Gartner: Tiga cara untuk memanfaatkan AI generatif untuk meningkatkan perdagangan digital

Kecerdasan buatan Generatif (GenAI) ialah teknologi baru muncul yang mempunyai kesan gangguan pada penjanaan kandungan dan antara muka pengguna perbualan. Dalam banyak bidang seperti perdagangan digital, GenAI telah menunjukkan prospek perniagaan dan aplikasi yang hebat. Menurut Tinjauan Teknologi Pemasaran Gartner 2023, 14% daripada responden telah melabur dalam GenAI untuk menyokong strategi pemasaran mereka, manakala 63% merancang untuk melakukan perkara yang sama dalam tempoh 24 bulan akan datang. Dapat dilihat bahawa organisasi korporat bergerak pantas untuk merealisasikan potensi dan nilai GenAI.

Sejak beberapa bulan lalu, pemimpin aplikasi telah memperoleh sedikit pemahaman tentang GenAI, tetapi mereka masih perlu menjawab dua soalan utama: Apakah peranan yang boleh dimainkan oleh GenAI, dan bagaimana ia boleh digabungkan dengan teknologi sedia ada, terutamanya Ia adalah aplikasi khusus dalam e-dagang dan bidang lain. Peranan dan impak utama GenAI dalam bidang e-dagang terutamanya meliputi tiga aspek berikut (lihat Rajah 1).

Rajah 1: Tiga cara kecerdasan buatan generatif meningkatkan perdagangan digital

GenAI mempunyai kelebihan dan had, serta boleh menambah nilai kepada teknologi e-dagang sedia ada

Kekuatan berkuasa yang ditunjukkan oleh GenAI telah menyebabkan kekeliruan orang ramai. Iaitu, sama ada teknologi itu akan menggantikan teknologi sedia ada atau pun pasukan pembangunan. Contohnya, sesetengah pelanggan Gartner ingin mengetahui sama ada mereka boleh menggunakan GenAI untuk membina tapak web e-dagang, dengan itu mengelak daripada melabur dalam aplikasi dan pelaksanaan yang mahal. Walau bagaimanapun, hakikatnya ialah walaupun GenAI boleh membantu dalam membina beberapa tapak web asas, fungsinya masih belum matang dan tidak dapat memenuhi sepenuhnya pengalaman pelanggan yang kompleks dan fungsi pengurusan yang diperlukan oleh pelanggan perusahaan. Oleh itu, GenAI akan bersinergi dengan teknologi e-dagang sedia ada dan bukannya menggantikannya. Selain itu, GenAI juga akan bekerjasama dengan AI yang diskriminasi (teknologi AI yang kini digunakan dalam kebanyakan aplikasi e-dagang) untuk menyokong fungsi seperti carian dan pemperibadian.

Biasanya, perusahaan perlu menggunakan GenAI bersama-sama dengan AI yang diskriminasi dan teknologi lain, seperti enjin carian, aset digital, pangkalan pengetahuan, alat analisis dan enjin peraturan, untuk mendapatkan hasil yang berkaitan. GenAI jarang dapat menyelesaikan tugas dengan sendirinya, begitu banyak vendor teknologi telah membenamkan keupayaan GenAI ke dalam penyelesaian mereka. Ini adalah cara termudah dan paling murah untuk organisasi memanfaatkan GenAI.

GenAI mempertingkatkan pengalaman pengguna dengan meningkatkan kreativiti, cerapan, pengalaman diperibadikan dan UI perbualan

Aplikasi e-dagang dan AI yang diskriminatif telah menjadi alat yang berkuasa untuk mengurus elemen perusahaan yang berbeza, seperti produk, pelanggan, harga dan peraturan . Elemen-elemen ini ialah asas data yang GenAI bergantung kepada untuk menambah baik fungsi sedia ada atau menyampaikan fungsi baharu. Contohnya, AI yang diskriminatif boleh mengekstrak atribut produk dengan menganalisis perihalan teks dan imej produk sedia ada. GenAI kemudiannya boleh mencipta penerangan dan imej produk yang baharu sepenuhnya berdasarkan atribut ini, digabungkan dengan produk itu sendiri dan kedudukan jenama. Gabungan teknologi ini membawa lebih banyak inovasi dan kelebihan daya saing kepada perusahaan.

GenAI boleh meningkatkan pengalaman pengguna e-dagang dengan cara berikut:

• Meningkatkan kreativiti: GenAI boleh meluaskan ufuk pereka manusia, memberi inspirasi kepada idea baharu dan mempromosikan inovasi produk dan reka bentuk
• Temui cerapan: sejumlah besar data e-dagang dan Insights bertaburan merentasi sistem yang berbeza, menjadikan pencarian dan penggunaannya sukar bagi pengguna perniagaan. Dengan kuasa kejuruteraan pantas dan enjin carian, GenAI boleh menemui isyarat dan corak yang tersembunyi dalam data untuk memberikan sokongan dengan pantas kepada pengguna perniagaan
• Pengalaman diperibadikan: Cipta mesej dan kandungan komunikasi yang diperibadikan berdasarkan data pelanggan dan maklumat situasi yang berkaitan, untuk meningkatkan pelanggan; penglibatan, termasuk kadar buka mesej, kadar klik lalu dan kadar penukaran
• Pengalaman pengguna perbualan: GenAI mahir dalam pemprosesan dan penjanaan bahasa semula jadi, yang boleh meningkatkan pengalaman perbualan pelanggan dan pekerja.

GenAI boleh digunakan sebagai pembantu pekerja maya untuk meningkatkan produktiviti pekerja

GenAI cemerlang dalam mengendalikan pelbagai tugas, terutamanya tugas yang berkaitan dengan penjanaan kandungan dan pengagregatan cerapan. Ia boleh berfungsi sebagai pembantu maya untuk membantu pekerja menyelesaikan tugas kerja. Walau bagaimanapun, GenAI tidak mempunyai keupayaan untuk menentukan subtugas. Subtugas perlu ditakrifkan melalui aliran kerja atau aplikasi pakej yang sepadan, dan kemudian GenAI boleh melengkapkan subtugas ini masing-masing untuk mencapai matlamat keseluruhan. Aliran kerja e-dagang biasanya sangat kompleks dan melibatkan data, sistem dan proses khusus perusahaan. Oleh itu, organisasi mesti mengekalkan kawalan aliran kerja mereka dan tidak menyerahkan kawalan kepada GenAI.

Organisasi perusahaan hendaklah:

• Membina portfolio teknologi yang meliputi semua jenis teknologi AI dan menggunakan sepenuhnya kelebihan pelbagai teknologi AI. Contohnya, GenAI digunakan untuk menjana kandungan baharu dan mencipta antara muka pengguna perbualan (UI), dan AI yang diskriminatif digunakan untuk pengelasan dan ramalan.
• Dayakan interaksi antara aplikasi e-dagang dan GenAI, dan sediakan yang kedua dengan data yang diperlukan (seperti data produk, pelanggan dan pesanan) melalui yang pertama untuk mencapai prestasi optimum.
• Kenal pasti tugas aliran kerja e-dagang (cth., kitaran jualan, perancangan jualan) yang boleh diautomasikan dan menambah nilai menggunakan GenAI, terutamanya yang melibatkan penciptaan kandungan baharu dan pengagregatan cerapan.

Atas ialah kandungan terperinci Gartner: Tiga cara untuk memanfaatkan AI generatif untuk meningkatkan perdagangan digital. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!