Aplikasi model ETS dalam pembelajaran mesin

Model ETS ialah model siri masa, termasuk komponen mendatar, komponen trend (T), komponen bermusim (S) dan istilah ralat (E). Bersama-sama, komponen ini membentuk ruang keadaan asas model.

Ciri-ciri model ETS

1. Ia tidak tetap atau statik.

2. Gunakan pelicinan eksponen

3 Model ini boleh digunakan jika data mempunyai trend dan/atau bermusim kerana ia memodelkan komponen ini secara eksplisit.

Model ETS, yang bermaksud Ralat-Trend-Musim, ialah model penguraian siri masa. Ia membahagikan siri ini kepada tiga bahagian: ralat, arah aliran dan bermusim. Apabila berurusan dengan data siri masa, ia adalah model ramalan univariate. Ia memfokuskan pada elemen bermusim dan arah aliran. Model Teknikal Trend, Kelancaran Eksponen dan Penguraian ETS adalah beberapa prinsip yang disertakan dalam model ini.

Menggunakan tiga pembolehubah penting iaitu ralat, aliran dan kemusim membantu mencipta model yang sesuai dengan data. Istilah ini akan digunakan untuk "melicinkan" dalam model ETS.

Model ETS sangat berguna untuk memahami arah aliran dan kemusim data siri masa.

Atas ialah kandungan terperinci Aplikasi model ETS dalam pembelajaran mesin. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!