Berdasarkan data, analisa prestasi projek dan bina pasukan yang cekap
Naib Presiden Gigster Cory Hymel menyatakan bahawa metrik data dipacu AI memainkan peranan penting dalam mengukur dan meningkatkan prestasi pasukan kejuruteraan, meletakkan asas untuk kebolehsuaian dan kejayaan yang lebih baik pada tahun 2024.
Pemimpin perniagaan sehingga baru-baru ini menunjukkan tahap pemahaman yang sangat rendah tentang aktiviti pasukan kejuruteraan mereka dan sejauh mana sumber teknologi digunakan. Walau bagaimanapun, memandangkan keperluan untuk perubahan semakin meningkat dalam organisasi teknologi pada tahun 2024, pemimpin tidak lagi berpuas hati dengan disembunyikan tentang pasukan kejuruteraan mereka. Mereka secara aktif mencari cara untuk meningkatkan ketelusan sekitar sumbangan kepada pasukan pembangunan dalaman, rakan kongsi dan kerja kontrak.
Dijangkakan menjelang 2024, semakan prestasi dipacu data akan menjadi alat penting bagi pemimpin teknologi untuk mendapatkan cerapan yang lebih baik tentang tenaga kerja mereka, mengenal pasti prestasi terbaik dan membuat keputusan termaklum. Pendekatan ini akan membantu mereka bertindak balas dengan lebih baik kepada keperluan yang berubah-ubah.
Kepentingan Pendekatan Dipacu Data untuk Menguruskan Kerja Teknologi dengan Berkesan
Menurut kajian Gartner baru-baru ini, kira-kira 65% pemimpin perniagaan percaya keputusan yang mereka buat sekarang adalah lebih kompleks berbanding dua tahun lalu, manakala 53% berkata Mereka Kini terdapat tekanan yang lebih tinggi untuk mewajarkan keputusan ini. Malangnya, bagaimanapun, hanya 33% daripada perusahaan besar mempunyai penganalisis untuk melaksanakan amalan risikan keputusan.
Mengenai pasukan kejuruteraan, peningkatan kerumitan berpunca daripada perubahan dalam cara pasukan pembangunan diperoleh dan dipasang, serta peningkatan tekanan untuk menyesuaikan diri dengan cepat kepada teknologi baharu, mengurangkan kos dan meningkatkan prestasi. Daripada bergantung kepada pasukan dalam pejabat, organisasi teknologi cenderung kepada gabungan pekerja untuk menyelesaikan projek, termasuk pekerja jauh, kontraktor, agensi luar dan rakan kongsi. Akibatnya, pengurus dibiarkan bergantung pada kaedah kualitatif tradisional untuk mempertimbangkan pekerja yang paling ketara apabila menilai dan mengurus bakat.
Pada masa yang sama, pasukan pembangunan sedang ditarik ke pelbagai arah apabila perniagaan menyesuaikan diri dengan gangguan berterusan daripada AI dan teknologi baru muncul yang lain, serta keperluan untuk melancarkan ciri dan produk baharu. Tanpa pemahaman yang baik tentang sumbangan individu atau pasukan, bagaimanakah seorang pengurus boleh menilai prestasi pelbagai projek
Malah, hanya subset data boleh menangani isu keterlihatan dalam prestasi kejuruteraan, itulah sebabnya ia dianggap sebagai mustahil untuk mengukur prestasi pasukan pembangunan. Sebagai seorang jurutera, anda memerlukan pengetahuan dan pemahaman mendalam tentang aktiviti harian dan komitmen kod untuk memahami perkara yang sedang dilakukan, keutamaan anda dan memastikan pasukan kejuruteraan anda sejajar dengan strategi perniagaan yang lebih besar.
Apabila syarikat hanya menumpukan pada output atau masa yang dibelanjakan, mereka hanya mendapat gambaran separa tentang keadaan. Untuk mendapatkan pandangan objektif dan menyeluruh tentang prestasi pasukan pembangunan, berpuluh-puluh ciri dan metrik perlu dijejaki.
Kejayaan dengan pandangan holistik ini memerlukan penyediaan kedua-dua pandangan strategik dan taktikal. Syarikat menyedari keperluan untuk perspektif taktikal jurutera pada tahun 2023 dan memerlukan lebih banyak lagi. Untuk membuat keputusan dan menilai prestasi pasukan dan individu, data prestasi yang boleh dipercayai dan objektif adalah penting.
Walau bagaimanapun, apabila pemimpin teknologi berusaha untuk mengisi jurang ini pada tahun 2024, mereka akan mula mengenali jurang dalam pandangan strategik mereka terhadap prestasi pasukan pembangunan. Terdapat nilai dalam mengukur sumbangan individu, tetapi jika anda tidak mengumpul cerapan merentas keseluruhan kitaran hayat pembangunan perisian dan mengenal pasti cara untuk memperbaiki proses, sebarang perubahan hanya akan memburukkan lagi masalah anda. 2024 ialah tahun untuk meneroka cara dipacu data untuk lebih memahami pasukan dan proses anda.
AI dan Data Prestasi Objektif
Memandangkan keperluan untuk strategi dipacu data untuk meningkatkan prestasi jurutera meningkat, teknologi untuk jurutera pengesan juga telah maju. AI kini boleh digunakan untuk menganalisis data dengan lebih cekap daripada berpuluh-puluh metrik prestasi yang berbeza dan mencipta satu pandangan holistik Data prestasi objektif ini membolehkan anda mencari kesesakan, menyelaraskan pasukan anda dan meniru pengeluar teratas.
Kajian terbaru dari Universiti Stanford menyiasat keberkesanan penilaian algoritma sebagai alat untuk mengukur prestasi jurutera. Penyelidikan telah mendapati bahawa ramai pekerja bebas lebih suka dinilai oleh AI daripada pengurus manusia yang berpotensi berat sebelah. Keutamaan ini lebih tinggi apabila penilaian adalah cara ia berfungsi dan menunjukkan konsistensi dalam metrik prestasi.
Membina tenaga kerja yang lebih tangkas untuk 2024
Menjadi lebih dipacu data dan menggunakan AI untuk mengukur prestasi pasukan pembangunan tidak akan menyelesaikan apa-apa, ia akan memberikan keterlihatan yang lebih besar dan membolehkan pemimpin teknologi mempelajari perkara yang mereka tidak tahu dan bermula bertanya soalan yang betul.
Sesetengah pelanggan yang bekerjasama dengan kami menggunakan metrik prestasi dikuasakan AI ini untuk mendapatkan ketelusan yang lebih besar tentang perkara yang dilakukan oleh pasukan kejuruteraan dan rakan kongsi mereka. Orang lain menggunakannya untuk membandingkan pembekal dan melihat mana yang menyumbang paling banyak. Sesetengah syarikat sedang mencari cara untuk membantu meningkatkan prestasi jurutera yang bergelut dan menyesuaikan proses sedia ada mereka untuk membantu.
Sasaran ini menunjukkan bahawa 2024 akan membawa lebih fleksibiliti kepada tenaga kerja untuk menyesuaikan diri dengan cepat kepada keperluan yang berubah-ubah. Sebaik sahaja syarikat mempunyai pandangan yang lebih objektif dan komprehensif tentang sumber teknologi mereka, mereka akan mula mengumpulkan pasukan teragih yang paling memenuhi keperluan mereka, yang mungkin bermakna pergantungan yang lebih besar kepada pekerja sumber luar dan jauh. Ini bermakna lebih banyak syarikat menggunakan kakitangan yang fleksibel untuk meningkatkan kos dan kelajuan pembangunan.
Sementara masih menentukan rupa organisasi kejuruteraan ideal anda pada tahun 2024, jelas sekali anda perlu memahami sepenuhnya perkara yang dilakukan oleh organisasi semasa anda sebelum anda boleh membuat sebarang perubahan. Apakah yang dilakukan oleh pasukan anda, siapakah prestasi terbaik anda, apa yang berfungsi dan apa yang tidak berfungsi dalam proses pembangunan anda.
2024 akan menjadi satu lagi tahun perubahan besar dalam industri teknologi. Pastikan organisasi anda mempunyai cerapan yang diperlukan untuk menyesuaikan diri dengan perubahan ini secara bijak.
Atas ialah kandungan terperinci Berdasarkan data, analisa prestasi projek dan bina pasukan yang cekap. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Memandangkan keseluruhan pasaran crypto menunjukkan lebih banyak tanda kenaikan harga, perhatian dan modal akan menjadi semakin berkurangan. Dalam pasaran lembu, projek hangat muncul satu demi satu, dan mencari peluang dengan Alpha menjadi semakin mahal. Bertaruh pada satu cerita bermakna kehilangan wang dan perhatian kepada cerita lain. Oleh itu, jika projek baharu boleh merangkumi pelbagai naratif dan titik panas secara serentak, nilai penyertaan di dalamnya akan lebih tinggi, di samping meningkatkan kepastian. Apakah titik panas dalam pasaran penyulitan semasa yang tidak boleh diabaikan? Jika projek dapat mencari keseimbangan antara konsep AI dan Blast, yang akan dilancarkan pada mainnet pada akhir Februari, ia akan menjadi tumpuan perhatian. Projek sedemikian bukan sahaja boleh mendapat manfaat daripada ekosistem Blast, tetapi juga disepadukan rapat dengan konsep AI, menjadi persimpangan dua titik panas. AIWaifu ialah perisian yang dikuasakan oleh AI

Dalam dunia pemasaran digital yang sentiasa berkembang, AI telah menjadi alat yang berkuasa untuk jenama yang ingin mengemudi corong pemasaran mereka dengan ketepatan dan kecekapan. Dengan menganalisis corak dan arah aliran dalam set data yang besar, AI membolehkan pemasar memperoleh cerapan berharga tentang tingkah laku pengguna, pilihan dan corak pembelian. Pendekatan dipacu data ini membolehkan jenama menyesuaikan strategi pemasaran pada setiap peringkat corong—daripada kesedaran kepada penukaran—dengan ketepatan yang tiada tandingan. AI menggunakan pembelajaran mesin dan teknologi pembelajaran mendalam untuk mengumpul, menganalisis dan mentafsir sejumlah besar data secara automatik, mengubah data menjadi strategi pemasaran yang boleh diambil tindakan. Kelebihan AI ialah ia secara automatik boleh menemui corak dan trend yang tersembunyi dalam data besar-besaran dan merumuskan strategi pemasaran dengan lebih tepat daripada manusia. Melalui aplikasi AI, pemasar boleh memahami dengan lebih baik

Bagaimana untuk melaksanakan paparan dipacu data bagi peta minda berasaskan jsmind dalam Vue? Pengenalan: Vue ialah rangka kerja JavaScript popular yang memfokuskan pada membina antara muka pengguna. jsMind ialah perpustakaan pemetaan minda JavaScript yang ringan, digunakan untuk memaparkan struktur pemikiran yang kompleks secara visual. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan jsMind dalam Vue untuk melaksanakan fungsi paparan dipacu data peta minda. Langkah 1: Pasang kebergantungan Mula-mula pasang jsMind dalam projek Vue. Anda boleh menggunakan npm

Dalam dunia dipacu data hari ini, memperoleh kelebihan daya saing yang berbeza adalah penting untuk kejayaan perniagaan dan individu. Untuk mencapai matlamat ini, semakin ramai orang dan organisasi beralih kepada analisis siri masa, disiplin transformatif yang mampu mengekstrak cerapan berharga daripada data temporal. Dalam artikel ini, kami meneroka definisi luas dan implikasi analisis siri masa yang meluas, menunjukkan cara ia boleh merevolusikan pemahaman kami tentang data dan memacu kejayaan aplikasi. 1. Definisi dan kepentingan analisis siri masa 1. Definisi Analisis siri masa ialah kajian mendalam tentang dunia data yang berubah mengikut masa. Ia seperti mengupas lapisan belakang untuk mendedahkan corak, trend dan sambungan tersembunyi dalam satu siri pemerhatian. Sama ada anda melihat data kewangan, rekod iklim, atau malah tingkah laku pelanggan, siri masa

Tutorial pemasangan Django: Membina tapak web dipacu data yang berkuasa dengan mudah Pengenalan: Dengan perkembangan pesat teknologi Internet, tapak web dipacu data telah mendapat perhatian yang semakin meningkat. Sebagai rangka kerja web yang berkuasa, Django mahir dalam mengendalikan operasi data asas dan logik perniagaan, dan telah menjadi rangka kerja pilihan bagi banyak pembangun untuk membina tapak web dipacu data. Artikel ini akan memberikan anda tutorial pemasangan Django yang terperinci, dengan contoh kod khusus untuk membantu pemula bermula dengan mudah. 1. Kerja penyediaan Sebelum memasang Django, anda perlu memastikan bahawa ini

Pendekatan kejuruteraan data yang berdisiplin ialah asas kepada strategi GenAI yang berkesan, yang diperlukan untuk mencapai transformasi dipacu data. Setiap tahun, Forum Ekonomi Dunia adalah tempat berkumpulnya para pemimpin pemikiran dari semua bidang untuk membincangkan isu-isu utama dalam dunia hari ini dan esok. Tahun ini, kecerdasan buatan telah menjadi tumpuan forum, menarik perhatian meluas daripada pembuat keputusan dari semua lapisan masyarakat di seluruh dunia. Tahun lalu telah menyaksikan kecerdasan buatan memasuki arus perdana, dan pengaruh serta kuasa kecerdasan buatan generatif (GenAI) terbukti. Hari ini, bukan sahaja pemimpin teknologi tetapi orang ramai di semua industri menyedari bahawa AI mempunyai keupayaan untuk mengubah dunia yang kita diami secara asas, daripada kemahiran, gaji dan pekerjaan kepada proses, produktiviti, peraturan dan tadbir urus. Transformasi dipacu GenAI Impak GenAI telah mendalam

UniApp melaksanakan pengurusan keadaan global dipacu data Pengenalan: Pengurusan data ialah keperluan penting semasa membangunkan aplikasi mudah alih. Pendekatan tradisional adalah untuk menyimpan data dalam keadaan setempat setiap halaman, yang mungkin membawa kepada masalah seperti keadaan bertaburan dan kesukaran untuk mengekalkan dan berkongsi. Untuk menyelesaikan masalah ini, UniApp menyediakan kaedah pengurusan keadaan global dipacu data. Artikel ini akan memperkenalkan cara melaksanakan pengurusan keadaan global terdorong data dalam UniApp dan menyediakan contoh kod yang sepadan. 1. Pengurusan keadaan global UniApp

Penterjemah |. Diulas oleh Li Rui |. Sistem boleh mengesyorkan filem berdasarkan peratusan padanan, tetapi sesetengah orang menganggap ini tidak menyenangkan. Jadi, bagaimanakah seseorang mengurangkan semua nuansa dalam seni pawagam kepada satu tindak balas binari primitif Sebenarnya, Netflix mendapati bahawa orang menilai filem yang mereka fikir bagus, tetapi tidak semestinya filem yang mereka suka menonton filem? Sekurang-kurangnya itulah yang dikatakan data. Jadi bagaimana analitik data berfungsi di syarikat seperti Netflix? Sudut Pasukan Sains Data
