[MySQLCPU]线上飙升800%,load达到12的解决过程_MySQL
接到报警通知,负载过高,达到800%,load也过高,有11了。
MySQL版本为5.6.12-log
1 top 之后,确实是mysqld进程占据了所有资源。
2 查看error日志,无任何异常
3 show eninge innodb status/G,没有死锁信息。
4 show full processlist;
没有耗时非常大的慢sql再跑。看并发,当前的线程总数量也才30个左右。
5 查看iostat,读写正常。
到底是什么问题呢?查看slow log,发现如下SQL,频繁执行,耗时在5秒之间,explain有Using join buffer (Block Nested Loop)
mysql> explain select web_page_object.web_page_object_id, -> web_page_object.object_id, -> web_div_name,web_page_object.position_sort,web_page_object.end_time,om1.label,om1.file,jump_url,om2.label as label1,om2.file as file1 -> from web_page_div,web_page_object,object_media as om1,object_media as om2 -> where web_page_div.id=web_page_object.web_page_div_id -> and web_page_object.object_media_id=om1.object_media_id -> and web_page_div.web_page_id=1200 -> and if(web_page_object.object_media_id1=0, -> web_page_object.object_media_id=om2.object_media_id, -> web_page_object.object_media_id1=om2.object_media_id) -> -> and '2014-05-01 15:09:49'>=start_time -> and '2014-05-01 15:09:49'<= end_time -> -> and object_status=0 -> order by web_page_div.id,web_page_object.position_sort;+----+-------------+-----------------+--------+-----------------------+---------+---------+-------------------------------------------+-------+----------------------------------------------------+| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |+----+-------------+-----------------+--------+-----------------------+---------+---------+-------------------------------------------+-------+----------------------------------------------------+| 1 | SIMPLE | web_page_object | ALL | object_media_id_index | NULL | NULL | NULL | 51165 | Using where; Using temporary; Using filesort || 1 | SIMPLE | web_page_div | eq_ref | PRIMARY,idx | PRIMARY | 4 | db_jiapin.web_page_object.web_page_div_id | 1 | Using where || 1 | SIMPLE | om1 | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 4 | db_jiapin.web_page_object.object_media_id | 1 | Using where || 1 | SIMPLE | om2 | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 74759 | Using where; Using join buffer (Block Nested Loop) |+----+-------------+-----------------+--------+-----------------------+---------+---------+-------------------------------------------+-------+----------------------------------------------------+Using join buffer (Block Nested Loop)
看SQL是where后面的if判断引起的,拆分if之后,就正常了,SQL耗时不到0.1秒。数据库load也降下来了。
还记录以前碰到的
(Block Nested Loop)的案例是 join后面的on条件里面有or判断。
也会引起Block Nested Loop,导致数据库负载过高。

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Artikel ini meneroka mengoptimumkan penggunaan memori MySQL di Docker. Ia membincangkan teknik pemantauan (statistik Docker, skema prestasi, alat luaran) dan strategi konfigurasi. Ini termasuk had memori docker, swapping, dan cgroups, bersama -sama

Artikel ini menangani ralat "tidak dapat membuka perpustakaan kongsi" MySQL. Isu ini berpunca daripada ketidakupayaan MySQL untuk mencari perpustakaan bersama yang diperlukan (.so/.dll fail). Penyelesaian melibatkan mengesahkan pemasangan perpustakaan melalui pakej sistem m

Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Artikel ini membandingkan memasang MySQL pada Linux secara langsung berbanding menggunakan bekas podman, dengan/tanpa phpmyadmin. Ia memperincikan langkah pemasangan untuk setiap kaedah, menekankan kelebihan Podman secara berasingan, mudah alih, dan kebolehulangan, tetapi juga

Artikel ini memberikan gambaran menyeluruh tentang SQLite, pangkalan data relasi tanpa server tanpa mandiri. Ia memperincikan kelebihan SQLITE (kesederhanaan, mudah alih, kemudahan penggunaan) dan kekurangan (batasan konkurensi, cabaran skalabiliti). C

Panduan ini menunjukkan pemasangan dan menguruskan pelbagai versi MySQL pada macOS menggunakan homebrew. Ia menekankan menggunakan homebrew untuk mengasingkan pemasangan, mencegah konflik. Pemasangan Butiran Artikel, Permulaan/Perhentian Perkhidmatan, dan PRA Terbaik

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]
