Keluaran rangkaian saraf mungkin 0 atas sebab berikut:
1 Neuron dihalang: Neuron mungkin dihalang oleh neuron lain, menyebabkan output menjadi 0.
2 Input ialah 0: Input neuron mungkin 0, menghasilkan output 0.
3 Berat adalah 0: Jika berat neuron adalah 0, maka output akan menjadi 0 tidak kira apa inputnya.
Sesetengah fungsi pengaktifan, seperti sigmoid dan tanh, apabila input menghampiri infiniti negatif atau infiniti positif, output akan menghampiri 0.
5 Neuron tidak aktif: Jika sesetengah neuron tidak diaktifkan, outputnya akan menjadi 0.
Adalah disyorkan untuk menganalisis punca mengikut situasi tertentu dan mengambil langkah yang sepadan untuk melaraskan rangkaian saraf.
Jika output rangkaian saraf ialah 0, ia boleh dilaraskan melalui penyelesaian berikut.
Jika beberapa output rangkaian saraf adalah 0, ia akan menjejaskan ketepatan keseluruhan rangkaian. Penyelesaian termasuk: reka bentuk semula struktur rangkaian, tambah fungsi pengaktifan tak linear, atau gunakan teknik regularisasi.
Semak pemberat: Pastikan berat neuron ini bukan 0, jika tidak, anda boleh cuba melatih semula rangkaian atau menukar kaedah permulaan berat.
Ganti fungsi pengaktifan: Jika output fungsi pengaktifan ialah 0, anda boleh cuba menggunakan fungsi pengaktifan lain, seperti ReLU atau LeakyReLU Fungsi pengaktifan ini tidak akan mempunyai output 0.
Aktifkan neuron tidak aktif: Jika sesetengah neuron tidak diaktifkan, anda boleh cuba meningkatkan inputnya, atau menukar pemberatnya supaya menjadi diaktifkan.
Pemprosesan data: Jika masalah disebabkan oleh pemprosesan data, anda boleh cuba mengubah suai cara data diproses, seperti menskala semula atau menormalkan data.
Perlu dianalisis dan dilaraskan untuk situasi tertentu untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan rangkaian saraf.
Atas ialah kandungan terperinci Sebab dan kaedah untuk menyelesaikan masalah output rangkaian saraf menjadi 0. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!