MySQL事件调度器_MySQL
bitsCN.com
MySQL 5.1 中新增了事件调度器这一个功能。可以实现类似于SQL Server的Job功能。
1.语法:


CREATE EVENT [IF NOT EXISTS] event_nameON SCHEDULE schedule [ON COMPLETION [NOT] PRESERVE][ENABLE | DISABLE][COMMENT 'comment']DO sql_statement;
其中schedule的语句可以表示为:


AT TIMESTAMP [+ INTERVAL]| EVERY INTERVAL [STARTS TIMESTAMP] [ENDS TIMESTAMP]
interval的单位可以有如下几种:


YEAR | QUARTER | MONTH | DAY | HOUR | MINUTE |WEEK | SECOND | YEAR_MONTH | DAY_HOUR | DAY_MINUTE | DAY_SECOND | HOUR_MINUTE | HOUR_SECOND | MINUTE_SECOND
2.开启、关闭事件调度器:
在使用这个功能之前必须确保event_scheduler已开启.


/*开启*/SET GLOBAL event_scheduler = 1;-- 或SET GLOBAL event_scheduler = ON;/*关闭*/SET GLOBAL event_scheduler = 0;-- 或SET GLOBAL event_scheduler = OFF;
3.示例:
创建测试数据库:


CREATE TABLE tst_event (createtime DATETIME);
创建测试用存储过程:


/*创建测试用存储过程*/CREATE PROCEDURE msp_TestEvent()BEGIN INSERT INTO tst_event VALUES (CURRENT_TIMESTAMP);END
创建事件调度器:


CREATE EVENT IF NOT EXISTS me_TestEvent ON SCHEDULE EVERY 10 SECOND STARTS '2014-02-28 16:45:00' ENDS DATE_ADD('2014-02-28 16:46:00',INTERVAL 1 SECOND) DO CALL msp_TestEvent();
修改事件调度器:


/*修改EVENT*/ ALTER EVENT me_TestEvent ON SCHEDULE EVERY 10 SECOND STARTS '2014-02-27 16:45:00' ENDS DATE_ADD('2014-02-27 16:46:00',INTERVAL 1 SECOND) DO INSERT INTO tst_event VALUES (CURRENT_TIMESTAMP);
查看事件调度器:


/*查看EVENT*/ show events;-- 或select * from information_schema.events
4.不同时间间隔的调度:
一天后执行调度器:


/*一天后执行调度器T*/ CREATE EVENT e_TestEventON SCHEDULE AT CURRENT_TIMESTAMP + INTERVAL 1 DAYDO CALL msp_TestEvent();
2014-02-28日执行调度器:


/*2014-02-28日执行调度器*/ CREATE EVENT e_TestEventON SCHEDULE AT TIMESTAMP '2014-02-28 00:00:00'DO CALL msp_TestEvent();
每天执行调度器:


/*每天执行调度器*/ CREATE EVENT e_TestEventON SCHEDULE EVERY 1 DAYDO CALL msp_TestEvent();
一天后每天执行调度器:


/*一天后每天执行调度器*/ CREATE EVENT e_TestEventON SCHEDULE EVERY 1 DAYSTARTS CURRENT_TIMESTAMP + INTERVAL 2 DAYDO CALL msp_TestEvent();
每天执行调度器,10天后停止:


/*每天执行调度器,10天后停止*/ CREATE EVENT e_TestEventON SCHEDULE EVERY 1 DAYENDS CURRENT_TIMESTAMP + INTERVAL 10 DAYDO CALL msp_TestEvent();
一天后开始,每天执行调度器,10天后停止:


/*一天后开始,每天执行调度器,10天后停止*/ CREATE EVENT e_TestEventON SCHEDULE EVERY 1 DAYSTARTS CURRENT_TIMESTAMP + INTERVAL 1 DAYENDS CURRENT_TIMESTAMP + INTERVAL 10 MONTHDO CALL msp_TestEvent();
每天执行调度器,只执行一次:


/*每天执行调度器,只执行一次*/ CREATE EVENT e_TestEventON SCHEDULE EVERY 1 DAYON COMPLETION NOT PRESERVEDO CALL msp_TestEvent();
5.删除调度器:


DROP EVENT [IF EXISTS] event_name

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.

MySQL dan Mariadb boleh wujud bersama, tetapi perlu dikonfigurasikan dengan berhati -hati. Kuncinya adalah untuk memperuntukkan nombor port dan direktori data yang berbeza untuk setiap pangkalan data, dan menyesuaikan parameter seperti peruntukan memori dan saiz cache. Konfigurasi sambungan, konfigurasi aplikasi, dan perbezaan versi juga perlu dipertimbangkan dan perlu diuji dengan teliti dan dirancang untuk mengelakkan perangkap. Menjalankan dua pangkalan data secara serentak boleh menyebabkan masalah prestasi dalam situasi di mana sumber terhad.

Penyederhanaan Integrasi Data: AmazonRDSMYSQL dan Integrasi Data Integrasi Zero ETL Redshift adalah di tengah-tengah organisasi yang didorong oleh data. Proses tradisional ETL (ekstrak, menukar, beban) adalah kompleks dan memakan masa, terutamanya apabila mengintegrasikan pangkalan data (seperti Amazonrdsmysql) dengan gudang data (seperti redshift). Walau bagaimanapun, AWS menyediakan penyelesaian integrasi ETL sifar yang telah mengubah keadaan ini sepenuhnya, menyediakan penyelesaian yang mudah, hampir-sebenar untuk penghijrahan data dari RDSMYSQL ke redshift. Artikel ini akan menyelam ke integrasi RDSMYSQL Zero ETL dengan redshift, menjelaskan bagaimana ia berfungsi dan kelebihan yang dibawa kepada jurutera dan pemaju data.
