[MySQLCPU]线上飙升800%,load达到12的解决过程_MySQL
接到报警通知,负载过高,达到800%,load也过高,有11了。
MySQL版本为5.6.12-log
1 top 之后,确实是mysqld进程占据了所有资源。
2 查看error日志,无任何异常
3 show eninge innodb status/G,没有死锁信息。
4 show full processlist;
没有耗时非常大的慢sql再跑。看并发,当前的线程总数量也才30个左右。
5 查看iostat,读写正常。
到底是什么问题呢?查看slow log,发现如下SQL,频繁执行,耗时在5秒之间,explain有Using join buffer (Block Nested Loop)
mysql> explain select web_page_object.web_page_object_id, -> web_page_object.object_id, -> web_div_name,web_page_object.position_sort,web_page_object.end_time,om1.label,om1.file,jump_url,om2.label as label1,om2.file as file1 -> from web_page_div,web_page_object,object_media as om1,object_media as om2 -> where web_page_div.id=web_page_object.web_page_div_id -> and web_page_object.object_media_id=om1.object_media_id -> and web_page_div.web_page_id=1200 -> and if(web_page_object.object_media_id1=0, -> web_page_object.object_media_id=om2.object_media_id, -> web_page_object.object_media_id1=om2.object_media_id) -> -> and '2014-05-01 15:09:49'>=start_time -> and '2014-05-01 15:09:49'<= end_time -> -> and object_status=0 -> order by web_page_div.id,web_page_object.position_sort;+----+-------------+-----------------+--------+-----------------------+---------+---------+-------------------------------------------+-------+----------------------------------------------------+| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |+----+-------------+-----------------+--------+-----------------------+---------+---------+-------------------------------------------+-------+----------------------------------------------------+| 1 | SIMPLE | web_page_object | ALL | object_media_id_index | NULL | NULL | NULL | 51165 | Using where; Using temporary; Using filesort || 1 | SIMPLE | web_page_div | eq_ref | PRIMARY,idx | PRIMARY | 4 | db_jiapin.web_page_object.web_page_div_id | 1 | Using where || 1 | SIMPLE | om1 | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 | db_jiapin.web_page_object.object_media_id | 1 | Using where || 1 | SIMPLE | om2 | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 74759 | Using where; Using join buffer (Block Nested Loop) |+----+-------------+-----------------+--------+-----------------------+---------+---------+-------------------------------------------+-------+----------------------------------------------------+Using join buffer (Block Nested Loop)
看SQL是where后面的if判断引起的,拆分if之后,就正常了,SQL耗时不到0.1秒。数据库load也降下来了。
还记录以前碰到的
(Block Nested Loop)的案例是 join后面的on条件里面有or判断。
也会引起Block Nested Loop,导致数据库负载过高。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.
