MySQL Tech Day, Paris France on May 22, 2014_MySQL
Want to know more about recent MySQL ads? If so, and if you are closed to Paris, join us for the MySQL Tech Day scheduled forMay 22nd, 2014.
You will have an opportunity to hear the latest MySQL news, InnoDB new features and MySQL Performance Schema given by the key MySQL experts. Also this event is constructed as the interactive one, so you will have a chance to discuss and ask questions at this free event. Please review the detailed agenda below andhere (in French).
Event Details:
Date: May 22, 2014
Time: 10:00 - 17:30
Place: Oracle France, 15 Boulevard Charles de Gaulle, 92715 Colombes Cedex, Paris, France
Entrance fee: Free of charge
Registration:Please registeryourself here
Event info:in French available here
Agenda:
10:10 - Registration and Welcome Coffee
10:30 - Overview of the latest MySQL news by Xavier GERARD, Key Account Manager, MySQL France
11:45 - Dimitri KRAVTCHUK, Performance Architect will talk about:
- Detailed presentation of the MySQL Performance improvements & InnoDB internal architecture
- Solutions applied to MySQL versions 5.5, MySQL 5.6 and MySQL 5.7
- Comparison with evidence and benchmark results
- Internal architecture of InnoDB: flushing and purging
13:00 - Lunch
14:00 - Mark LEITH, Senior Software Development Manager will talk about:
- Detailed review of the MySQL Performance Schema, Part 1
- Presentation of MySQL Enterprise Monitor, use cases and demonstration
- Presentation of MySQL Performance Schema, implementation and configuration
- Advanced Use of MySQL Performance Schema
15:30 - Coffee break
16:00 - Mark LEITH, Senior Software Development Manager will continue talking about:
- Detailed review of the MySQL Performance Schema, Part 2
- Presentation of MySQL Enterprise Monitor, use cases and demonstration
- Presentation of MySQL Performance Schema, implementation and configuration
- Advanced Use of MySQL Performance Schema
17:30 - End of event, Q&A
We are looking forward to seeing you on May 22nd!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Artikel ini membincangkan menggunakan pernyataan jadual Alter MySQL untuk mengubah suai jadual, termasuk menambah/menjatuhkan lajur, menamakan semula jadual/lajur, dan menukar jenis data lajur.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Artikel membincangkan mengkonfigurasi penyulitan SSL/TLS untuk MySQL, termasuk penjanaan sijil dan pengesahan. Isu utama menggunakan implikasi keselamatan sijil yang ditandatangani sendiri. [Kira-kira aksara: 159]

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

Artikel ini membincangkan jadual menjatuhkan di MySQL menggunakan pernyataan Jadual Drop, menekankan langkah berjaga -jaga dan risiko. Ia menyoroti bahawa tindakan itu tidak dapat dipulihkan tanpa sandaran, memperincikan kaedah pemulihan dan bahaya persekitaran pengeluaran yang berpotensi.

Artikel ini membincangkan membuat indeks pada lajur JSON dalam pelbagai pangkalan data seperti PostgreSQL, MySQL, dan MongoDB untuk meningkatkan prestasi pertanyaan. Ia menerangkan sintaks dan faedah mengindeks laluan JSON tertentu, dan menyenaraikan sistem pangkalan data yang disokong.

MySQL menyokong empat jenis indeks: B-Tree, Hash, Full-Text, dan Spatial. 1. B-Tree Index sesuai untuk carian nilai yang sama, pertanyaan dan penyortiran. 2. Indeks hash sesuai untuk carian nilai yang sama, tetapi tidak menyokong pertanyaan dan penyortiran pelbagai. 3. Indeks teks penuh digunakan untuk carian teks penuh dan sesuai untuk memproses sejumlah besar data teks. 4. Indeks spatial digunakan untuk pertanyaan data geospatial dan sesuai untuk aplikasi GIS.
