MySQL 转义字符使用说明_MySQL
bitsCN.com
MySQL的转义字符“/”
mfc_basic
MySQL识别下列转义字符:
/0
一个ASCII 0 (NUL)字符。
/n
一个新行符。
/t
一个定位符。 制符分隔
/r
一个回车符。
/b
一个退格符。
/'
一个单引号(“'”)符。
/"
一个双引号(“"”)符。
一个反斜线(“/”)符。
/%
一个“%”符。它用于在正文中搜索“%”的文字实例,否则这里“%”将解释为一个通配符。
/_
一个“_”符。它用于在正文中搜索“_”的文字实例,否则这里“_”将解释为一个通配符。
注意,如果你在某些正文环境中使用“/%”或“/%_”,这些将返回字符串“/%”和“/_”而不是“%”和“_”。
★★
有几种方法在一个字符串内包括引号:
1、必须转义的:
一个字符串用单引号“'”来引用的,该字符串中的单引号“'”字符可以用“''”方式转义。
一个字符串用双引号“"”来引用的,该字符串中的“"”字符可以用“""”方式转义。
同时你也可以继续使用一个转义字符“/”来转义
2、可不转义的:
一个字符串用双引号“"”来引用的,该字符串中的单引号“'”不需要特殊对待而且不必被重复或转义。
同理,
一个字符串用单引号“'”来引用的,该字符串中的双引号“"”不需要特殊对待而且不必被重复或转义。
下面显示的SELECT演示引号和转义如何工作:
mysql> SELECT 'hello', '"hello"', '""hello""', 'hel''lo', '/'hello';
+-------+---------+-----------+--------+--------+
¦ hello ¦ "hello" ¦ ""hello"" ¦ hel'lo ¦ 'hello ¦
+-------+---------+-----------+--------+--------+
mysql> SELECT "hello", "'hello'", "''hello''", "hel""lo", "/"hello";
+-------+---------+-----------+--------+--------+
¦ hello ¦ 'hello' ¦ ''hello'' ¦ hel"lo ¦ "hello ¦
+-------+---------+-----------+--------+--------+
mysql> SELECT "This/nIs/nFour/nlines";
+--------------------+
¦ This
Is
Four
lines ¦
+--------------------+
★★
如果你想要把二进制数据插入到一个BLOB列,下列字符必须由转义序列表示:
NUL
ASCII 0。你应该用'/0'(一个反斜线和一个ASCII '0')表示它。
ASCII 92,反斜线。用'//'表示。
'
ASCII 39,单引号。用“/'”表示。
"
ASCII 34,双引号。用“/"”表示。bitsCN.com

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.

Keupayaan carian teks penuh InnoDB sangat kuat, yang dapat meningkatkan kecekapan pertanyaan pangkalan data dan keupayaan untuk memproses sejumlah besar data teks. 1) InnoDB melaksanakan carian teks penuh melalui pengindeksan terbalik, menyokong pertanyaan carian asas dan maju. 2) Gunakan perlawanan dan terhadap kata kunci untuk mencari, menyokong mod boolean dan carian frasa. 3) Kaedah pengoptimuman termasuk menggunakan teknologi segmentasi perkataan, membina semula indeks dan menyesuaikan saiz cache untuk meningkatkan prestasi dan ketepatan.

Ya, MySQL boleh dipasang pada Windows 7, dan walaupun Microsoft telah berhenti menyokong Windows 7, MySQL masih serasi dengannya. Walau bagaimanapun, perkara berikut harus diperhatikan semasa proses pemasangan: Muat turun pemasang MySQL untuk Windows. Pilih versi MySQL yang sesuai (komuniti atau perusahaan). Pilih direktori pemasangan yang sesuai dan set aksara semasa proses pemasangan. Tetapkan kata laluan pengguna root dan simpan dengan betul. Sambung ke pangkalan data untuk ujian. Perhatikan isu keserasian dan keselamatan pada Windows 7, dan disyorkan untuk menaik taraf ke sistem operasi yang disokong.

Perbezaan antara indeks clustered dan indeks bukan cluster adalah: 1. Klustered Index menyimpan baris data dalam struktur indeks, yang sesuai untuk pertanyaan oleh kunci dan julat utama. 2. Indeks Indeks yang tidak berkumpul indeks nilai utama dan penunjuk kepada baris data, dan sesuai untuk pertanyaan lajur utama bukan utama.

Artikel membincangkan alat MySQL GUI yang popular seperti MySQL Workbench dan PHPMyAdmin, membandingkan ciri dan kesesuaian mereka untuk pemula dan pengguna maju. [159 aksara]

Artikel membincangkan strategi untuk mengendalikan dataset besar di MySQL, termasuk pembahagian, sharding, pengindeksan, dan pengoptimuman pertanyaan.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Dalam pangkalan data MySQL, hubungan antara pengguna dan pangkalan data ditakrifkan oleh kebenaran dan jadual. Pengguna mempunyai nama pengguna dan kata laluan untuk mengakses pangkalan data. Kebenaran diberikan melalui perintah geran, sementara jadual dibuat oleh perintah membuat jadual. Untuk mewujudkan hubungan antara pengguna dan pangkalan data, anda perlu membuat pangkalan data, membuat pengguna, dan kemudian memberikan kebenaran.
