


Tinjauan terkini: 45% pencari kerja menggunakan AI untuk menjana dan meningkatkan resume
Menurut tinjauan yang dijalankan oleh Canva, hampir separuh (45%) pencari kerja menggunakan alat AI generatif untuk membantu mereka mencipta dan menambah baik resume mereka.
Canva bekerjasama dengan Sago untuk menjalankan tinjauan terhadap 5,000 pengurus pengambilan dan 5,000 pencari kerja dari 8 negara untuk menilai arah aliran terkini dalam pencarian kerja dan proses pengambilan korporat. Negara-negara ini termasuk Amerika Syarikat, United Kingdom, India, Jerman, Sepanyol, Perancis, Mexico dan Brazil.
Penyelidikan menunjukkan bahawa kira-kira 45% pencari kerja menggunakan AI generatif untuk mengoptimumkan resume mereka, dengan India dan Brazil mempunyai perkadaran tertinggi masing-masing pada 74% dan 50%, manakala Perancis dan Sepanyol mempunyai perkadaran terendah masing-masing pada 33% dan 34% .
Kaji selidik itu juga menunjukkan bahawa pengambilan pengurus menerima penggunaan AI oleh pencari kerja yang ingin menjadikan resume mereka lebih kreatif.
Menurut tinjauan, 90% pengurus yang mengambil pekerja percaya adalah boleh diterima oleh pencari kerja untuk menggunakan AI generatif dalam resume mereka. Selain itu, 46% percaya AI harus digunakan secara minimum untuk meningkatkan idea dan kandungan calon pekerjaan, manakala 44% lagi percaya AI boleh digunakan untuk mencipta sebarang kandungan.
Adakah perniagaan mendedahkan penggunaan AI mereka? Paling Setuju
Amy Schultz, Pengarah Global Pemerolehan Bakat di Canva, menekankan bahawa kebanyakan pengurus pengambilan pekerja percaya penggunaan AI dalam resume boleh diterima. Dia menggalakkan pencari kerja untuk mempercayai perkara ini dan menganggapnya sebagai titik permulaan yang baik.
Dia menambah: "Kami tahu bahawa memburu pekerjaan adalah sukar dan menakutkan. Jadi jika ada cara untuk menjadikan pengalaman pencarian kerja lebih baik, saya fikir mereka harus mencuba menggunakan kecerdasan buatan
Antara mereka yang menggunakan AI untuk mencari pekerjaan Kira-kira 56 % pencari kerja "sangat berpuas hati" dengan penampilan resume mereka, berbanding 33% pencari kerja yang tidak menggunakan AI. Selain itu, 91% pencari kerja yang menggunakan AI mengatakan mereka mempunyai alat yang betul yang mereka perlukan, berbanding hanya 64% pencari kerja yang tidak menggunakan AI.
81% pencari kerja bersedia untuk mengemas kini resume mereka atau mencipta versi baharu untuk memenuhi keperluan pencarian kerja pada masa hadapan.
AI menembusi ke tempat kerja, dan segala-galanya daripada proses pengambilan kepada keperluan kakitangan akan berubah
67% pengurus pengambilan berkata mereka boleh mengetahui sama ada calon menggunakan AI generatif sepanjang atau kebanyakan masa. Schultz menyatakan bahawa pencari kerja harus mengambil langkah untuk mengesahkan output alat AI untuk memastikan tiada kejutan semasa temu duga.
Dia berkata: "Saya fikir tidak kira apa alat AI generatif yang digunakan oleh calon, mereka harus sentiasa menunjukkan apa yang mereka dapat daripadanya dan memastikan ia mencerminkan jangkaan dan pengalaman kerja mereka sendiri, dan apa yang telah mereka lakukan dengan apa yang mereka lakukan. bercakap tentang semasa temu duga. .
Schultz menegaskan bahawa pada tahun lepas, alat AI Canva, Magic Write telah digunakan 5 juta kali dalam reka bentuk templat resume, dan pencari kerja mencari bantuan AI untuk mendapatkan kelebihan yang boleh menonjolkan resume mereka.
Dia berkata: “Secara purata, pengambilan pengurus menghabiskan kira-kira 7.4 saat menyemak imbas resume sebelum memutuskan sama ada untuk meluangkan lebih banyak masa untuk itu, jadi, jika pencari kerja boleh mengimbasnya dalam 7 hingga 8 saat Dengan menggunakan logo, atau pun melakukannya beberapa penyelidikan tentang palet warna utama tapak web syarikat anda, dan kemudian menggunakan warna tersebut dalam templat resume anda, anda mempunyai peluang yang baik untuk menarik perhatian pengurus yang mengambil pekerja.” Fahami gaya fon dan nada suara yang mereka gunakan – begitulah banyak maklumat dalam talian bahawa pencari kerja hanya boleh meluangkan masa 5 hingga 10 minit melakukan penyelidikan pantas dan kemudian memperibadikan surat lamaran atau resume untuk menggambarkan minat terhadap syarikat atau pemahaman industri akan banyak membantu," tambahnya.
Atas ialah kandungan terperinci Tinjauan terkini: 45% pencari kerja menggunakan AI untuk menjana dan meningkatkan resume. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Sumber imej@visualchinesewen|Wang Jiwei Daripada "manusia + RPA" kepada "manusia + generatif AI + RPA", bagaimanakah LLM mempengaruhi interaksi manusia-komputer RPA? Dari perspektif lain, bagaimanakah LLM mempengaruhi RPA dari perspektif interaksi manusia-komputer? RPA, yang menjejaskan interaksi manusia-komputer dalam pembangunan program dan automasi proses, kini akan turut diubah oleh LLM? Bagaimanakah LLM mempengaruhi interaksi manusia-komputer? Bagaimanakah AI generatif mengubah interaksi manusia-komputer RPA? Ketahui lebih lanjut mengenainya dalam satu artikel: Era model besar akan datang, dan AI generatif berdasarkan LLM sedang mengubah interaksi manusia-komputer RPA dengan pantas mentakrifkan semula interaksi manusia-komputer, dan LLM mempengaruhi perubahan dalam seni bina perisian RPA. Jika anda bertanya apakah sumbangan RPA kepada pembangunan program dan automasi, salah satu jawapannya ialah ia telah mengubah interaksi manusia-komputer (HCI, h

AI Generatif ialah sejenis teknologi kecerdasan buatan manusia yang boleh menjana pelbagai jenis kandungan, termasuk teks, imej, audio dan data sintetik. Jadi apakah kecerdasan buatan? Apakah perbezaan antara kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin? Kecerdasan buatan ialah disiplin, cabang sains komputer, yang mengkaji penciptaan agen pintar, yang merupakan sistem yang boleh menaakul, belajar, dan melakukan tindakan secara autonomi. Pada terasnya, kecerdasan buatan adalah berkenaan dengan teori dan kaedah membina mesin yang berfikir dan bertindak seperti manusia. Dalam disiplin ini, pembelajaran mesin ML ialah bidang kecerdasan buatan. Ia adalah program atau sistem yang melatih model berdasarkan data input Model terlatih boleh membuat ramalan berguna daripada data baharu atau tidak dilihat yang diperoleh daripada data bersatu yang model itu dilatih.

▲Gambar ini dijana oleh AI Kujiale, Sanweijia, Dongyi Risheng, dsb. telah mengambil tindakan Rangkaian industri hiasan dan hiasan telah memperkenalkan AIGC secara besar-besaran ? Apakah kesannya kepada pereka bentuk? Satu artikel untuk memahami dan mengucapkan selamat tinggal kepada pelbagai perisian reka bentuk untuk menjana rendering dalam satu ayat Generative AI meruntuhkan bidang hiasan dan hiasan Menggunakan kecerdasan buatan untuk meningkatkan keupayaan AI Generatif sedang merevolusikan industri hiasan dan hiasan kesan AI generatif terhadap industri hiasan dan hiasan? Apakah trend pembangunan masa depan? Satu artikel untuk memahami cara LLM merevolusikan hiasan dan hiasan 28 alat reka bentuk hiasan AI generatif yang popular ini patut dicuba. Collov melancarkan alat reka bentuk dikuasakan AI generatif Col

Kepintaran buatan generatif (GenAI) dijangka menjadi trend teknologi yang menarik menjelang 2023, membawa aplikasi penting kepada perniagaan dan individu, termasuk pendidikan, menurut laporan baharu daripada firma penyelidikan pasaran Omdia. Dalam sektor telekomunikasi, kes penggunaan GenAI tertumpu terutamanya pada menyampaikan kandungan pemasaran yang diperibadikan atau menyokong pembantu maya yang lebih canggih untuk meningkatkan pengalaman pelanggan Walaupun aplikasi AI generatif dalam operasi rangkaian tidak jelas, EnterpriseWeb telah membangunkan konsep yang menarik potensi AI generatif dalam bidang, keupayaan dan batasan AI generatif dalam automasi rangkaian Salah satu aplikasi awal AI generatif dalam operasi rangkaian ialah penggunaan panduan interaktif sebagai pengganti manual kejuruteraan untuk membantu memasang elemen rangkaian, daripada

Gu Fan, Pengurus Besar Jabatan Pembangunan Perniagaan Strategik Teknologi Awan Amazon Greater China Pada tahun 2023, model bahasa besar dan AI generatif akan "melonjak" dalam pasaran global, bukan sahaja mencetuskan "tindakan yang luar biasa" dalam AI dan industri pengkomputeran awan, tetapi juga menarik minat syarikat gergasi pembuatan untuk menyertai industri. Pusat Reka Bentuk Inovasi Haier mencipta penyelesaian reka bentuk industri AIGC yang pertama di negara ini, yang memendekkan kitaran reka bentuk dengan ketara dan mengurangkan kos reka bentuk konseptual Ia bukan sahaja mempercepatkan reka bentuk konsep keseluruhan sebanyak 83%, tetapi juga meningkatkan kecekapan rendering bersepadu sebanyak kira-kira 90%, dengan berkesan. menyelesaikan Masalah termasuk kos buruh yang tinggi dan output konsep rendah dan kecekapan kelulusan dalam peringkat reka bentuk. Pangkalan pengetahuan pintar Siemens China dan robot perbualan pintar "Xiaoyu" berdasarkan modelnya sendiri mempunyai pemprosesan bahasa semula jadi, perolehan pangkalan pengetahuan dan latihan bahasa besar melalui data

Pelaksanaan model besar semakin pantas, dan "praktikal industri" telah menjadi konsensus pembangunan. Pada 17 Mei 2024, Sidang Kemuncak Aplikasi Industri AI Generatif Awan Tencent telah diadakan di Beijing, mengumumkan satu siri kemajuan dalam pembangunan model besar dan produk aplikasi. Keupayaan model besar Hunyuan Tencent terus dinaik taraf Berbilang versi model hunyuan-pro, hunyuan-standard, dan hunyuan-lite terbuka kepada orang ramai melalui Tencent Cloud untuk memenuhi keperluan model pelanggan dan pembangun perusahaan dalam senario yang berbeza, dan untuk melaksanakan. penyelesaian model kos efektif yang optimum. Tencent Cloud mengeluarkan tiga alat utama: enjin pengetahuan untuk model besar, enjin penciptaan imej dan enjin penciptaan video, mencipta rantaian alat asli untuk era model besar, memudahkan akses data, penalaan halus model dan proses pembangunan aplikasi melalui perkhidmatan PaaS untuk membantu perusahaan

Peningkatan kecerdasan buatan memacu perkembangan pesat pembangunan perisian. Teknologi berkuasa ini berpotensi untuk merevolusikan cara kami membina perisian, dengan kesan yang meluas pada setiap aspek reka bentuk, pembangunan, ujian dan penggunaan. Bagi syarikat yang cuba memasuki bidang pembangunan perisian dinamik, kemunculan teknologi kecerdasan buatan generatif memberikan mereka peluang pembangunan yang belum pernah terjadi sebelumnya. Dengan menggabungkan teknologi canggih ini ke dalam proses pembangunan mereka, syarikat boleh meningkatkan kecekapan pengeluaran dengan ketara, memendekkan masa produk untuk memasarkan dan melancarkan produk perisian berkualiti tinggi yang menonjol dalam pasaran digital yang sangat kompetitif. Menurut laporan McKinsey, saiz pasaran kecerdasan buatan generatif dijangka mencecah AS$4.4 trilion menjelang 2031. Ramalan ini bukan sahaja menggambarkan arah aliran, tetapi juga menunjukkan teknologi dan landskap perniagaan.

Sejak dilahirkan pada tahun 1970-an, PC (komputer peribadi) telah mencapai usia "mengetahui nasibnya". Dengan meminjam "Pandangan Sejarah Besar" Huang Renyu dan teori "Kitaran Kangbo" Kondratiev, dan meneliti asal-usul PC dari perspektif yang lebih luas, kita mungkin dapat melihat rupa masa depannya. PC memainkan peranan penting dalam bidang IT (teknologi maklumat), dan nasibnya berkait rapat dengan perkembangan industri IT. PC berasal dari mesin Turing, teori maklumat dan sibernetik pada pertengahan abad yang lalu Ia mempromosikan perkembangan pesat teknologi maklumat dan menjadi produk perintis pada 1980-an dan 1990-an Ia mencapai kemuncaknya dalam gelombang Internet selepas 2000 . Walau bagaimanapun, selepas memilih "buah yang tergantung rendah", industri IT memasuki tempoh kesesakan inovasi, dan PC mula merosot secara beransur-ansur.
