Menganalisis AI PaaS: Memahami Platform AI sebagai Perkhidmatan

Teknologi Kepintaran Buatan (AI) menjadi trend utama dalam pembangunan masa hadapan. Menurut statistik asing yang berkaitan, pasaran kecerdasan buatan global dijangka berkembang kepada AS$309.6 bilion menjelang 2026. Menghadapi trend ini, banyak syarikat teknologi telah mula mengusahakan teknologi inovatif dan menyediakan perkhidmatan berasaskan kecerdasan buatan kepada pasaran. Antaranya, NetEase Fuxi ialah sebuah syarikat yang mempunyai platform kecerdasan buatan yang lengkap sebagai penyelesaian perkhidmatan (AI PaaS). Penyelesaian ini menyediakan pelanggan dengan keupayaan dan perkhidmatan kecerdasan buatan yang berkuasa untuk membantu mereka bertindak balas dengan lebih baik kepada keperluan dan cabaran pasaran. Memandangkan kecerdasan buatan terus berkembang, NetEase Fuxi akan terus mempromosikan inovasi dan membantu syarikat mencapai nilai perniagaan yang lebih tinggi.

Seterusnya, kami akan meneroka apa itu AI PaaS dan memahami ciri utamanya. Saya harap ia dapat membantu pemaju dan syarikat yang memerlukan.

Komponen utama AI PaaS

Melalui latar belakang di atas, kami dapat memahami bahawa dengan bantuan platform AI ​​PaaS, perusahaan boleh membina, menggunakan dan mengekalkan persekitaran aplikasi dengan cepat pada kos yang rendah. Persekitaran ini biasanya termasuk komponen utama untuk pembangunan aplikasi, tidak kurang daripadanya ialah model pembelajaran mesin (ML) pra-latihan dan API AI.

Model Pembelajaran Mesin (ML) Pra-latihan

Algoritma dan model pembelajaran mesin memainkan peranan penting dalam penyelesaian berasaskan AI. Mereka bertanggungjawab untuk memproses dan menganalisis data, menyelesaikan tugas tertentu dan menghasilkan keputusan akhir. Walau bagaimanapun, membina dan melatih model pembelajaran mesin dan pembelajaran mendalam memerlukan sumber dan kepakaran yang signifikan.

Beberapa model latihan dan algoritma biasa:

• Ekstrak ciri
• Buat ramalan arah aliran
• Pengiktirafan pertuturan
• Lakukan pengiraan kompleks
• Kelaskan video Kecerdasan Seni

API membolehkan untuk melaksanakan fungsi AI menjadi lebih mudah. Sesetengah platform AI PaaS boleh menyediakan perkhidmatan API sedia untuk digunakan. API Biasa termasuk:

komputer penglihatan

• pemprosesan bahasa semula jadi (NLP)
• Text ke ucapan eftRanslation
• emotion detection
• benefits platform AI PaaS tambahan untuk menyediakan pemaju, perusahaan, dan penyelidik di selain menyediakan keupayaan AI yang berkuasa. Terdapat juga faedah ini:
• 1 Mengurangkan kos dan masa pembangunan

Produk AI PaaS menyediakan pelbagai alat dan perkhidmatan berguna yang memudahkan semua peringkat pembangunan aplikasi dengan ketara. Hasilnya, pembangun boleh membina, melatih dan menguji model ML dengan lebih pantas dan mempunyai lebih banyak masa untuk bekerja pada komponen aplikasi lain. Perniagaan tidak perlu lagi menghabiskan masa dan usaha untuk membeli dan menyelenggara perkakasan yang mahal.

2. Infrastruktur dan Persekitaran Pasang Siap

Perkhidmatan AI PaaS secara amnya menyediakan pemaju dengan persekitaran yang selamat untuk mengkaji algoritma AI dan membina serta menggunakan penyelesaian mereka. Dan menyokong rangka kerja AI, perpustakaan, alat dan bahasa pengaturcaraan yang paling popular.

3. Kebolehskalaan yang tinggi

Apabila permintaan meningkat, kami boleh memulakan projek berasaskan AI secara kecil-kecilan tanpa perlu risau tentang kuasa pengkomputeran. Kebolehskalaan adalah penting apabila berurusan dengan sejumlah besar data, menggunakan penyelesaian merentas berbilang platform dan banyak lagi.

4. Alat terbina dalam yang berkuasa

Produk AI PaaS direka untuk membantu pembangun membina penyelesaian AI dan biasanya mempunyai alatan terbina dalam yang matang dan berkuasa yang membantu menyelesaikan masalah yang dihadapi semasa pembangunan. Seperti set data berkualiti tinggi, alat pengesanan data, dsb.

5. Algoritma AI sedia untuk digunakan

Platform AI ​​PaaS juga akan menyediakan algoritmanya sendiri, yang telah dilatih secara meluas untuk menyelesaikan tugas biasa seperti mengesan objek, teks dan emosi. Pembangun boleh menggunakan algoritma siap sedia ini dalam produk mereka atau menyesuaikannya mengikut keperluan mereka.

Apakah yang perlu anda perhatikan semasa memilih perkhidmatan AI PaaS?

Platform AI PaaS di pasaran berbeza dari yang baik kepada yang buruk, dan terdapat beberapa nuansa dan batasan dalam keupayaan AI. Oleh itu, anda perlu berhati-hati apabila memilih platform AI PaaS. 3 perkara berikut perlu diberi perhatian:

1 Kualiti data

Tidak kira platform AI PaaS yang mana anda bekerjasama, kecekapan fungsi AI bergantung sepenuhnya pada kualiti data yang diproses. Oleh itu, pastikan pembekal perkhidmatan mempunyai pangkalan data berkualiti tinggi.

2. Keserasian teknikal

Beri perhatian khusus kepada set alatan, perkhidmatan, rangka kerja dan bahasa pengaturcaraan yang disokong oleh AI PaaS tertentu. Semakin tinggi perlawanan, semakin lancar perkembangannya.

3. Ketersediaan API

Banyak platform AI PaaS menyediakan API untuk memudahkan pengguna menyepadukan fungsi AI dalam aplikasi. Walau bagaimanapun, sebelum memulakan pembangunan, adalah penting untuk menyemak tawaran AI PaaS untuk penyelesaian sedemikian.

Secara keseluruhannya, platform AI ​​PaaS menyediakan perusahaan dengan pelbagai ciri dan fungsi AI yang berguna, yang seterusnya dapat mempercepat dan memudahkan pembangunan aplikasi AI. Platform sedemikian juga menyediakan peluang kerjasama untuk pembangun, jurutera dan perusahaan, yang penting untuk pembangunan dan evolusi teknologi AI.

Atas ialah kandungan terperinci Menganalisis AI PaaS: Memahami Platform AI sebagai Perkhidmatan. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!