


Cara untuk meningkatkan prestasi aliran semula dan lukis semula
Cara mengoptimumkan prestasi aliran semula dan mengecat semula memerlukan contoh kod khusus
Mengalir semula dan mengecat semula ialah konsep utama dalam pengoptimuman prestasi halaman web. Reflow merujuk kepada proses di mana penyemak imbas mengira dan memaparkan semula reka letak halaman, manakala lukis semula ialah lukisan semula elemen yang telah wujud pada skrin. Kedua-dua proses ini mempunyai kesan penting pada prestasi halaman web, jadi mengoptimumkan prestasi aliran semula dan lukisan semula adalah sangat penting. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa kaedah untuk mengoptimumkan aliran semula dan lukis semula, serta memberikan contoh kod khusus.
- Elakkan manipulasi atribut gaya yang kerap
Manipulasi atribut gaya yang kerap akan menyebabkan pengaliran semula dan lukisan semula yang kerap. Untuk mengelakkan ini, anda boleh menggunakan kelas CSS untuk menggayakan dan kemudian menukar kelas melalui JavaScript. Ini mengurangkan bilangan perubahan gaya, dengan itu mengurangkan aliran semula dan lukisan semula.
// 不推荐的写法 document.getElementById('element').style.width = '100px'; document.getElementById('element').style.height = '100px'; // 推荐的写法 document.getElementById('element').classList.add('big-element');
- Batch ubah suai atribut gaya
Jika anda perlu mengubah suai berbilang atribut gaya sekali gus, anda harus cuba meletakkannya dalam satu blok kod dan bukannya mengubahnya beberapa kali. Ini mengurangkan bilangan aliran semula dan lukisan semula.
// 不推荐的写法 document.getElementById('element').style.width = '100px'; document.getElementById('element').style.height = '100px'; // 推荐的写法 document.getElementById('element').style.cssText = 'width: 100px; height: 100px;';
- Gunakan animasi CSS3
Animasi CSS3 boleh memanfaatkan pecutan perkakasan penyemak imbas, dengan itu mengurangkan overhed aliran semula dan lukis semula. Kebanyakan pelayar moden telah mengoptimumkan animasi CSS3, jadi mereka berprestasi lebih baik daripada animasi JavaScript.
.element { transition: width 0.5s ease; } /* 通过 JavaScript 修改宽度 */ document.getElementById('element').style.width = '100px';
- Gunakan DOM maya
Virtual DOM ialah struktur data dalam memori yang boleh melakukan pengiraan dan perbandingan dengan cekap, dan kemudian mengemas kini bahagian yang ditukar kepada DOM sebenar, sekali gus mengurangkan bilangan aliran semula dan lukis semula.
Virtual DOM sering digunakan dengan perpustakaan atau rangka kerja, berikut adalah contoh kod menggunakan React:
// 不推荐的写法 ReactDOM.render( <div> <span>Hello</span> <span>World</span> </div>, document.getElementById('container') ); // 推荐的写法 ReactDOM.render( <div> <span>Hello</span> <span>World</span> </div>, document.getElementById('container') );
- Gunakan lapisan berbilang lapisan yang diasingkan
Mengasingkan elemen halaman yang berbeza ke lapisan bebas boleh mengurangkan skop pengaliran semula dan pengecatan semula . Gunakan atribut transform
或will-change
untuk meningkatkan prestasi pemaparan dengan meletakkan elemen ke dalam lapisan yang berasingan.
/* 创建独立图层 */ .element { will-change: transform; /* 或者使用 transform 属性 */ transform: translateZ(0); }
Ringkasnya, pengoptimuman prestasi aliran semula dan lukis semula adalah sangat penting. Dengan mengelakkan manipulasi atribut gaya yang kerap, pengubahsuaian batch atribut gaya, menggunakan animasi CSS3, menggunakan DOM maya dan menggunakan lapisan berbilang lapisan yang berasingan, kami boleh mengurangkan bilangan aliran semula dan lukisan semula secara berkesan, dengan itu meningkatkan prestasi dan pengalaman pengguna web. muka surat.
(Artikel ini hanya menyediakan beberapa kaedah pengoptimuman biasa dan contoh kod. Proses pengoptimuman sebenar perlu dipertimbangkan dan diselaraskan secara menyeluruh mengikut situasi tertentu)
Atas ialah kandungan terperinci Cara untuk meningkatkan prestasi aliran semula dan lukis semula. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Runtuh Kereta Api Kubah Bintang Ke Mana Anda Pergi Panduan pencapaian Mikhail. Dengan kemas kini kepada versi 2.2 Honkai Dome Railway, terdapat banyak kandungan baharu dalam permainan yang boleh dialami Saya tidak tahu bagaimana untuk menyelesaikannya, jadi hari ini saya akan membawa anda melalui proses terperinci. Panduan untuk Kereta Api Bintang Runtuh Ke Mana Anda Pergi Mikhail 1. Apabila kami mewarisi keupayaan Perintis Tongtun dan menyelesaikan krisis di Sinokonni, semuanya selesai dan kami kembali ke puncak Flowing Dream Reef gambar di bawah; 2. Selepas mencapainya, pergi terus ke hadapan, lihat semula Mikhail, dan siasat balkoni di hadapannya 3. Selepas selesai penyiasatan, anda boleh memperoleh pencapaian Mikhail

Untuk meningkatkan prestasi aplikasi Go, kami boleh mengambil langkah pengoptimuman berikut: Caching: Gunakan caching untuk mengurangkan bilangan akses kepada storan asas dan meningkatkan prestasi. Concurrency: Gunakan goroutine dan saluran untuk melaksanakan tugas yang panjang secara selari. Pengurusan Memori: Urus memori secara manual (menggunakan pakej yang tidak selamat) untuk mengoptimumkan lagi prestasi. Untuk menskalakan aplikasi, kami boleh melaksanakan teknik berikut: Penskalaan Mendatar (Penskalaan Mendatar): Menggunakan contoh aplikasi pada berbilang pelayan atau nod. Pengimbangan beban: Gunakan pengimbang beban untuk mengedarkan permintaan kepada berbilang contoh aplikasi. Perkongsian data: Edarkan set data yang besar merentas berbilang pangkalan data atau nod storan untuk meningkatkan prestasi pertanyaan dan kebolehskalaan.

Dengan membina model matematik, menjalankan simulasi dan mengoptimumkan parameter, C++ boleh meningkatkan prestasi enjin roket dengan ketara: Membina model matematik enjin roket dan menerangkan kelakuannya. Simulasikan prestasi enjin dan kira parameter utama seperti tujahan dan impuls tertentu. Kenal pasti parameter utama dan cari nilai optimum menggunakan algoritma pengoptimuman seperti algoritma genetik. Prestasi enjin dikira semula berdasarkan parameter yang dioptimumkan untuk meningkatkan kecekapan keseluruhannya.

Prestasi rangka kerja Java boleh dipertingkatkan dengan melaksanakan mekanisme caching, pemprosesan selari, pengoptimuman pangkalan data, dan mengurangkan penggunaan memori. Mekanisme caching: Kurangkan bilangan pangkalan data atau permintaan API dan tingkatkan prestasi. Pemprosesan selari: Gunakan CPU berbilang teras untuk melaksanakan tugas secara serentak untuk meningkatkan daya pemprosesan. Pengoptimuman pangkalan data: mengoptimumkan pertanyaan, menggunakan indeks, mengkonfigurasi kumpulan sambungan dan meningkatkan prestasi pangkalan data. Kurangkan penggunaan memori: Gunakan rangka kerja yang ringan, elakkan kebocoran dan gunakan alat analisis untuk mengurangkan penggunaan memori.

Pengoptimuman prestasi C++ melibatkan pelbagai teknik, termasuk: 1. Mengelakkan peruntukan dinamik; Kes praktikal pengoptimuman menunjukkan cara menggunakan teknik ini apabila mencari urutan menaik terpanjang dalam tatasusunan integer, meningkatkan kecekapan algoritma daripada O(n^2) kepada O(nlogn).

Pemprofilan dalam Java digunakan untuk menentukan masa dan penggunaan sumber dalam pelaksanaan aplikasi. Laksanakan pemprofilan menggunakan JavaVisualVM: Sambungkan ke JVM untuk mendayakan pemprofilan, tetapkan selang pensampelan, jalankan aplikasi, hentikan pemprofilan dan hasil analisis memaparkan paparan pepohon masa pelaksanaan. Kaedah untuk mengoptimumkan prestasi termasuk: mengenal pasti kaedah pengurangan hotspot dan memanggil algoritma pengoptimuman

Teknik C++ untuk mengoptimumkan prestasi aplikasi web: Gunakan pengkompil moden dan bendera pengoptimuman untuk mengelakkan peruntukan memori dinamik, meminimumkan panggilan fungsi, memanfaatkan berbilang benang dan menggunakan struktur data yang cekap menunjukkan bahawa teknik pengoptimuman boleh meningkatkan prestasi dengan ketara: masa pelaksanaan dikurangkan sebanyak 20% Overhed dikurangkan sebanyak 15%, overhed panggilan fungsi dikurangkan sebanyak 10%, daya pengeluaran meningkat sebanyak 30%

Kaedah pengoptimuman prestasi program termasuk: Pengoptimuman algoritma: Pilih algoritma dengan kerumitan masa yang lebih rendah dan mengurangkan gelung dan pernyataan bersyarat. Pemilihan struktur data: Pilih struktur data yang sesuai berdasarkan corak akses data, seperti pepohon carian dan jadual cincang. Pengoptimuman memori: elakkan mencipta objek yang tidak diperlukan, lepaskan memori yang tidak lagi digunakan dan gunakan teknologi kumpulan memori. Pengoptimuman benang: mengenal pasti tugas yang boleh diselaraskan dan mengoptimumkan mekanisme penyegerakan benang. Pengoptimuman pangkalan data: Cipta indeks untuk mempercepatkan pengambilan data, mengoptimumkan pernyataan pertanyaan dan menggunakan pangkalan data cache atau NoSQL untuk meningkatkan prestasi.
