Penjelasan terperinci tentang kaedah dan langkah untuk analisis kointegrasi menggunakan perisian eviews

Cara menggunakan perisian eviews untuk analisis kointegrasi

1 Persamaan ini pastinya persamaan kointegrasi tidak boleh digunakan kerana istilah ralatnya bukan putih

bising. Selain itu, semua pengiraan yang berkaitan dengan kointegrasi pada asasnya menggunakan penganggar kemungkinan maksimum

(MLE). Termasuk kointegrasi pecahan kakaknya (FC).

2. Ujian Johansen digunakan untuk menguji kointegrasi. Dalam artikel asal, istilah pintasan diukur menggunakan ujian nisbah kemungkinan (LR). Ini adalah perkara biasa. Anda perlu menggunakan MLE untuk melakukannya lebih mudah daripada dua ujian lain.

3. menyepadukan

persamaan

Persamaan kointegrasi ialah kaedah statistik yang tidak boleh mengira sepenuhnya semua pekali dan mesti dinormalkan dengan salah satu daripadanya sebagai titik asas. Oleh itu, beberapa pekali mungkin tidak ditafsir secara konsisten dalam keputusan pengiraan.

Hasilnya dinormalisasi dengan pembolehubah pertama sebagai unit asas. Inilah sebabnya mengapa pekali HKE ialah 1 dan tiada ralat piawai.

4

Pekali positif sebenarnya berdasarkan perbezaan tertib pertama semua pembolehubah asal (HKE, HKM2, dll.)

(D(HKE),D(HKM2), dll.). Kerana jika model asal adalah I(1) dan tidak boleh dikira secara konsisten, maka order dulu

Apa yang datang selepas

perbezaan ialah I(0). Sangat mudah untuk mengira. Walaupun dalam beberapa kes, pengiraan OLS boleh digunakan secara langsung. standard

di bawah setiap faktor pembetulan

ralat juga dikira dengan cara ini.

Cara menggunakan eview untuk menguji pekali korelasi dua set data dan melukis carta perubahan data

Kaedah menggunakan OpenCV dalam Android ialah:

a. Terdapat dua folder di bawah laluan pemasangan OpenCV "F:OpenCV-2.3.1-android-bin". Salin folder "OpenCV-2.3.1" ke direktori di mana ruang kerja Eclipse terletak, iaitu, dalam direktori peringkat atas projek anda, kemudian importnya ke dalam ruang kerja, pilih projek dalam Package Explorer, dan kanan- klik pada komputer yang berdiri sendiri untuk muncul Pilih Properties dalam menu, kemudian pilih Android di sebelah kiri tetingkap Pop-up Properties, kemudian klik butang Tambah di bahagian bawah sebelah kanan, pilih OpenCV-2.3.1 dan klik OK .

b. Pada masa ini, kembangkan pepohon projek dan anda boleh melihat bahawa direktori OpenCV-2.3.1_src baharu telah ditambah, seperti yang ditunjukkan dalam rajah di bawah Kemudian OpenCV Java API telah ditambah dengan betul, jika tidak, laluan direktori di mana OpenCV-2.3.1 diletakkan tidak betul.

c. Kemudian anda boleh mengimport pakej OpenCV API dalam fail sumber Java dan menggunakan OpenCV API Format pakej OpenCV API adalah seperti berikut:

Org.opencv.(Nama modul OpenCV).(Nama kelas OpenCV)

Contohnya:

Org.opencv.core.Mat

Cara menggunakan eviews untuk mendapatkan persamaan kointegrasi dalam ujian kointegrasi J

Tentukan dahulu keputusan ujian kointegrasi Berdasarkan ujian surih (Rajah 1 - jadual sebelumnya) dan ujian nilai eigen maksimum (Rajah 1 - jadual seterusnya), boleh dinilai bahawa terdapat dua persamaan kointegrasi di atas. : menunjukkan 2 ces ia boleh dinilai berdasarkan nilai p di belakang statistik Jika p Anda boleh menulis 2 persamaan kointegrasi, kerana di atas adalah kesimpulannya:

Cari jadual yang sepadan dengan 2CES, 1.0000 sepadan dengan pembolehubah yang dijelaskan, dan kemudian tulis 2 persamaan: [Beri perhatian kepada perubahan tanda positif dan negatif bagi pekali]

LOGGDP=-2.097LOGGSIP+2.2217LOGGDP+10.3829

LOGGEC=-0.8943LOGGSIP+0.3717LOGGTIP+5.515

Pada masa yang sama, anda juga boleh menulis persamaan kointegrasi, iaitu persamaan yang sepadan dengan 1CE, dan membuktikan bahawa baki adalah pegun.

LOGGDP=-4.402LOGGEC-6.034LOGGSIP+3.858LOGGDP+33.076

Atas ialah kandungan terperinci Penjelasan terperinci tentang kaedah dan langkah untuk analisis kointegrasi menggunakan perisian eviews. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!