NetEase Fuxi & Ray Summit 2023: Meneroka Jalan Inovasi Sistem Pengesyoran Pembelajaran Tetulang

Baru-baru ini, persidangan Ray Summit kedua telah berjaya diadakan di San Francisco, Amerika Syarikat. Sebagai sidang kemuncak teknologi data besar antarabangsa yang terkemuka, Ray Summit berdedikasi untuk memaparkan dan membincangkan amalan terbaik untuk membina dan mengembangkan aplikasi dan infrastruktur kecerdasan buatan menggunakan rangka kerja Ray, bertujuan untuk menggalakkan inovasi dan pertukaran dalam bidang kecerdasan buatan, pembelajaran mesin dan pengedaran pengkomputeran, beribu-ribu jurutera, cendekiawan dan pakar industri dari DeepMind, OpenAI, Uber, LinkedIn, Niantic dan syarikat serta institusi lain mengambil bahagian setiap tahun. NetEase Fuxi, sebagai pasukan canggih dalam bidang kecerdasan buatan domestik, turut dijemput untuk mengambil bahagian dalam mesyuarat ini.

Untuk mengesahkan keberkesanan RL4RS, NetEase Fuxi telah melaksanakan aplikasi praktikal dalam pelbagai perniagaan permainannya. Dengan menggunakan sistem pengesyoran pembelajaran pengukuhan yang dibina oleh RL4RS, tingkah laku pemain dipelajari dan dioptimumkan, seterusnya meningkatkan kepuasan pengguna terhadap permainan dan menyediakan sokongan untuk kelancaran sistem permainan. Kejayaan aplikasi ini bukan sahaja membuktikan kebolehlaksanaan RL4RS, tetapi juga membuka hala tuju baharu untuk teknologi sistem pengesyoran.

Dr. Wu juga memperkenalkan rangka kerja penilaian RL4RS, yang bukan sahaja dapat menilai secara menyeluruh prestasi sistem pengesyoran, tetapi juga membantu penyelidik memahami dan menganalisis kelebihan dan kekurangan algoritma pengesyoran dengan lebih baik. Pengenalan rangka kerja ini mengisi jurang dalam bidang penilaian sistem pengesyoran dan menyediakan sokongan penting untuk penyelidikan dan aplikasi algoritma pengesyoran. Pengenalan rangka kerja penilaian ini menyediakan kaedah yang komprehensif dan sistematik untuk penilaian prestasi sistem pengesyoran. Melalui rangka kerja ini, penyelidik boleh menilai prestasi sistem pengesyoran dalam senario dan kumpulan pengguna yang berbeza, serta menjalankan analisis algoritma pengesyoran yang lebih mendalam. Dengan cara ini, penyelidik dapat memahami dengan lebih baik kelebihan dan kekurangan sistem pengesyor

Ucapan Dr Runze membangkitkan respons yang bersemangat di tempat kejadian, memberikan penonton pemahaman yang lebih mendalam tentang kepentingan dan potensi projek RL4RS, dan juga Menunjukkan. daya hidup yang tidak terhingga dalam bidang sistem pengesyoran. Kami berharap untuk mempunyai lebih ramai orang yang bersemangat tentang pembelajaran pengukuhan menyertai kami pada masa hadapan, menyuntik tenaga baharu ke dalam inovasi teknologi dan pembangunan kecerdasan buatan.

Atas ialah kandungan terperinci NetEase Fuxi & Ray Summit 2023: Meneroka Jalan Inovasi Sistem Pengesyoran Pembelajaran Tetulang. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!