


Pilih alat pengurusan pakej Python: pip dan pip3
Bagaimana untuk memilih pip dan pip3 untuk menguruskan pakej Python?
Dalam dunia Python, terdapat banyak alat pengurusan pakej yang berbeza untuk dipilih. Dua daripada yang paling biasa digunakan ialah pip dan pip3. Jadi, bagaimana anda memilih alat yang hendak digunakan untuk mengurus pakej Python? Artikel ini akan memberi anda pengenalan terperinci tentang cara memilih antara pip atau pip3 mengikut keperluan anda, dan memberikan contoh kod khusus untuk rujukan.
Pertama, mari kita fahami perbezaan antara pip dan pip3. pip ialah alat pengurusan pakej untuk Python 2.x, dan pip3 ialah alat pengurusan pakej untuk Python 3.x. Jika anda menggunakan versi Python 2.x, anda harus menggunakan pip untuk memasang dan mengurus pakej jika anda menggunakan versi Python 3.x, anda harus menggunakan pip3 untuk memasang dan mengurus pakej.
Jadi, bagaimana untuk menentukan versi Python yang sedang anda gunakan? Anda boleh menyemak ini dengan menjalankan arahan berikut:
python --version
Jika nombor versi Python 2.x dipaparkan (seperti Python 2.7.17), anda menggunakan versi Python 2.x. Sebaliknya, jika nombor versi Python 3.x dipaparkan (seperti Python 3.8.5), ini bermakna anda menggunakan versi Python 3.x.
Seterusnya, pilih alat pengurusan pakej yang sesuai untuk versi Python anda untuk memasang dan mengurus pakej. Berikut ialah beberapa kod sampel khusus:
Jika anda menggunakan versi Python 2.x, anda boleh menggunakan pip untuk memasang pakej. Berikut ialah contoh kod untuk memasang pakej menggunakan pip:
pip install package_name
Jika anda menggunakan versi Python 3.x, anda harus menggunakan pip3 untuk memasang pakej. Berikut ialah contoh kod untuk menggunakan pip3 untuk memasang pakej:
pip3 install package_name
Selain menggunakan pip dan pip3 untuk memasang pakej, anda juga boleh memasang dan mengurus pakej dengan menyatakan versi Python. Berikut ialah beberapa contoh kod:
Jika anda ingin memasang pakej dalam persekitaran Python 2.x, anda boleh menggunakan arahan berikut:
python2 -m pip install package_name
Jika anda ingin memasang pakej dalam persekitaran Python 3.x, anda boleh menggunakan arahan berikut:
python3 -m pip install package_name
Perlu diingat bahawa apabila memasang pakej dengan cara ini, anda perlu memastikan bahawa pembolehubah persekitaran Python yang sepadan dikonfigurasikan dengan betul dalam sistem anda.
Ringkasnya, memilih pip atau pip3 untuk mengurus pakej Python bergantung pada versi Python yang sedang anda gunakan. Jika anda menggunakan versi Python 2.x, anda harus menggunakan pip jika anda menggunakan versi Python 3.x, anda harus menggunakan pip3. Jika anda ingin memasang pakej menggunakan versi Python yang berbeza, anda boleh memasang dan mengurus pakej dengan menentukan versi Python.
Semoga artikel ini dapat membantu anda memilih alat pengurusan pakej yang sesuai untuk versi Python anda, dan menyediakan beberapa contoh kod khusus untuk rujukan.
Atas ialah kandungan terperinci Pilih alat pengurusan pakej Python: pip dan pip3. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Apabila menggunakan Perpustakaan Pandas Python, bagaimana untuk menyalin seluruh lajur antara dua data data dengan struktur yang berbeza adalah masalah biasa. Katakan kita mempunyai dua DAT ...

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Bagaimanakah Uvicorn terus mendengar permintaan HTTP? Uvicorn adalah pelayan web ringan berdasarkan ASGI. Salah satu fungsi terasnya ialah mendengar permintaan HTTP dan teruskan ...

Ekspresi biasa adalah alat yang berkuasa untuk memadankan corak dan manipulasi teks dalam pengaturcaraan, meningkatkan kecekapan dalam pemprosesan teks merentasi pelbagai aplikasi.

Di Python, bagaimana untuk membuat objek secara dinamik melalui rentetan dan panggil kaedahnya? Ini adalah keperluan pengaturcaraan yang biasa, terutamanya jika perlu dikonfigurasikan atau dijalankan ...

Fastapi ...

Artikel ini membincangkan peranan persekitaran maya di Python, memberi tumpuan kepada menguruskan kebergantungan projek dan mengelakkan konflik. Ia memperincikan penciptaan, pengaktifan, dan faedah mereka dalam meningkatkan pengurusan projek dan mengurangkan isu pergantungan.
