupayaan pembelajaran mesin asas, seperti pemodelan, pengelasan dan pengelompokan.

Platform MLaaS juga menyediakan API dengan fungsi berbeza API ini sudah pun model terlatih, membolehkan pengguna memasukkan data secara langsung dan mendapatkan hasil daripadanya.

Kes penggunaan untuk Pembelajaran Mesin sebagai Perkhidmatan (MLaaS)

Pemprosesan Bahasa Asli (NLP)
• Penerokaan data
• Pengekstrakan data
• Pengestrakan komputer
• ech pengiktirafan

machine Manfaat Pembelajaran Sebagai Perkhidmatan (MLAAs)

Benefits bahawa perkhidmatan Mlaas boleh dibawa ke perusahaan:

Scalability

kosnya agak rendah membuka perniagaan lebih mudah untuk digunakan.

Atas ialah kandungan terperinci MLaaS: Memahami definisi pembelajaran mesin sebagai perkhidmatan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!