mysqlsql命令大全_MySQL
bitsCN.com
下面贴出我在实际工作中遇到mysql操作数据表的sql命令,如有不对的地方,请多指教:
c++链接mysql头文件命令 g++ is_in_polygon.cpp -o is_in_polygon -I/usr/include/mysql -L/usr/lib/mysql -lmysqlclienteclipse 设置mysql project->setting->properties->tool settings->libraries-libraries(l) write into:mysqlclient. project->properties->tool settings->libraries->libraries search path write into:/usr/lib/mysql. project->properties->c/c++ build->environment->cplus_include_path and c_include_path 加入:/usr/include/mysql建立数据表 use test; create table test_info ( id integer not null, content varchar(64) not null, primary key (id) ); delete from test_info; insert into test_info values (2010, 'hello, line suped seped "end' ); 向数据表导入数据 load data local infile '/tmp/test.csv' into table test_info fields terminated by ',' optionally enclosed by '"' escaped by '"' lines terminated by '/r/n'; 增加列 alter table t_icf_day add new_field_id int(5); alter table t_icf_day add column day_id BIGINT primary key auto_increment; 设主键 alter table userinfo add prmariy key (userId); 删除表drop tabledrop table if exits '%s_T_ICF_HIST_DATE'删除列 alter table t2 drop column c;查找不重复的数据insert into T_ICF_HIST_D select a.* from China_t_icf_hist_d a,(select c_gouki,c_kisyu,count(*) from %s_T_ICF_DAY group by c_gouki,c_kisyu having count(*)>=1) as b where a.c_gouki=b.c_gouki and a.c_kisyu=b.c_kisyu;",重命名列alter table t1 change a b integer;改变列的类型 alter table t1 change b b bigint not null; alter table infos change list list tinyint not null default '0';重命名表 alter table t1 rename t2;多表查询 select c.nom, e.nom from consultant c, affaire a, besoin b, salarie sa, site s, entreprise e where c.consultant_id=a.consultant_id and a.besoin_id=b.besoin_id and b.salarie_id=sa.salarie_id and sa.site_id=s.site_id and s.entreprise_id=e.entreprise_id插入符合条件的列 insert into gansu_icf_hist_d select b.* from gansu_t_icf_day a, T_ICF_HIST_D b where a.c_kisyu=b.c_kisyu and a.c_gouki=b.c_gouki; insert into gansu_day select a.* from t_icf_day a, gansu_gis_convert_result b where a.d_hassei=b.d_hassei and a.c_gouki=b.c_gouki;查询后,插入表中 insert into gansu_gis_convert_result SELECT * FROM t_gis_convert_result_icf_other where nv_place='GANSU, China';向表中添加数据1 insert into employee values (’200301’,’zhangsan’,’m’,’1978/5/8’);2 insert into employee values (’200302’,’lisi’,’f’,’1973/3/20’);创建索引1 create table test1 (test1_id char(4),name char(20), index idx_test1(name(10)));2 create index idx_employee on employee(name); 用create为name列创建索引察看索引 1 show index from employee;2 show index from products;删除索引 drop index idx_employee on employee; alter table products drop index idx_products;查看代码select * from gansu_day group by c_kisyu and d_hassei and c_gouki having count(*) > 1;多表查询insert into yunnan_gis_convert_result SELECT * FROM t_gis_convert_result_icf_AWS where nv_place='YUNNAN, China' union allSELECT * FROM t_gis_convert_result_icf_AXA_AWU where nv_place='YUNNAN, China' union all SELECT * FROM t_gis_convert_result_icf_other where nv_place='YUNNAN, China';insert into LIAONING_T_ICF_HIST_D select a.* from China_t_icf_hist_d a,(select c_gouki,c_kisyu,count(*) from LIAONING_T_ICF_DAY group by c_gouki,c_kisyu having count(*)>=1) as b where a.c_gouki=b.c_gouki and a.c_kisyu=b.c_kisyu;远程访问数据库 http://hi.baidu.com/andycai/blog/item/5c8dabcc97fa931701e9281f.html http://blog.csdn.net/uixor_/article/details/6762194
其实直接看mysql的syntax就可以,不过没有这样直观。
下面给出c++链接mysql语句

MYSQL_RES *Querysql(char *sql) { MYSQL_RES *res; MYSQL_ROW row; char *server = "localhost";/*服务器名*/ char *user = "root";/*用户名*/ char *password = ""; /* 此处改成你的密码 */ char *database = "EserviceDB";/*数据库名*/ MYSQL *conn = mysql_init(NULL); /* Connect to database */ if (!mysql_real_connect(conn, server, user, password, database, 0, NULL, 0)) { fprintf(stderr, "%s/n", mysql_error(conn)); return res; } /* send SQL query */ if (mysql_query(conn, sql)) {//sql语句 fprintf(stderr, "%s/n", mysql_error(conn)); return res; } res = mysql_store_result(conn);//保存查询结果 mysql_close(conn); return res;}

这个函数主要用来链接数据库,返回带有数据格式为:MYSQL_RES,主要用于查询操作:

void NoQuery(char *sql) { MYSQL_RES *res; MYSQL_ROW row; char *server = "localhost";/*服务器名*/ char *user = "root";/*用户名*/ char *password = ""; /* 此处改成你的密码 */ char *database = "EserviceDB";/*数据库名*/ MYSQL *conn = mysql_init(NULL); if (!mysql_real_connect(conn, server, user, password, database, 0, NULL, 0)) { fprintf(stderr, "%s/n", mysql_error(conn)); printf("the connection fail!"); } if (mysql_query(conn, sql)) {//sql语句 fprintf(stderr, "%s/n", mysql_error(conn)); printf("the query fail!"); } else printf("query insert sql sucess"); mysql_close(conn);}

该函数主要用来插入,删除,添加功能。
bitsCN.com
Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas

Kemahiran pemprosesan struktur data besar: Pecahan: Pecahkan set data dan proseskannya dalam bahagian untuk mengurangkan penggunaan memori. Penjana: Hasilkan item data satu demi satu tanpa memuatkan keseluruhan set data, sesuai untuk set data tanpa had. Penstriman: Baca fail atau hasil pertanyaan baris demi baris, sesuai untuk fail besar atau data jauh. Storan luaran: Untuk set data yang sangat besar, simpan data dalam pangkalan data atau NoSQL.

Membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data MySQL dalam PHP boleh dicapai dengan mengikuti langkah berikut: Sandarkan pangkalan data: Gunakan arahan mysqldump untuk membuang pangkalan data ke dalam fail SQL. Pulihkan pangkalan data: Gunakan arahan mysql untuk memulihkan pangkalan data daripada fail SQL.

Prestasi pertanyaan MySQL boleh dioptimumkan dengan membina indeks yang mengurangkan masa carian daripada kerumitan linear kepada kerumitan logaritma. Gunakan PreparedStatements untuk menghalang suntikan SQL dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Hadkan hasil pertanyaan dan kurangkan jumlah data yang diproses oleh pelayan. Optimumkan pertanyaan penyertaan, termasuk menggunakan jenis gabungan yang sesuai, membuat indeks dan mempertimbangkan untuk menggunakan subkueri. Menganalisis pertanyaan untuk mengenal pasti kesesakan; gunakan caching untuk mengurangkan beban pangkalan data;

Bagaimana untuk memasukkan data ke dalam jadual MySQL? Sambung ke pangkalan data: Gunakan mysqli untuk mewujudkan sambungan ke pangkalan data. Sediakan pertanyaan SQL: Tulis pernyataan INSERT untuk menentukan lajur dan nilai yang akan dimasukkan. Laksanakan pertanyaan: Gunakan kaedah query() untuk melaksanakan pertanyaan sisipan Jika berjaya, mesej pengesahan akan dikeluarkan.

Mencipta jadual MySQL menggunakan PHP memerlukan langkah berikut: Sambung ke pangkalan data. Buat pangkalan data jika ia tidak wujud. Pilih pangkalan data. Buat jadual. Laksanakan pertanyaan. Tutup sambungan.

Untuk menggunakan prosedur tersimpan MySQL dalam PHP: Gunakan PDO atau sambungan MySQLi untuk menyambung ke pangkalan data MySQL. Sediakan penyata untuk memanggil prosedur tersimpan. Laksanakan prosedur tersimpan. Proses set keputusan (jika prosedur tersimpan mengembalikan hasil). Tutup sambungan pangkalan data.

Salah satu perubahan utama yang diperkenalkan dalam MySQL 8.4 (keluaran LTS terkini pada 2024) ialah pemalam "Kata Laluan Asli MySQL" tidak lagi didayakan secara lalai. Selanjutnya, MySQL 9.0 mengalih keluar pemalam ini sepenuhnya. Perubahan ini mempengaruhi PHP dan apl lain

Pangkalan data Oracle dan MySQL adalah kedua-dua pangkalan data berdasarkan model hubungan, tetapi Oracle lebih unggul dari segi keserasian, skalabiliti, jenis data dan keselamatan manakala MySQL memfokuskan pada kelajuan dan fleksibiliti dan lebih sesuai untuk set data bersaiz kecil. ① Oracle menyediakan pelbagai jenis data, ② menyediakan ciri keselamatan lanjutan, ③ sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan ① MySQL menyokong jenis data NoSQL, ② mempunyai langkah keselamatan yang lebih sedikit, dan ③ sesuai untuk aplikasi bersaiz kecil hingga sederhana.
