Rumah pangkalan data tutorial mysql mysqlsql命令大全_MySQL

mysqlsql命令大全_MySQL

Jun 01, 2016 pm 01:18 PM
mysql lembaran data

bitsCN.com

下面贴出我在实际工作中遇到mysql操作数据表的sql命令,如有不对的地方,请多指教:

c++链接mysql头文件命令   g++ is_in_polygon.cpp -o is_in_polygon -I/usr/include/mysql -L/usr/lib/mysql -lmysqlclienteclipse 设置mysql     project->setting->properties->tool settings->libraries-libraries(l) write into:mysqlclient. project->properties->tool settings->libraries->libraries search path write into:/usr/lib/mysql.   project->properties->c/c++ build->environment->cplus_include_path and c_include_path 加入:/usr/include/mysql建立数据表    use test;        create table test_info (        id  integer not null,        content varchar(64) not null,        primary key (id)  );        delete from test_info;      insert into test_info values (2010, 'hello, line      suped      seped      "end'      );    向数据表导入数据    load data local infile '/tmp/test.csv' into table test_info  fields terminated by ','  optionally enclosed by '"' escaped by '"' lines terminated by '/r/n';  增加列    alter table t_icf_day add new_field_id int(5);    alter table t_icf_day add column day_id BIGINT  primary key auto_increment; 设主键    alter table userinfo add prmariy key (userId); 删除表drop tabledrop table if exits '%s_T_ICF_HIST_DATE'删除列    alter table t2 drop column c;查找不重复的数据insert into T_ICF_HIST_D select a.* from China_t_icf_hist_d a,(select c_gouki,c_kisyu,count(*) from %s_T_ICF_DAY group by c_gouki,c_kisyu having count(*)>=1) as b where a.c_gouki=b.c_gouki and a.c_kisyu=b.c_kisyu;",重命名列alter table t1 change a b integer;改变列的类型   alter table t1 change b b bigint not null;   alter table infos change list list tinyint not null default '0';重命名表   alter table t1 rename t2;多表查询   select c.nom, e.nom from consultant c, affaire a, besoin b, salarie sa, site s, entreprise e   where c.consultant_id=a.consultant_id and a.besoin_id=b.besoin_id and b.salarie_id=sa.salarie_id and sa.site_id=s.site_id and s.entreprise_id=e.entreprise_id插入符合条件的列    insert into gansu_icf_hist_d select b.* from gansu_t_icf_day a, T_ICF_HIST_D b where a.c_kisyu=b.c_kisyu and a.c_gouki=b.c_gouki;    insert into gansu_day select a.* from t_icf_day a, gansu_gis_convert_result b where a.d_hassei=b.d_hassei and a.c_gouki=b.c_gouki;查询后,插入表中   insert into gansu_gis_convert_result SELECT * FROM t_gis_convert_result_icf_other where nv_place='GANSU, China';向表中添加数据1    insert into employee values (’200301’,’zhangsan’,’m’,’1978/5/8’);2    insert into employee values (’200302’,’lisi’,’f’,’1973/3/20’);创建索引1    create table test1 (test1_id char(4),name char(20), index idx_test1(name(10)));2    create index idx_employee on employee(name); 用create为name列创建索引察看索引 1    show index from employee;2    show index from products;删除索引    drop index idx_employee on employee;    alter table products drop index idx_products;查看代码select * from gansu_day group by c_kisyu and d_hassei and c_gouki having count(*) > 1;多表查询insert into yunnan_gis_convert_result SELECT * FROM t_gis_convert_result_icf_AWS where nv_place='YUNNAN, China' union allSELECT * FROM t_gis_convert_result_icf_AXA_AWU where nv_place='YUNNAN, China' union all SELECT * FROM t_gis_convert_result_icf_other where nv_place='YUNNAN, China';insert into LIAONING_T_ICF_HIST_D select a.* from China_t_icf_hist_d a,(select c_gouki,c_kisyu,count(*) from LIAONING_T_ICF_DAY group by c_gouki,c_kisyu having count(*)>=1) as b where a.c_gouki=b.c_gouki and a.c_kisyu=b.c_kisyu;远程访问数据库 http://hi.baidu.com/andycai/blog/item/5c8dabcc97fa931701e9281f.html            http://blog.csdn.net/uixor_/article/details/6762194
Salin selepas log masuk

其实直接看mysql的syntax就可以,不过没有这样直观。

下面给出c++链接mysql语句

复制代码
MYSQL_RES *Querysql(char *sql) {    MYSQL_RES *res;    MYSQL_ROW row;    char *server = "localhost";/*服务器名*/    char *user = "root";/*用户名*/    char *password = ""; /* 此处改成你的密码 */    char *database = "EserviceDB";/*数据库名*/    MYSQL *conn = mysql_init(NULL);    /* Connect to database */    if (!mysql_real_connect(conn, server, user, password, database, 0, NULL, 0)) {        fprintf(stderr, "%s/n", mysql_error(conn));        return res;    }    /* send SQL query */    if (mysql_query(conn, sql)) {//sql语句        fprintf(stderr, "%s/n", mysql_error(conn));        return res;    }    res = mysql_store_result(conn);//保存查询结果    mysql_close(conn);    return res;}
Salin selepas log masuk
复制代码

这个函数主要用来链接数据库,返回带有数据格式为:MYSQL_RES,主要用于查询操作:

复制代码
void NoQuery(char *sql) {    MYSQL_RES *res;    MYSQL_ROW row;    char *server = "localhost";/*服务器名*/    char *user = "root";/*用户名*/    char *password = ""; /* 此处改成你的密码 */    char *database = "EserviceDB";/*数据库名*/    MYSQL *conn = mysql_init(NULL);    if (!mysql_real_connect(conn, server, user, password, database, 0, NULL, 0)) {        fprintf(stderr, "%s/n", mysql_error(conn));        printf("the connection fail!");    }    if (mysql_query(conn, sql)) {//sql语句        fprintf(stderr, "%s/n", mysql_error(conn));        printf("the query fail!");    } else        printf("query insert sql sucess");    mysql_close(conn);}
Salin selepas log masuk
复制代码

该函数主要用来插入,删除,添加功能。

bitsCN.com
Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Kemahiran pemprosesan struktur data besar PHP Kemahiran pemprosesan struktur data besar PHP May 08, 2024 am 10:24 AM

Kemahiran pemprosesan struktur data besar: Pecahan: Pecahkan set data dan proseskannya dalam bahagian untuk mengurangkan penggunaan memori. Penjana: Hasilkan item data satu demi satu tanpa memuatkan keseluruhan set data, sesuai untuk set data tanpa had. Penstriman: Baca fail atau hasil pertanyaan baris demi baris, sesuai untuk fail besar atau data jauh. Storan luaran: Untuk set data yang sangat besar, simpan data dalam pangkalan data atau NoSQL.

Bagaimana untuk menggunakan sandaran dan pemulihan MySQL dalam PHP? Bagaimana untuk menggunakan sandaran dan pemulihan MySQL dalam PHP? Jun 03, 2024 pm 12:19 PM

Membuat sandaran dan memulihkan pangkalan data MySQL dalam PHP boleh dicapai dengan mengikuti langkah berikut: Sandarkan pangkalan data: Gunakan arahan mysqldump untuk membuang pangkalan data ke dalam fail SQL. Pulihkan pangkalan data: Gunakan arahan mysql untuk memulihkan pangkalan data daripada fail SQL.

Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan MySQL dalam PHP? Bagaimana untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan MySQL dalam PHP? Jun 03, 2024 pm 08:11 PM

Prestasi pertanyaan MySQL boleh dioptimumkan dengan membina indeks yang mengurangkan masa carian daripada kerumitan linear kepada kerumitan logaritma. Gunakan PreparedStatements untuk menghalang suntikan SQL dan meningkatkan prestasi pertanyaan. Hadkan hasil pertanyaan dan kurangkan jumlah data yang diproses oleh pelayan. Optimumkan pertanyaan penyertaan, termasuk menggunakan jenis gabungan yang sesuai, membuat indeks dan mempertimbangkan untuk menggunakan subkueri. Menganalisis pertanyaan untuk mengenal pasti kesesakan; gunakan caching untuk mengurangkan beban pangkalan data;

Bagaimana untuk memasukkan data ke dalam jadual MySQL menggunakan PHP? Bagaimana untuk memasukkan data ke dalam jadual MySQL menggunakan PHP? Jun 02, 2024 pm 02:26 PM

Bagaimana untuk memasukkan data ke dalam jadual MySQL? Sambung ke pangkalan data: Gunakan mysqli untuk mewujudkan sambungan ke pangkalan data. Sediakan pertanyaan SQL: Tulis pernyataan INSERT untuk menentukan lajur dan nilai yang akan dimasukkan. Laksanakan pertanyaan: Gunakan kaedah query() untuk melaksanakan pertanyaan sisipan Jika berjaya, mesej pengesahan akan dikeluarkan.

Bagaimana untuk membuat jadual MySQL menggunakan PHP? Bagaimana untuk membuat jadual MySQL menggunakan PHP? Jun 04, 2024 pm 01:57 PM

Mencipta jadual MySQL menggunakan PHP memerlukan langkah berikut: Sambung ke pangkalan data. Buat pangkalan data jika ia tidak wujud. Pilih pangkalan data. Buat jadual. Laksanakan pertanyaan. Tutup sambungan.

Bagaimana untuk menggunakan prosedur tersimpan MySQL dalam PHP? Bagaimana untuk menggunakan prosedur tersimpan MySQL dalam PHP? Jun 02, 2024 pm 02:13 PM

Untuk menggunakan prosedur tersimpan MySQL dalam PHP: Gunakan PDO atau sambungan MySQLi untuk menyambung ke pangkalan data MySQL. Sediakan penyata untuk memanggil prosedur tersimpan. Laksanakan prosedur tersimpan. Proses set keputusan (jika prosedur tersimpan mengembalikan hasil). Tutup sambungan pangkalan data.

Bagaimana untuk membetulkan ralat mysql_native_password tidak dimuatkan pada MySQL 8.4 Bagaimana untuk membetulkan ralat mysql_native_password tidak dimuatkan pada MySQL 8.4 Dec 09, 2024 am 11:42 AM

Salah satu perubahan utama yang diperkenalkan dalam MySQL 8.4 (keluaran LTS terkini pada 2024) ialah pemalam "Kata Laluan Asli MySQL" tidak lagi didayakan secara lalai. Selanjutnya, MySQL 9.0 mengalih keluar pemalam ini sepenuhnya. Perubahan ini mempengaruhi PHP dan apl lain

Perbezaan antara pangkalan data oracle dan mysql Perbezaan antara pangkalan data oracle dan mysql May 10, 2024 am 01:54 AM

Pangkalan data Oracle dan MySQL adalah kedua-dua pangkalan data berdasarkan model hubungan, tetapi Oracle lebih unggul dari segi keserasian, skalabiliti, jenis data dan keselamatan manakala MySQL memfokuskan pada kelajuan dan fleksibiliti dan lebih sesuai untuk set data bersaiz kecil. ① Oracle menyediakan pelbagai jenis data, ② menyediakan ciri keselamatan lanjutan, ③ sesuai untuk aplikasi peringkat perusahaan ① MySQL menyokong jenis data NoSQL, ② mempunyai langkah keselamatan yang lebih sedikit, dan ③ sesuai untuk aplikasi bersaiz kecil hingga sederhana.

See all articles