


Beijing akan mempromosikan pembinaan zon demonstrasi pemanduan autonomi peringkat tinggi tahun ini ke arah tugas tangga 4.0
Pada sesi kedua Kongres Rakyat Perbandaran Beijing ke-16, Datuk Bandar Beijing Yin Yong menekankan dalam laporan kerja kerajaan bahawa tahun ini akan menyelaraskan promosi perindustrian digital. Inisiatif ini bertujuan untuk menggalakkan pembangunan inovatif ekonomi Beijing dan meningkatkan daya saing dan pengaruh industri digital. Beijing akan mengukuhkan perancangan pembangunan ekonomi digital, meningkatkan sokongan untuk industri digital, dan menyediakan persekitaran dan keadaan yang lebih baik untuk pembangunan industri digital. Pada masa yang sama, dasar sokongan untuk inovasi dan keusahawanan akan diperkukuh untuk memupuk
Beliau berkata bahawa Beijing akan meningkatkan usaha untuk menggalakkan pembinaan sistem asas data, mewujudkan kawasan perintis, dan melaksanakan perintis pembaharuan yang komprehensif, termasuk termasuk aset data dalam jadual dan mempromosikan data rentas sempadan Perkhidmatan kemudahan alam sekitar, dsb. Di samping itu, ia akan secara aktif mempromosikan pelaksanaan satu siri projek utama, termasuk pusat kuasa pengkomputeran, pangkalan latihan data, nod hab blok blok nasional, dsb. Pada masa yang sama, Beijing juga akan meneroka dan menambah baik spesifikasi perdagangan data dan meningkatkan keupayaan operasi Pertukaran Data Besar Antarabangsa Beijing.
Selain itu, Beijing juga akan melancarkan fasa 4.0 pembinaan zon demonstrasi pemanduan autonomi peringkat tinggi, dan membuka senario aplikasi utama seperti lapangan terbang, stesen kereta api, dan pembersihan jalan bandar dengan teratur.
Pada September 2020, Beijing telah mencipta kawasan demonstrasi pemanduan autonomi peringkat tinggi yang disambungkan dengan rangkaian dan kawalan awan yang pertama di dunia. Pada masa ini, kumpulan pertama kenderaan peronda tanpa pemandu yang diluluskan untuk ujian jalan raya di China telah mula memasuki jalan raya di Zon Pembangunan Ekonomi dan Teknologi Beijing (Yizhuang).

Laporan itu juga menunjukkan bahawa untuk merangsang potensi penggunaan, Beijing akan meningkatkan usahanya. Selain memperdalam pembinaan bandar pusat penggunaan antarabangsa, ia juga akan menggalakkan transformasi dan menaik taraf daerah perniagaan tradisional secara kukuh, dan merancang untuk membina empat zon pengalaman penggunaan antarabangsa termasuk Sanlitun. Selain itu, ia juga akan menggalakkan penggunaan daripada pemulihan pasca wabak kepada pengembangan berterusan, meningkatkan penggunaan pukal seperti kenderaan tenaga baharu dan produk elektronik. Pada masa yang sama, ia juga akan mempromosikan kemas kini peralatan dan penggantian barangan pengguna lama dengan yang baharu, memupuk dan mengembangkan jenis penggunaan baharu, dan membangunkan penggunaan digital, penggunaan hijau dan penggunaan sihat secara bersungguh-sungguh.
Dalam aspek lain, Beijing juga akan mempercepatkan pembinaan "dua sayap baharu". Melaksanakan pusingan baharu perjanjian kerjasama strategik antara Beijing dan Xiongan, menggalakkan integrasi perkhidmatan kerajaan di bandar, memperdalam kerjasama "tiga sekolah dan satu hospital" dalam menjalankan sekolah dan perkhidmatan perubatan, dan bersama-sama membina Taman Sains dan Teknologi Zhongguancun di Kawasan Baru Xiongan. Mempercepatkan kadar pembangunan berkualiti tinggi sub-pusat bandar, terus mengekalkan intensiti pelaburan sebanyak 100 bilion, memulakan pembinaan Taman Laluan Tinggi Jalan Lingkaran Keenam Timur, mencapai penyiapan asas projek utama pengangkutan komprehensif hab stesen sub-pusat, dan mempunyai syarat untuk projek pembinaan semula pedalaman Jalan Lingkaran Timur Timur dibuka kepada lalu lintas, dan melaksanakan Bagi projek-projek utama seperti Laluan Transit Rel 101 dan Laluan 22, jalan masuk kilang telah siap dan dibuka kepada lalu lintas. Merancang untuk mempromosikan fasa kedua Taman Tema Universal, mempercepatkan pembinaan Taman Hutan Negara Sungai Chaobai, dan menggalakkan kejayaan yang lebih besar dalam pembinaan "Dua Zon Demonstrasi". Pada masa yang sama, kami akan mengukuhkan pembinaan bersama dan perkongsian perkhidmatan awam. Satukan dan perbaiki "Beijing-Tianjin-Hebei on Track", membina fasa pertama laluan sambungan kereta api antara bandar, dan merealisasikan pembukaan berkelajuan tinggi laluan baharu Lebuhraya Nasional 109.
Atas ialah kandungan terperinci Beijing akan mempromosikan pembinaan zon demonstrasi pemanduan autonomi peringkat tinggi tahun ini ke arah tugas tangga 4.0. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas











Ramalan trajektori telah mendapat momentum dalam tempoh dua tahun yang lalu, tetapi kebanyakannya memfokuskan pada arah ramalan trajektori kenderaan Hari ini, Jantung Pemanduan Autonomi akan berkongsi dengan anda algoritma untuk ramalan trajektori pejalan kaki pada NeurIPS - SHENet Dalam senario terhad, manusia corak pergerakan biasanya Pada tahap tertentu, ia mematuhi peraturan yang terhad. Berdasarkan andaian ini, SHENet meramalkan trajektori masa depan seseorang dengan mempelajari peraturan adegan tersirat. Artikel itu telah dibenarkan untuk menjadi asli oleh Autonomous Driving Heart! Pemahaman peribadi penulis, pada masa ini meramalkan trajektori masa depan seseorang masih menjadi masalah yang mencabar kerana rawak dan subjektiviti pergerakan manusia. Walau bagaimanapun, corak pergerakan manusia dalam adegan terhalang selalunya berbeza-beza disebabkan oleh kekangan pemandangan (cth., pelan lantai, jalan raya dan halangan) dan interaktiviti manusia dengan manusia atau manusia dengan objek.

Nama kertas: LimSim++: AClosed-LoopPlatform for DeployingMultimodalLLMsinAutonomousDriving Project homepage: https://pjlab-adg.github.io/limsim_plus/ Pengenalan Simulator Memandangkan model bahasa besar multimodal ((M)LLM) telah mencetuskan ledakan penyelidikan dalam bidang kecerdasan buatan, Aplikasinya dalam teknologi pemanduan autonomi secara beransur-ansur menjadi tumpuan perhatian. Model-model ini memberikan sokongan kuat untuk membina sistem pemanduan autonomi yang selamat dan boleh dipercayai melalui pemahaman umum yang kuat dan keupayaan penaakulan logik. Walaupun terdapat platform simulasi gelung tertutup sedia ada seperti HighwayEnv, CA

Artikel ini mula-mula memperkenalkan kepentingan strategi penempatan penderia dalam sistem bantuan pemanduan lanjutan dan mencadangkan jenis penderia sistem bantuan pemanduan lanjutan, termasuk kamera pintar yang berpandangan ke hadapan, radar gelombang milimeter hadapan dan sisi (77GHz/22GHz), radar ultrasonik dan pemandangan sekeliling kamera. Huraikan secara ringkas ciri prestasi setiap penderia. Kemudian, mengambil penyelesaian pembekal pengeluaran besar-besaran semasa sebagai contoh, parameter prestasi sensor yang berbeza diperkenalkan secara terperinci, termasuk jarak pengesanan, julat pengesanan dan keperluan untuk persekitaran susun atur luaran. Kertas kerja ini memperkenalkan fungsi yang boleh dicapai dengan menggunakan penderia berbeza pada kenderaan sahaja dan strategi gabungan penderia berbeza dengan tahap bantuan pemanduan berbeza dan gabungan fungsi berbeza. Akhir sekali, ia memperkenalkan cara memasang penderia berbeza secara munasabah pada kenderaan, berdasarkan keperluan prestasi dan lebihan julat pengesanan yang perlu dicapai.

Jet pejuang yang dikawal AI telah berkembang semula! Baru-baru ini, DARPA dari Amerika Syarikat mendedahkan bahawa pada September tahun lepas, pesawat penunjuk AI yang diubah suai daripada F-16 berjaya melakukan pertempuran udara (biasanya dikenali sebagai pergaduhan anjing) dengan juruterbang manusia dalam jarak penglihatan buat pertama kali dalam sejarah. Mari kita lihat prospek aplikasi kecerdasan buatan dalam bidang pertempuran udara. Pesawat pengesahan AI ini dilengkapi dengan sistem kecerdasan buatan terkini, yang boleh mensimulasikan pembuatan keputusan pintar manusia dan mempunyai keupayaan penerbangan dan pertempuran autonomi. Melalui simulasi pertempuran udara dengan juruterbang, pesawat penunjuk perasaan menunjukkan kemahiran tempur dan kelajuan tindak balas yang menakjubkan, berjaya mengalahkan beberapa juruterbang yang terlatih. Pesawat pengesahan yang diberi nama kod X-62AVISTA untuk eksperimen ini ialah pesawat dua tempat duduk F-16D (Block30) dengan juruterbang manusia.

kertas arXiv "VectorFlow: Menggabungkan Imej dan Vektor untuk Penghuni Trafik dan Ramalan Aliran", 9 Ogos 2022, bekerja di Universiti Tsinghua. Meramalkan tingkah laku ejen jalan raya pada masa hadapan adalah tugas utama dalam pemanduan autonomi. Walaupun model sedia ada telah mencapai kejayaan besar dalam meramalkan tingkah laku ejen masa depan, meramalkan gelagat berbilang ejen secara berkesan masih menjadi cabaran. Baru-baru ini, seseorang mencadangkan perwakilan medan aliran penghunian (OFF), yang mewakili keadaan masa depan bersama ejen jalan melalui gabungan grid dan aliran penghunian, menyokong sambungan

Dengan peningkatan taraf hidup rakyat, kereta telah memasuki ribuan isi rumah. Walau bagaimanapun, walaupun kenderaan menyediakan kemudahan perjalanan, kemalangan jalan raya juga telah menjadi ancaman penting kepada keselamatan nyawa pemandu dan pejalan kaki. Menurut statistik yang tidak lengkap daripada Pertubuhan Kesihatan Sedunia pada 2018, kemalangan jalan raya merupakan salah satu faktor penting yang menyebabkan kematian dan kerugian ekonomi. Kemalangan jalan raya menyebabkan hampir 1.35 juta kematian dan 20-50 juta kecederaan setiap tahun. Hampir 3% daripada KDNK digunakan oleh kemalangan jalan raya setiap tahun. Antaranya, keletihan memandu merupakan faktor penting yang menyebabkan kemalangan jalan raya, kedua selepas memandu laju. Oleh itu, keselamatan memandu bukanlah perkara kecil, walaupun anda seorang "pemandu yang berpengalaman". Berdasarkan isu keselamatan pemanduan, Luo Long daripada pasukan sistem mesin manusia pintar Profesor Bi Luzheng dari Pusat Pengajian Kejuruteraan Mekanikal dan Kenderaan Institut Teknologi Beijing baru-baru ini

Pada sesi kedua Kongres Rakyat Perbandaran Beijing ke-16, Datuk Bandar Beijing Yin Yong menekankan dalam laporan kerja kerajaannya bahawa perindustrian digital akan dipromosikan secara keseluruhan tahun ini. Inisiatif ini bertujuan untuk menggalakkan pembangunan inovatif ekonomi Beijing dan meningkatkan daya saing dan pengaruh industri digital. Beijing akan mengukuhkan perancangan pembangunan ekonomi digital, meningkatkan sokongan untuk industri digital, dan menyediakan persekitaran dan keadaan yang lebih baik untuk pembangunan industri digital. Pada masa yang sama, dasar sokongan untuk inovasi dan keusahawanan akan diperkukuh untuk memupuk inovasi dan keusahawanan. aset dalam jadual dan mempromosikan perkhidmatan pemudahan data rentas sempadan, dsb. Di samping itu, kami akan secara aktif mempromosikan pelaksanaan beberapa siri projek utama, termasuk pusat kuasa pengkomputeran, latihan data

Pengarang |. William Chen, Pengurus Kejuruteraan Aplikasi Bidang Automotif, ON Semiconductor China secara beransur-ansur menjadi fungsi biasa dalam kereta. Antaranya, kamera berdasarkan penderia imej CMOS adalah salah satu alat utama untuk sistem pemanduan pintar untuk melihat persekitaran luaran. Sensor imej CMOS ialah sensor pengimejan, yang pada asasnya adalah gabungan memori dan penukaran analog-ke-digital (ADC). Berdasarkan kesan fotoelektrik silikon, cahaya kejadian merangsang cas dalam fotodiod piksel sensor Caj dikumpul dan disimpan dan ditukar kepada output digital melalui ADC. Rajah 1 Kesan fotoelektrik Dari sudut pandangan seni bina, CMOS
