


Belajar menggunakan pip untuk mempercepatkan arahan: Petua untuk meningkatkan kecekapan pembangunan Python
Rahsia untuk meningkatkan kecekapan pembangunan Python: Menguasai penggunaan arahan pecutan pip memerlukan contoh kod khusus
Python ialah bahasa pengaturcaraan yang digunakan secara meluas dengan ekosistem yang kukuh dan pelbagai medan aplikasi. Semasa pembangunan Python, ia adalah operasi yang sangat biasa untuk menggunakan alat pengurusan pakej pip untuk memasang dan mengurus perpustakaan pihak ketiga. Walau bagaimanapun, disebabkan oleh had persekitaran rangkaian dan faktor lain, kadangkala pakej pemasangan pip mungkin perlahan, yang akan menjejaskan kecekapan pembangunan. Oleh itu, menguasai penggunaan arahan pecutan pip adalah kunci untuk meningkatkan kecekapan pembangunan Python.
1. Prinsip pecutan pip
Prinsip pecutan pip adalah terutamanya untuk meningkatkan kelajuan pemasangan dengan mengubah suai sumber pemasangan pip. Secara lalai, pip akan memuat turun pakej pemasangan daripada sumber rasmi (iaitu https://pypi.org/). Walau bagaimanapun, disebabkan oleh persekitaran rangkaian domestik, mengakses sumber rasmi adalah perlahan. Sebagai tindak balas kepada masalah ini, beberapa penyedia perkhidmatan awan domestik dan pembangun menyediakan sumber cermin domestik, yang boleh mempercepatkan proses muat turun dan pemasangan pip.
2. Gunakan sumber cermin Alibaba Cloud untuk mempercepatkan pip
Sumber cermin Cloud Alibaba (iaitu https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/) ialah salah satu sumber pecutan pip yang paling banyak digunakan di China. Berikut menerangkan cara menggunakan sumber cermin Alibaba Cloud untuk mempercepatkan pip.
- Ubah suai fail konfigurasi pip
Buka terminal atau command prompt dan masukkan arahan berikut untuk memasuki direktori di mana fail konfigurasi pip terletak:
cd ~/.pip/
Dalam direktori ini, buka atau cipta fail pip.conf dan tambah kandungan berikut:
[global] index-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
Simpan dan tutup fail.
- Gunakan pip untuk memasang pakej
Masukkan arahan berikut dalam terminal atau command prompt untuk menggunakan sumber imej Alibaba Cloud untuk memasang pakej pip:
pip install 包名
Sebagai contoh, arahan untuk memasang perpustakaan permintaan adalah seperti berikut:
pip install requests
3. Gunakan sumber cermin Universiti Tsinghua untuk mempercepatkan pip
Sumber cermin Universiti Tsinghua (iaitu https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple) juga merupakan salah satu sumber pecutan pip terbaik di China . Berikut menerangkan cara menggunakan sumber cermin Universiti Tsinghua untuk mempercepatkan pip.
- Ubah suai fail konfigurasi pip
Buka terminal atau command prompt dan masukkan arahan berikut untuk memasuki direktori di mana fail konfigurasi pip terletak:
cd ~/.pip/
Dalam direktori ini, buka atau cipta fail pip.conf dan tambah kandungan berikut:
[global] index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
Simpan dan tutup fail.
- Gunakan pakej pemasangan pip
Masukkan arahan berikut dalam terminal atau command prompt untuk menggunakan sumber cermin Universiti Tsinghua untuk memasang pakej pip:
pip install 包名
Sebagai contoh, arahan untuk memasang perpustakaan numpy adalah seperti berikut:
pip install numpy
IV. Gunakan sumber cermin Douban untuk mempercepatkan pip
Sumber cermin Douban (iaitu https://pypi.doubanio.com/simple/) juga merupakan salah satu sumber pecutan pip yang biasa digunakan di China. Berikut menerangkan cara menggunakan sumber cermin Douban untuk mempercepatkan pip.
- Ubah suai fail konfigurasi pip
Buka terminal atau command prompt dan masukkan arahan berikut untuk memasuki direktori di mana fail konfigurasi pip terletak:
cd ~/.pip/
Dalam direktori ini, buka atau cipta fail pip.conf dan tambah kandungan berikut:
[global] index-url = https://pypi.doubanio.com/simple/
Simpan dan tutup fail.
- Gunakan pip untuk memasang pakej
Masukkan arahan berikut dalam terminal atau command prompt untuk menggunakan sumber cermin Douban untuk memasang pakej pip:
pip install 包名
Sebagai contoh, arahan untuk memasang perpustakaan matplotlib adalah seperti berikut :
pip install matplotlib
5. Ringkasan
Artikel ini memperkenalkan cara mempercepatkan proses pakej pemasangan pip dengan menggunakan sumber imej Alibaba Cloud, sumber imej Universiti Tsinghua dan sumber imej Douban. Dengan mengubah suai fail konfigurasi pip dan menukar sumber rasmi lalai kepada sumber cermin domestik, anda boleh meningkatkan kelajuan pakej pemasangan pip dengan berkesan dan meningkatkan kecekapan pembangunan Python. Sumber imej domestik ini semuanya adalah sumber yang terbukti dan boleh dipercayai, dan pembangun boleh memilih sumber imej yang sesuai dengannya berdasarkan keperluan sebenar.
Dalam pembangunan sebenar, jika anda perlu kerap menukar antara sumber cermin yang berbeza, anda juga boleh menggunakan alat pecutan pip untuk menukar dengan mudah. Alat pecutan pip secara automatik boleh bertukar kepada sumber imej yang berbeza berdasarkan parameter yang diluluskan, dengan sangat memudahkan langkah dan operasi menukar sumber.
Saya berharap melalui pengenalan dan contoh kod artikel ini, pembaca dapat menguasai penggunaan arahan pecutan pip dan meningkatkan kecekapan pembangunan Python. Akhir sekali, saya amat berharap agar pembaca dapat menyelesaikan tugasan pembangunan dengan lancar dan cekap apabila menggunakan pecutan pip.
Atas ialah kandungan terperinci Belajar menggunakan pip untuk mempercepatkan arahan: Petua untuk meningkatkan kecekapan pembangunan Python. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



PHP dan Python mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri, dan pilihannya bergantung kepada keperluan projek dan keutamaan peribadi. 1.PHP sesuai untuk pembangunan pesat dan penyelenggaraan aplikasi web berskala besar. 2. Python menguasai bidang sains data dan pembelajaran mesin.

Latihan yang cekap model pytorch pada sistem CentOS memerlukan langkah -langkah, dan artikel ini akan memberikan panduan terperinci. 1. Penyediaan Persekitaran: Pemasangan Python dan Ketergantungan: Sistem CentOS biasanya mempamerkan python, tetapi versi mungkin lebih tua. Adalah disyorkan untuk menggunakan YUM atau DNF untuk memasang Python 3 dan menaik taraf PIP: Sudoyumupdatepython3 (atau SudodnfupdatePython3), pip3install-upgradepip. CUDA dan CUDNN (Percepatan GPU): Jika anda menggunakan Nvidiagpu, anda perlu memasang Cudatool

Membolehkan pecutan GPU pytorch pada sistem CentOS memerlukan pemasangan cuda, cudnn dan GPU versi pytorch. Langkah-langkah berikut akan membimbing anda melalui proses: Pemasangan CUDA dan CUDNN Tentukan keserasian versi CUDA: Gunakan perintah NVIDIA-SMI untuk melihat versi CUDA yang disokong oleh kad grafik NVIDIA anda. Sebagai contoh, kad grafik MX450 anda boleh menyokong CUDA11.1 atau lebih tinggi. Muat turun dan pasang Cudatoolkit: Lawati laman web rasmi Nvidiacudatoolkit dan muat turun dan pasang versi yang sepadan mengikut versi CUDA tertinggi yang disokong oleh kad grafik anda. Pasang Perpustakaan Cudnn:

Docker menggunakan ciri -ciri kernel Linux untuk menyediakan persekitaran berjalan yang cekap dan terpencil. Prinsip kerjanya adalah seperti berikut: 1. Cermin digunakan sebagai templat baca sahaja, yang mengandungi semua yang anda perlukan untuk menjalankan aplikasi; 2. Sistem Fail Kesatuan (Unionfs) menyusun pelbagai sistem fail, hanya menyimpan perbezaan, menjimatkan ruang dan mempercepatkan; 3. Daemon menguruskan cermin dan bekas, dan pelanggan menggunakannya untuk interaksi; 4. Ruang nama dan cgroups melaksanakan pengasingan kontena dan batasan sumber; 5. Pelbagai mod rangkaian menyokong interkoneksi kontena. Hanya dengan memahami konsep -konsep teras ini, anda boleh menggunakan Docker dengan lebih baik.

Python dan JavaScript mempunyai kelebihan dan kekurangan mereka sendiri dari segi komuniti, perpustakaan dan sumber. 1) Komuniti Python mesra dan sesuai untuk pemula, tetapi sumber pembangunan depan tidak kaya dengan JavaScript. 2) Python berkuasa dalam bidang sains data dan perpustakaan pembelajaran mesin, sementara JavaScript lebih baik dalam perpustakaan pembangunan dan kerangka pembangunan depan. 3) Kedua -duanya mempunyai sumber pembelajaran yang kaya, tetapi Python sesuai untuk memulakan dengan dokumen rasmi, sementara JavaScript lebih baik dengan MDNWebDocs. Pilihan harus berdasarkan keperluan projek dan kepentingan peribadi.

Apabila memilih versi pytorch di bawah CentOS, faktor utama berikut perlu dipertimbangkan: 1. Keserasian versi CUDA Sokongan GPU: Jika anda mempunyai NVIDIA GPU dan ingin menggunakan pecutan GPU, anda perlu memilih pytorch yang menyokong versi CUDA yang sepadan. Anda boleh melihat versi CUDA yang disokong dengan menjalankan arahan NVIDIA-SMI. Versi CPU: Jika anda tidak mempunyai GPU atau tidak mahu menggunakan GPU, anda boleh memilih versi CPU PyTorch. 2. Pytorch versi python

Latihan yang diedarkan Pytorch pada sistem CentOS memerlukan langkah -langkah berikut: Pemasangan Pytorch: Premisnya ialah Python dan PIP dipasang dalam sistem CentOS. Bergantung pada versi CUDA anda, dapatkan arahan pemasangan yang sesuai dari laman web rasmi Pytorch. Untuk latihan CPU sahaja, anda boleh menggunakan arahan berikut: PipinstallToRchTorchVisionTorchaudio Jika anda memerlukan sokongan GPU, pastikan versi CUDA dan CUDNN yang sama dipasang dan gunakan versi pytorch yang sepadan untuk pemasangan. Konfigurasi Alam Sekitar Teragih: Latihan yang diedarkan biasanya memerlukan pelbagai mesin atau mesin berbilang mesin tunggal. Tempat

CentOS Memasang Nginx memerlukan mengikuti langkah-langkah berikut: memasang kebergantungan seperti alat pembangunan, pcre-devel, dan openssl-devel. Muat turun Pakej Kod Sumber Nginx, unzip dan menyusun dan memasangnya, dan tentukan laluan pemasangan sebagai/usr/local/nginx. Buat pengguna Nginx dan kumpulan pengguna dan tetapkan kebenaran. Ubah suai fail konfigurasi nginx.conf, dan konfigurasikan port pendengaran dan nama domain/alamat IP. Mulakan perkhidmatan Nginx. Kesalahan biasa perlu diberi perhatian, seperti isu ketergantungan, konflik pelabuhan, dan kesilapan fail konfigurasi. Pengoptimuman prestasi perlu diselaraskan mengikut keadaan tertentu, seperti menghidupkan cache dan menyesuaikan bilangan proses pekerja.
