MySQL临时表与dstatmysql临时表监控插件开发_MySQL
bitsCN.com
临时表简介
临时表特性
相关参数
mysql> show global variables like '%table_size'; +---------------------+----------+ | Variable_name | Value | +---------------------+----------+ | max_heap_table_size | 16777216 | | tmp_table_size | 16777216 | +---------------------+----------+ 2 rows in set (0.00 sec)
mysql> show global status like 'created_tmp%'; +-------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +-------------------------+-------+ | Created_tmp_disk_tables | 7 | | Created_tmp_files | 6 | | Created_tmp_tables | 90 | +-------------------------+-------+ 3 rows in set (0.00 sec)
mysql> SELECT query, exec_count, memory_tmp_tables, disk_tmp_tables, avg_tmp_tables_per_query, tmp_tables_to_disk_pct FROM statements_with_temp_tables LIMIT 5; +-------------------------------------------------------------------+------------+-------------------+-----------------+--------------------------+------------------------+ | query | exec_count | memory_tmp_tables | disk_tmp_tables | avg_tmp_tables_per_query | tmp_tables_to_disk_pct | +-------------------------------------------------------------------+------------+-------------------+-----------------+--------------------------+------------------------+ | SELECT IF ( ( `locate` ( ? , ` ... . `COMPRESSED_SIZE` ) ) DESC | 2 | 4 | 2 | 2 | 50 | | SELECT IF ( ( `locate` ( ? , ` ... MPRESSED_SIZE` = ? ) , ? , ... | 2 | 4 | 2 | 2 | 50 | | SELECT IF ( `isnull` ( `inform ... ` = `performance_schema` . ... | 2 | 4 | 2 | 2 | 50 | | SELECT IF ( `isnull` ( `inform ... by_thread_by_event_name` . ... | 2 | 4 | 2 | 2 | 50 | | SHOW FULL FIELDS FROM `stateme ... ` , `performance_schema` . ... | 2 | 4 | 2 | 2 | 50 | +-------------------------------------------------------------------+------------+-------------------+-----------------+--------------------------+------------------------+ 5 rows in set (0.00 sec)
优化临时表
dstat MySQL 临时表监控插件开发
### Author: linwaterbin@gmail.com ### UPDATE: 2014-2-24 ### FUNCTION: analyze mysql temp table use # init MySQL authority global mysql_user mysql_user = os.getenv('DSTAT_MYSQL_USER') global mysql_pwd mysql_pwd = os.getenv('DSTAT_MYSQL_PWD') global mysql_host mysql_host = os.getenv('DSTAT_MYSQL_HOST') global mysql_db mysql_db = os.getenv('DSTAT_MYSQL_DB') class dstat_plugin(dstat): """ Plugin for MySQL 5 Temp Table Usage. """ def __init__(self): self.name = 'mysql5 tmp usage' #self.format = ('d',12,50) self.nick = ('mem', 'disk','mem-disk-pct',) self.vars = ('memory_tmp_tables', 'disk_tmp_tables','avg_mem_to_disk_pct',) self.type = 's' self.width = 12 self.scale = 50 def check(self): global MySQLdb import MySQLdb try: self.db = MySQLdb.connect(user=mysql_user,passwd=mysql_pwd,host=mysql_host,db=mysql_db) except: raise Exception, 'Cannot interface with MySQL server' def extract(self): try: query="""select sum(memory_tmp_tables) as memory_tmp_tables,sum(disk_tmp_tables) as disk_tmp_tables,avg(tmp_tables_to_disk_pct) as avg_mem_to_disk_pct from statements_with_temp_tables;""" cur = self.db.cursor(MySQLdb.cursors.DictCursor) cur.execute(query) for record in cur.fetchall(): self.val['memory_tmp_tables'] =record['memory_tmp_tables'] self.val['disk_tmp_tables'] = record['disk_tmp_tables'] self.val['avg_mem_to_disk_pct'] = record['avg_mem_to_disk_pct'] if step == op.delay: self.set1.update(self.set2) except Exception, e: for name in self.vars: self.val[name] = -1

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Kunci utama MySQL tidak boleh kosong kerana kunci utama adalah atribut utama yang secara unik mengenal pasti setiap baris dalam pangkalan data. Jika kunci utama boleh kosong, rekod tidak dapat dikenal pasti secara unik, yang akan membawa kepada kekeliruan data. Apabila menggunakan lajur integer sendiri atau UUIDs sebagai kunci utama, anda harus mempertimbangkan faktor-faktor seperti kecekapan dan penghunian ruang dan memilih penyelesaian yang sesuai.

MySQL boleh mengembalikan data JSON. Fungsi JSON_EXTRACT mengekstrak nilai medan. Untuk pertanyaan yang kompleks, pertimbangkan untuk menggunakan klausa WHERE untuk menapis data JSON, tetapi perhatikan kesan prestasinya. Sokongan MySQL untuk JSON sentiasa meningkat, dan disyorkan untuk memberi perhatian kepada versi dan ciri terkini.

MySQL tidak boleh berjalan secara langsung di Android, tetapi ia boleh dilaksanakan secara tidak langsung dengan menggunakan kaedah berikut: menggunakan pangkalan data ringan SQLite, yang dibina di atas sistem Android, tidak memerlukan pelayan yang berasingan, dan mempunyai penggunaan sumber kecil, yang sangat sesuai untuk aplikasi peranti mudah alih. Sambungkan jauh ke pelayan MySQL dan sambungkan ke pangkalan data MySQL pada pelayan jauh melalui rangkaian untuk membaca dan menulis data, tetapi terdapat kelemahan seperti kebergantungan rangkaian yang kuat, isu keselamatan dan kos pelayan.

1. Gunakan indeks yang betul untuk mempercepatkan pengambilan data dengan mengurangkan jumlah data yang diimbas memilih*frommployeesWherElast_name = 'Smith'; Jika anda melihat lajur jadual beberapa kali, buat indeks untuk lajur tersebut. Jika anda atau aplikasi anda memerlukan data dari pelbagai lajur mengikut kriteria, buat indeks komposit 2. Elakkan pilih * Hanya lajur yang diperlukan, jika anda memilih semua lajur yang tidak diingini, ini hanya akan memakan lebih banyak pelayan dan menyebabkan pelayan melambatkan pada masa yang tinggi atau kekerapan misalnya, jadual anda

MySQL boleh mengendalikan pelbagai sambungan serentak dan menggunakan multi-threading/multi-pemprosesan untuk menetapkan persekitaran pelaksanaan bebas kepada setiap permintaan pelanggan untuk memastikan bahawa mereka tidak terganggu. Walau bagaimanapun, bilangan sambungan serentak dipengaruhi oleh sumber sistem, konfigurasi MySQL, prestasi pertanyaan, enjin penyimpanan dan persekitaran rangkaian. Pengoptimuman memerlukan pertimbangan banyak faktor seperti tahap kod (menulis SQL yang cekap), tahap konfigurasi (menyesuaikan max_connections), tahap perkakasan (meningkatkan konfigurasi pelayan).

MySQL mempunyai versi komuniti percuma dan versi perusahaan berbayar. Versi komuniti boleh digunakan dan diubahsuai secara percuma, tetapi sokongannya terhad dan sesuai untuk aplikasi dengan keperluan kestabilan yang rendah dan keupayaan teknikal yang kuat. Edisi Enterprise menyediakan sokongan komersil yang komprehensif untuk aplikasi yang memerlukan pangkalan data yang stabil, boleh dipercayai, berprestasi tinggi dan bersedia membayar sokongan. Faktor yang dipertimbangkan apabila memilih versi termasuk kritikal aplikasi, belanjawan, dan kemahiran teknikal. Tidak ada pilihan yang sempurna, hanya pilihan yang paling sesuai, dan anda perlu memilih dengan teliti mengikut keadaan tertentu.

Panduan Pengoptimuman Prestasi Pangkalan Data MySQL Dalam aplikasi yang berintensifkan sumber, pangkalan data MySQL memainkan peranan penting dan bertanggungjawab untuk menguruskan urus niaga besar-besaran. Walau bagaimanapun, apabila skala aplikasi berkembang, kemunculan prestasi pangkalan data sering menjadi kekangan. Artikel ini akan meneroka satu siri strategi pengoptimuman prestasi MySQL yang berkesan untuk memastikan aplikasi anda tetap cekap dan responsif di bawah beban tinggi. Kami akan menggabungkan kes-kes sebenar untuk menerangkan teknologi utama yang mendalam seperti pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, reka bentuk pangkalan data dan caching. 1. Reka bentuk seni bina pangkalan data dan seni bina pangkalan data yang dioptimumkan adalah asas pengoptimuman prestasi MySQL. Berikut adalah beberapa prinsip teras: Memilih jenis data yang betul dan memilih jenis data terkecil yang memenuhi keperluan bukan sahaja dapat menjimatkan ruang penyimpanan, tetapi juga meningkatkan kelajuan pemprosesan data.

Sebab utama mengapa anda tidak boleh log masuk ke MySQL sebagai akar adalah masalah kebenaran, ralat fail konfigurasi, kata laluan tidak konsisten, masalah fail soket, atau pemintasan firewall. Penyelesaiannya termasuk: periksa sama ada parameter pengikat di dalam fail konfigurasi dikonfigurasi dengan betul. Semak sama ada kebenaran pengguna root telah diubahsuai atau dipadam dan ditetapkan semula. Sahkan bahawa kata laluan adalah tepat, termasuk kes dan aksara khas. Semak tetapan dan laluan kebenaran fail soket. Semak bahawa firewall menyekat sambungan ke pelayan MySQL.
