Rumah > Peranti teknologi > AI > teks badan

Kembar digital dan prospek pembangunan kecerdasan buatan pada 2024

王林
Lepaskan: 2024-01-25 17:12:11
ke hadapan
1256 orang telah melayarinya

Kembar digital dan prospek pembangunan kecerdasan buatan pada 2024

Kecerdasan buatan (AI) dan kembar digital ialah bidang teknologi yang telah menarik perhatian ramai dan digunakan secara meluas. Berikut ialah beberapa trend mereka:

1. Melaksanakan AI generatif di bandar

Menjelang 2024, kecerdasan buatan (AI) akan memainkan peranan penting dalam membentuk landskap teknologi bandar. Bandar telah mencapai kemajuan yang besar, terutamanya dalam menggunakan kecerdasan buatan dalam bidang seperti pengurusan lalu lintas dan tindak balas kecemasan. Walau bagaimanapun, perkembangan yang menonjol dalam tempoh 18 bulan yang lalu adalah pemahaman yang lebih mendalam tentang potensi AI generatif, terutamanya dalam aplikasi model bahasa besar (LLM).

Kecerdasan buatan generatif, diwakili oleh LLM, menunjukkan keupayaan potensi bandar untuk meningkatkan kecekapan dan menggalakkan interaksi unik dengan maklumat. Bandar-bandar dijangka semakin menerima pakai LLM, terutamanya untuk memberi perkhidmatan yang lebih baik kepada penduduk. Penggunaan ini bukan sahaja dijangka meningkatkan kecekapan dan produktiviti, tetapi juga bertujuan untuk merapatkan jurang antara keperluan penduduk dan penyelesaian tepat pada masanya.

Walau bagaimanapun, penyepaduan meluas kecerdasan buatan di bandar menghadapi banyak cabaran. Kebimbangan privasi, risiko keselamatan siber dan pertimbangan etika, terutamanya potensi berat sebelah dalam output AI, adalah isu penting yang dihadapi oleh bandar. Bandar perlu membangunkan dasar dan peraturan yang sesuai untuk melindungi privasi peribadi dan mengukuhkan langkah keselamatan siber untuk memerangi ancaman keselamatan yang semakin meningkat. Selain itu, prinsip panduan etika dan keperluan kesaksamaan juga perlu dimasukkan ke dalam pembangunan AI

Apabila bandar mempertimbangkan risiko, keseimbangan perlu dicapai antara memperoleh keuntungan produktiviti yang dibawa oleh alatan AI dan memastikan pengalaman pengguna. Perbincangan tentang ekuiti dan kemasukan mengelilingi latihan model AI dan menjadi penting untuk mencipta alat yang mesra pengguna dan berkaitan. Perbincangan ini berlaku dalam konteks bandar yang berbeza untuk memastikan alat adalah saksama dan inklusif.

Menjelang 2024, pemimpin bandar akan semakin bergantung pada kembar digital untuk menyelesaikan cabaran bandar. Walau bagaimanapun, kerumitan teknikal kembar digital juga semakin meningkat secara beransur-ansur. Bandar-bandar berdepan dengan keputusan untuk memperhalusi model sedia ada atau bergantung pada model pra-latihan. Melalui gabungan pengalaman dan percubaan, bandar boleh mencari cara terbaik untuk berinteraksi dengan alatan ini. Keputusan sedemikian akan memberikan panduan yang lebih baik kepada pemimpin bandar untuk bertindak balas terhadap keperluan pembangunan bandar.

Walaupun orang ramai teruja dengan potensi kecerdasan buatan, terdapat juga pengakuan bahawa walaupun beberapa saintis penyelidikan masih mengetahui sedikit tentang teknologi itu. Walaupun saiz model dan set latihan yang lebih besar membawa kepada prestasi yang lebih baik, perbezaan kecil dalam latihan dan penggunaan model masih memerlukan penerokaan dan percubaan.

Pada tahun 2024, bandar ini telah memasuki tempoh percubaan dan kesilapan, yang tidak dapat dielakkan. Dalam tempoh ini, organisasi mungkin mengalami insiden perlindungan dan penyalahgunaan data, yang akan mendorong rakyat untuk menuntut lebih banyak perlindungan apabila menggunakan alat AI generatif. Tambahan pula, maklumat salah yang dijana oleh kecerdasan buatan boleh mempunyai implikasi undang-undang, terutamanya dalam tetapan seperti perdagangan perbandaran terkawal. Oleh itu, bandar perlu mewujudkan langkah yang kukuh untuk menangani isu penting ini. Melalui tempoh percubaan dan kesilapan ini, bandar akan belajar pengajaran untuk membentuk integrasi AI yang meluas dan bertanggungjawab. .

Cabaran dengan perundangan semasa ialah perkembangan pesat teknologi, terutamanya pada tahun lepas. Pada tahun 2024, akan wujud ketidakpastian tentang keupayaan teknologi baru muncul. Persoalannya ialah sama ada LLM akan mengalami perkara ini jika pemain berpengaruh baharu seperti OpenAI dan Anthropic akan membentuk semula landskap teknologi, atau jika syarikat gergasi yang mantap seperti Google dan Microsoft akan mengekalkan penguasaan melalui pemerolehan atau penyepaduan luas teknologi.
Bandar-bandar boleh menjadi penggerak dalam membangunkan garis panduan penggunaan LLM di peringkat tempatan

Di peringkat kerajaan negara cenderung lebih banyak perbincangan dan perhatian kepada isu-isu teori yang mengelilingi dasar teknologi. Walau bagaimanapun, bandar terkenal dengan sifat proaktif dan keupayaan mereka untuk melaksanakan dan menerima pakai teknologi baharu dengan lebih cepat. Bandar sudah menggunakan alatan AI dalam tetapan perniagaan dan perkhidmatan awam, tetapi selalunya tanpa peraturan khusus. Adalah rahsia terbuka bahawa alat ini digunakan, dan bandar secara proaktif memahami cara pekerja menggunakan AI dalam usaha untuk mewujudkan amalan selamat yang meminimumkan risiko kepada penduduk.

Bandar boleh menjadi penggerak dalam membangunkan garis panduan penggunaan LLM di peringkat tempatan. Menyedari keperluan untuk peraturan tanpa adanya rangka kerja negara yang jelas, bandar boleh menerajui dalam membangunkan garis panduan untuk mengawal penggunaan AI yang bertanggungjawab. Ini mencerminkan tindak balas pragmatik terhadap landskap teknologi yang berkembang dan komitmen untuk memastikan manfaat AI dimanfaatkan tanpa menjejaskan kesejahteraan penduduk. Kawal selia AI di bandar-bandar berkembang sebagai proses yang dinamik dan terdesentralisasi, dengan bandar-bandar menerajui dalam menyesuaikan diri dengan kemajuan teknologi dan membangunkan garis panduan untuk menangani cabaran praktikal yang ditimbulkan oleh penggunaan AI dalam persekitaran teknologi yang masih pesat berubah Mencapai ketangkasan dan responsif.

.
Permintaan penduduk untuk pertumbuhan infrastruktur yang lebih pantas dan berdaya tahan mendorong bandar untuk meneroka penyelesaian yang inovatif. Kembar digital menyediakan keupayaan untuk memetakan dan memahami infrastruktur fizikal bandar secara menyeluruh. Ini amat penting di bandar lama, di mana projek sering mendedahkan paip, wayar dan juga terowong yang tidak dijangka. Pemetaan tepat yang disediakan oleh kembar digital membolehkan perancangan dan simulasi yang lebih baik, terutamanya dalam menghadapi peningkatan kesan perubahan iklim seperti peningkatan paras laut.
Menjelang 2024, pemimpin bandar akan semakin beralih kepada kembar digital untuk menghadapi cabaran membina perumahan yang lebih pantas, lebih padat dan perancangan untuk teknologi baru muncul seperti pemanduan autonomi. Keupayaan simulasi kembar digital membolehkan perancang menilai senario daripada projek infrastruktur hingga penyepaduan mod pengangkutan masa hadapan.

Masih terdapat kaitan antara gembar-gembur yang mengelilingi dunia maya dan kembar digital, tetapi bandar-bandar tertumpu pada penggunaan kembar digital untuk menyelesaikan masalah dunia nyata yang nyata. Daya penggerak di sebalik pengambilan anak kembar digital ialah keupayaan mereka untuk menyelesaikan cabaran dunia sebenar, akhirnya meningkatkan kualiti hidup rakyat.

Walaupun potensi menarik untuk penglibatan komuniti dalam alam maya, terutamanya dalam kalangan generasi muda yang terbiasa dengan interaksi sosial dalam talian, penggunaan utama kembar digital kekal berakar umbi dalam menyelesaikan cabaran fizikal bandar. Pemimpin bandar mungkin mengutamakan faedah ketara kembar digital dalam menambah baik infrastruktur daripada memberi tumpuan kepada aspek maya dan sosial yang dikaitkan dengan dunia maya.

4. Juruterbang Pengangkutan Berautonomi

Walaupun terdapat cabaran kawal selia baru-baru ini, kami boleh menjangkakan peningkatan dalam penggunaan pengangkutan ulang-alik autonomi dan pemandu bas. Memandangkan kekurangan buruh yang berterusan bagi pemandu bas dan kakitangan transit, bandar-bandar mengiktiraf nilai transit awam autonomi, terutamanya yang mampu menampung daya tampung penumpang yang lebih tinggi.
Sebaliknya, penggunaan meluas pesawat berlepas dan mendarat menegak elektrik (eVTOL) di langit nampaknya menjadi penglihatan yang lebih jauh. Walaupun perintis dan perkongsian menjanjikan, cabaran praktikal seperti perancangan vertiport dan kawalan hingar kekal, apatah lagi kerumitan persekitaran kawal selia.
Mewajarkan pelaburan perintis sedemikian dalam menghadapi isu pengangkutan bandar yang lebih segera dan mendesak boleh menjadi sukar.

Walaupun eVTOL mempunyai beberapa kes penggunaan yang menarik, terutamanya dalam bidang seperti mencari dan menyelamat dan pengangkutan perubatan, idea penumpang kerap berulang-alik antara hab serantau dalam eVTOL adalah visi jangka panjang.

Terdapat keletihan awam apabila melibatkan projek yang, walaupun berpotensi berguna, dianggap mencolok. Semasa orang ramai mencari penyelesaian kepada isu pengangkutan awam, kesesakan dan keselamatan, pemimpin bandar dan datuk bandar di seluruh dunia mungkin mendapati sukar untuk mengekalkan sokongan untuk juruterbang tersebut.

Mewajarkan pelaburan perintis sedemikian dalam menghadapi isu pengangkutan bandar yang lebih segera dan mendesak boleh menjadi sukar. Apabila kita bergerak ke hadapan, tumpuan mungkin akan beralih ke arah penyelesaian praktikal dan berkesan yang secara langsung menangani cabaran harian yang dihadapi oleh penduduk di persekitaran bandar.

Atas ialah kandungan terperinci Kembar digital dan prospek pembangunan kecerdasan buatan pada 2024. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Label berkaitan:
sumber:51cto.com
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Tutorial Popular
Lagi>
Muat turun terkini
Lagi>
kesan web
Kod sumber laman web
Bahan laman web
Templat hujung hadapan