Jadual Kandungan
MS SQL Server Query Notification
On SQL Server
To subscribe to query notification for this example
To wait for notification
Now for the complete changes since 1.38
1.49_1 2014-04-25
[CHANGE IN BEHAVIOUR]
[BUG FIXES]
[ENHANCEMENTS]
[DOCUMENTATION]
[MISCELLANEOUS]
Rumah pangkalan data tutorial mysql New release of Perl DBD::ODBC with support for MS SQL Server_MySQL

New release of Perl DBD::ODBC with support for MS SQL Server_MySQL

Jun 01, 2016 pm 01:16 PM

I just released the 3rddevelopment release of DBD::ODBC (1.39_3). Apart from a few bug fixes and other changes (see below) this release adds support for MS SQL Server Query Notification. Query notification allows an application to request a notification from SQL Server when the results of a query change. Once set up you can block on an execute call waiting for the query to change. Here is an excerpt from the pod:

MS SQL Server Query Notification

Query notifications were introduced in SQL Server 2005 and SQL Server Native Client. Query notifications allow applications to be notified when data has changed.

DBD::ODBC supports query notification with MS SQL Server using the additional prepare attributes odbc_qn_msgtxt, odbc_qn_options and odbc_qn_timeout. When you pass suitable values for these attributes to the prepare method, DBD::ODBC will make the appropriate SQLSetStmtAttr calls after the statement has been allocated.

It is beyond the scope of this document to provide a tutorial on doing this but here are some notes that might help you get started.

On SQL Server

  • Create database MyDatabase
  • ALTER DATABASE MyDatabase SET ENABLE_BROKER
  • use MyDatabase
  • CREATE TABLE QNtest (a int NOT NULL PRIMARY KEY, b nchar(5) NOT NULL, c datetime NOT NULL)
  • INSERT QNtest (a, b, c) SELECT 1, 'ALFKI', '19991212'
  • CREATE QUEUE myQueue
  • CREATE SERVICE myService ON QUEUE myQueue

To subscribe to query notification for this example

# Prepare the statement.
# This is the SQL you want to know if the result changes later
my$sth=$dbh->prepare(q/SELECT a, b, c FROM dbo.QNtest WHERE a = 1/,
                         {odbc_qn_msgtxt=>'Message text',
                           odbc_qn_options=>'service=myService;local database=MyDatabase',
                           odbc_qn_timeout=>430000});
# Fetch and display the result set value.
while(my@row=$sth->fetchrow_array){
   print"@row/n";
}
# select * from sys.dm_qn_subscriptions will return a record now you are subscribed

To wait for notification

# This query generates a result telling you which query has changed
# It will block until the timeout or the query changes
my$sth=$dbh->prepare(q/WAITFOR (RECEIVE * FROM MyQueue)/);
$sth->execute();
# in the mean time someone does UPDATE dbo.QNtest SET c = '19981212' WHERE a = 1
# Fetch and display the result set value.
while(my@row=$sth->fetchrow_array){
     print"@row/n";
}
# You now need to understand the result and look to decide which query has changed

Now for the complete changes since 1.38

1.49_3 2014-05-01

[CHANGE IN BEHAVIOUR]

  • As warned years ago, this release removes the odbc_old_unicode attribute. If you have a good reason to use it speak up now before the next non-development release.

[BUG FIXES]

  • Fix rt89255: Fails to create test table for tests using PostgreSQL odbc driver. Change test suite to fallback on PRECISION if COLUMN_SIZE is not found.

[ENHANCEMENTS]

  • Added support for MS SQL Server Query Notification. See the new section in the pod.
  • Added a currently undocumented (and experimental) odbc_describe_param method on a statement handle which takes a parameter number as the only argument and returns an array of the data type, parameter size, decimal digits and nullable (as per SQLDescribeParam).

[DOCUMENTATION]

  • Added FAQ on truncated column names with freeTDS.

[MISCELLANEOUS]

  • I have removed the "experimental" tag for odbc_getdiaffield and odbc_getdiagrec methods.

1.49_2 2014-04-26

[BUG FIXES]

  • Change to data_sources in 1.49_1 could lead to a compile error since data_sources was not returning a value if an error occurred.

1.49_1 2014-04-25

[BUG FIXES]

  • If you had a lot of DSNs on Windows (more than 280 but it depends on the length of their names) and called the data_sources method it could crash your script. Code internally changed to stop putting the DSNs returned on the stack.

[CHANGE IN BEHAVIOUR]

  • As warned years ago, the private data_sources method has been removed - use DBI one instead.
  • [MISCELLANEOUS]

    • Added FAQ entry of maximum number of allowed parameters.
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

<🎜>: Bubble Gum Simulator Infinity - Cara Mendapatkan dan Menggunakan Kekunci Diraja
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Nordhold: Sistem Fusion, dijelaskan
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Mandragora: Whispers of the Witch Tree - Cara Membuka Kunci Cangkuk Bergelut
3 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Tutorial Java
1673
14
Tutorial PHP
1278
29
Tutorial C#
1257
24
Peranan MySQL: Pangkalan Data dalam Aplikasi Web Peranan MySQL: Pangkalan Data dalam Aplikasi Web Apr 17, 2025 am 12:23 AM

Peranan utama MySQL dalam aplikasi web adalah untuk menyimpan dan mengurus data. 1.MYSQL dengan cekap memproses maklumat pengguna, katalog produk, rekod urus niaga dan data lain. 2. Melalui pertanyaan SQL, pemaju boleh mengekstrak maklumat dari pangkalan data untuk menghasilkan kandungan dinamik. 3.MYSQL berfungsi berdasarkan model klien-pelayan untuk memastikan kelajuan pertanyaan yang boleh diterima.

Terangkan peranan log redo innoDB dan membatalkan log. Terangkan peranan log redo innoDB dan membatalkan log. Apr 15, 2025 am 12:16 AM

InnoDB menggunakan redolog dan undologs untuk memastikan konsistensi dan kebolehpercayaan data. 1. Pengubahsuaian halaman data rekod untuk memastikan pemulihan kemalangan dan kegigihan transaksi. 2.UNDOLOGS merekodkan nilai data asal dan menyokong penggantian transaksi dan MVCC.

Mysql vs Bahasa Pengaturcaraan Lain: Perbandingan Mysql vs Bahasa Pengaturcaraan Lain: Perbandingan Apr 19, 2025 am 12:22 AM

Berbanding dengan bahasa pengaturcaraan lain, MySQL digunakan terutamanya untuk menyimpan dan mengurus data, manakala bahasa lain seperti Python, Java, dan C digunakan untuk pemprosesan logik dan pembangunan aplikasi. MySQL terkenal dengan prestasi tinggi, skalabilitas dan sokongan silang platform, sesuai untuk keperluan pengurusan data, sementara bahasa lain mempunyai kelebihan dalam bidang masing-masing seperti analisis data, aplikasi perusahaan, dan pengaturcaraan sistem.

Mysql for Beginners: Bermula dengan Pengurusan Pangkalan Data Mysql for Beginners: Bermula dengan Pengurusan Pangkalan Data Apr 18, 2025 am 12:10 AM

Operasi asas MySQL termasuk membuat pangkalan data, jadual, dan menggunakan SQL untuk melakukan operasi CRUD pada data. 1. Buat pangkalan data: createdatabasemy_first_db; 2. Buat Jadual: CreateTableBooks (Idintauto_IncrementPrimaryKey, Titlevarchar (100) NotNull, Authorvarchar (100) NotNull, Published_yearint); 3. Masukkan Data: InsertIntoBooks (Tajuk, Pengarang, Published_year) VA

MySQL vs Pangkalan Data Lain: Membandingkan Pilihan MySQL vs Pangkalan Data Lain: Membandingkan Pilihan Apr 15, 2025 am 12:08 AM

MySQL sesuai untuk aplikasi web dan sistem pengurusan kandungan dan popular untuk sumber terbuka, prestasi tinggi dan kemudahan penggunaan. 1) Berbanding dengan PostgreSQL, MySQL melakukan lebih baik dalam pertanyaan mudah dan operasi membaca serentak yang tinggi. 2) Berbanding dengan Oracle, MySQL lebih popular di kalangan perusahaan kecil dan sederhana kerana sumber terbuka dan kos rendah. 3) Berbanding dengan Microsoft SQL Server, MySQL lebih sesuai untuk aplikasi silang platform. 4) Tidak seperti MongoDB, MySQL lebih sesuai untuk data berstruktur dan pemprosesan transaksi.

Terangkan kolam penampan InnoDB dan kepentingannya untuk prestasi. Terangkan kolam penampan InnoDB dan kepentingannya untuk prestasi. Apr 19, 2025 am 12:24 AM

Innodbbufferpool mengurangkan cakera I/O dengan data caching dan halaman pengindeksan, meningkatkan prestasi pangkalan data. Prinsip kerjanya termasuk: 1. Bacaan Data: Baca data dari Bufferpool; 2. Penulisan Data: Selepas mengubah suai data, tulis kepada Bufferpool dan menyegarkannya ke cakera secara teratur; 3. Pengurusan cache: Gunakan algoritma LRU untuk menguruskan halaman cache; 4. Mekanisme Membaca: Muatkan halaman data bersebelahan terlebih dahulu. Dengan saiz bufferpool dan menggunakan pelbagai contoh, prestasi pangkalan data dapat dioptimumkan.

MySQL: Data berstruktur dan pangkalan data hubungan MySQL: Data berstruktur dan pangkalan data hubungan Apr 18, 2025 am 12:22 AM

MySQL dengan cekap menguruskan data berstruktur melalui struktur jadual dan pertanyaan SQL, dan melaksanakan hubungan antara meja melalui kunci asing. 1. Tentukan format data dan taip apabila membuat jadual. 2. Gunakan kunci asing untuk mewujudkan hubungan antara jadual. 3. Meningkatkan prestasi melalui pengindeksan dan pengoptimuman pertanyaan. 4. Secara kerap sandaran dan memantau pangkalan data untuk memastikan pengoptimuman keselamatan data dan prestasi.

Belajar MySQL: Panduan Langkah demi Langkah untuk Pengguna Baru Belajar MySQL: Panduan Langkah demi Langkah untuk Pengguna Baru Apr 19, 2025 am 12:19 AM

MySQL bernilai belajar kerana ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan dan analisis. 1) MySQL adalah pangkalan data relasi yang menggunakan SQL untuk mengendalikan data dan sesuai untuk pengurusan data berstruktur. 2) Bahasa SQL adalah kunci untuk berinteraksi dengan MySQL dan menyokong operasi CRUD. 3) Prinsip kerja MySQL termasuk seni bina klien/pelayan, enjin penyimpanan dan pengoptimum pertanyaan. 4) Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, dan penggunaan lanjutan melibatkan menyertai jadual menggunakan Join. 5) Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu kebenaran, dan kemahiran debugging termasuk menyemak sintaks dan menggunakan perintah menjelaskan. 6) Pengoptimuman prestasi melibatkan penggunaan indeks, pengoptimuman penyata SQL dan penyelenggaraan pangkalan data yang tetap.

See all articles