Jadual Kandungan
Penjelasan Terperinci Perintah Kafka: Dari Permulaan hingga Penguasaan
1. Pengenalan
2. Perintah asas
2.1 Cipta topik
2.2 列出主题
2.3 查看主题详细信息
2.4 生产消息
2.5 消费消息
3. 高级命令
3.1 更改主题分区数
3.2 更改主题副本数
3.3 设置主题消息保留策略
3.4 创建消费者组
3.5 列出消费者组
3.6 查看消费者组详细信息
4. 故障排除
4.1 主题不存在
4.2 分区不存在
4.3 副本数不正确
4.4 消息保留时间不正确
rrreee
Rumah Java javaTutorial Menyelam Dalam Perintah Kafka: Daripada Pemula kepada Pakar

Menyelam Dalam Perintah Kafka: Daripada Pemula kepada Pakar

Feb 01, 2024 am 08:26 AM
bermula mahir perintah kafka

Menyelam Dalam Perintah Kafka: Daripada Pemula kepada Pakar

Penjelasan Terperinci Perintah Kafka: Dari Permulaan hingga Penguasaan

1. Pengenalan

Apache Kafka ialah sistem pemesejan terbitan-langganan yang membolehkan anda menghantar dan menerima mesej dengan daya pemprosesan tinggi dan kependaman rendah. Kafka digunakan secara meluas untuk membina saluran paip data masa nyata, seni bina perkhidmatan mikro dan aplikasi penstriman.

2. Perintah asas

2.1 Cipta topik

kafka-topics --create --topic test-topic --partitions 3 --replication-factor 2
Salin selepas log masuk

Arahan ini akan mencipta topik bernama test-topic dengan 3 partition dan 2 replika. test-topic的主题,该主题具有3个分区和2个副本。

2.2 列出主题

kafka-topics --list
Salin selepas log masuk

此命令将列出所有可用的主题。

2.3 查看主题详细信息

kafka-topics --describe --topic test-topic
Salin selepas log masuk

此命令将显示有关test-topic主题的详细信息,包括分区、副本和消息保留策略。

2.4 生产消息

kafka-console-producer --topic test-topic
Salin selepas log masuk

此命令将启动一个交互式控制台,允许您向test-topic主题发送消息。

2.5 消费消息

kafka-console-consumer --topic test-topic --from-beginning
Salin selepas log masuk

此命令将启动一个交互式控制台,允许您从test-topic主题消费消息。

3. 高级命令

3.1 更改主题分区数

kafka-topics --alter --topic test-topic --partitions 5
Salin selepas log masuk

此命令将将test-topic主题的分区数增加到5。

3.2 更改主题副本数

kafka-topics --alter --topic test-topic --replication-factor 3
Salin selepas log masuk

此命令将将test-topic主题的副本数增加到3。

3.3 设置主题消息保留策略

kafka-topics --alter --topic test-topic --config retention.ms=60000
Salin selepas log masuk

此命令将将test-topic主题的消息保留时间设置为60秒。

3.4 创建消费者组

kafka-consumer-groups --create --group test-group
Salin selepas log masuk

此命令将创建一个名为test-group的消费者组。

3.5 列出消费者组

kafka-consumer-groups --list
Salin selepas log masuk

此命令将列出所有可用的消费者组。

3.6 查看消费者组详细信息

kafka-consumer-groups --describe --group test-group
Salin selepas log masuk

此命令将显示有关test-group消费者组的详细信息,包括成员、偏移量和消费速度。

4. 故障排除

4.1 主题不存在

如果收到Unknown topic or partition错误,则表示该主题不存在。您可以使用kafka-topics --create命令创建主题。

4.2 分区不存在

如果收到Unknown partition错误,则表示该分区不存在。您可以使用kafka-topics --alter命令更改主题的分区数。

4.3 副本数不正确

如果收到Replication factor out of range错误,则表示该主题的副本数不正确。您可以使用kafka-topics --alter命令更改主题的副本数。

4.4 消息保留时间不正确

如果收到Retention time out of range错误,则表示该主题的消息保留时间不正确。您可以使用kafka-topics --alter

2.2 Senaraikan tema

rrreee

Arahan ini akan menyenaraikan semua tema yang tersedia.

2.3 Lihat butiran topik🎜rrreee🎜Arahan ini akan memaparkan maklumat terperinci tentang topik topik ujian, termasuk partition, replika dan dasar pengekalan mesej. 🎜🎜2.4 Mesej Pengeluaran 🎜rrreee🎜Arahan ini akan melancarkan konsol interaktif yang membolehkan anda menghantar mesej ke topik test-topic. 🎜🎜2.5 Menggunakan Mesej🎜rrreee🎜Arahan ini akan melancarkan konsol interaktif yang membolehkan anda menggunakan mesej daripada topik test-topic. 🎜🎜3. Perintah lanjutan🎜🎜3.1 Tukar bilangan partition topik🎜rrreee🎜Arahan ini akan meningkatkan bilangan partition topik test-topic kepada 5. 🎜🎜3.2 Tukar bilangan replika topik🎜rrreee🎜Arahan ini akan meningkatkan bilangan replika topik ujian-topik kepada 3. 🎜🎜3.3 Tetapkan dasar pengekalan mesej topik🎜rrreee🎜Arahan ini akan menetapkan masa pengekalan mesej topik topik ujian kepada 60 saat. 🎜🎜3.4 Buat kumpulan pengguna🎜rrreee🎜Arahan ini akan mencipta kumpulan pengguna bernama test-group. 🎜🎜3.5 Senaraikan kumpulan pengguna 🎜rrreee🎜Arahan ini akan menyenaraikan semua kumpulan pengguna yang tersedia. 🎜🎜3.6 Lihat butiran kumpulan pengguna 🎜rrreee🎜 Perintah ini akan memaparkan maklumat terperinci tentang kumpulan pengguna kumpulan ujian, termasuk ahli, offset dan kelajuan penggunaan. 🎜🎜4. Menyelesaikan masalah🎜🎜4.1 Topik tidak wujud🎜🎜Jika anda menerima ralat Topik atau pembahagian tidak diketahui, ini bermakna topik itu tidak wujud. Anda boleh menggunakan perintah kafka-topics --create untuk mencipta topik. 🎜🎜4.2 Partition tidak wujud🎜🎜Jika anda menerima ralat Unknown partition, ini bermakna partition tersebut tidak wujud. Anda boleh menggunakan perintah kafka-topics --alter untuk menukar bilangan partition untuk topik. 🎜🎜4.3 Bilangan replika tidak betul🎜🎜Jika anda menerima ralat Faktor replikasi di luar julat, ini bermakna bilangan replika untuk topik itu tidak betul. Anda boleh menggunakan perintah kafka-topics --alter untuk menukar bilangan replika bagi sesuatu topik. 🎜🎜4.4 Masa pengekalan mesej tidak betul🎜🎜Jika anda menerima ralat Masa pengekalan di luar julat, ini bermakna masa pengekalan mesej untuk topik itu tidak betul. Anda boleh menggunakan perintah kafka-topics --alter untuk menukar masa pengekalan mesej sesuatu topik. 🎜🎜5. Ringkasan🎜🎜Kafka ialah sistem pemesejan terbitan-langganan teragih yang berkuasa yang boleh digunakan untuk membina saluran paip data masa nyata, seni bina perkhidmatan mikro dan aplikasi penstriman. Artikel ini menerangkan beberapa perintah asas dan lanjutan Kafka dan cara menyelesaikan masalah biasa. 🎜

Atas ialah kandungan terperinci Menyelam Dalam Perintah Kafka: Daripada Pemula kepada Pakar. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
2 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Repo: Cara menghidupkan semula rakan sepasukan
1 bulan yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
Hello Kitty Island Adventure: Cara mendapatkan biji gergasi
4 minggu yang lalu By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Tutorial Model Penyebaran Bernilai Masa Anda, dari Universiti Purdue Tutorial Model Penyebaran Bernilai Masa Anda, dari Universiti Purdue Apr 07, 2024 am 09:01 AM

Penyebaran bukan sahaja boleh meniru lebih baik, tetapi juga "mencipta". Model resapan (DiffusionModel) ialah model penjanaan imej. Berbanding dengan algoritma yang terkenal seperti GAN dan VAE dalam bidang AI, model resapan mengambil pendekatan yang berbeza. Idea utamanya ialah proses menambah hingar pada imej dan kemudian secara beransur-ansur menolaknya. Cara mengecilkan dan memulihkan imej asal adalah bahagian teras algoritma. Algoritma akhir mampu menghasilkan imej daripada imej bising rawak. Dalam beberapa tahun kebelakangan ini, pertumbuhan luar biasa AI generatif telah membolehkan banyak aplikasi menarik dalam penjanaan teks ke imej, penjanaan video dan banyak lagi. Prinsip asas di sebalik alat generatif ini ialah konsep resapan, mekanisme pensampelan khas yang mengatasi batasan kaedah sebelumnya.

Hasilkan PPT dengan satu klik! Kimi: Biarlah 'pekerja migran PPT' menjadi popular dahulu Hasilkan PPT dengan satu klik! Kimi: Biarlah 'pekerja migran PPT' menjadi popular dahulu Aug 01, 2024 pm 03:28 PM

Kimi: Hanya dalam satu ayat, dalam sepuluh saat sahaja, PPT akan siap. PPT sangat menjengkelkan! Untuk mengadakan mesyuarat, anda perlu mempunyai PPT; untuk menulis laporan mingguan, anda perlu mempunyai PPT untuk membuat pelaburan, anda perlu menunjukkan PPT walaupun anda menuduh seseorang menipu, anda perlu menghantar PPT. Kolej lebih seperti belajar jurusan PPT Anda menonton PPT di dalam kelas dan melakukan PPT selepas kelas. Mungkin, apabila Dennis Austin mencipta PPT 37 tahun lalu, dia tidak menyangka satu hari nanti PPT akan berleluasa. Bercakap tentang pengalaman sukar kami membuat PPT membuatkan kami menitiskan air mata. "Ia mengambil masa tiga bulan untuk membuat PPT lebih daripada 20 muka surat, dan saya menyemaknya berpuluh-puluh kali. Saya rasa ingin muntah apabila saya melihat PPT itu." ialah PPT." Jika anda mengadakan mesyuarat dadakan, anda harus melakukannya

Semua anugerah CVPR 2024 diumumkan! Hampir 10,000 orang menghadiri persidangan itu di luar talian dan seorang penyelidik Cina dari Google memenangi anugerah kertas terbaik Semua anugerah CVPR 2024 diumumkan! Hampir 10,000 orang menghadiri persidangan itu di luar talian dan seorang penyelidik Cina dari Google memenangi anugerah kertas terbaik Jun 20, 2024 pm 05:43 PM

Pada awal pagi 20 Jun, waktu Beijing, CVPR2024, persidangan penglihatan komputer antarabangsa teratas yang diadakan di Seattle, secara rasmi mengumumkan kertas kerja terbaik dan anugerah lain. Pada tahun ini, sebanyak 10 kertas memenangi anugerah, termasuk 2 kertas terbaik dan 2 kertas pelajar terbaik Selain itu, terdapat 2 pencalonan kertas terbaik dan 4 pencalonan kertas pelajar terbaik. Persidangan teratas dalam bidang visi komputer (CV) ialah CVPR, yang menarik sejumlah besar institusi penyelidikan dan universiti setiap tahun. Mengikut statistik, sebanyak 11,532 kertas telah diserahkan tahun ini, 2,719 daripadanya diterima, dengan kadar penerimaan 23.6%. Menurut analisis statistik data CVPR2024 Institut Teknologi Georgia, dari perspektif topik penyelidikan, bilangan kertas terbesar ialah sintesis dan penjanaan imej dan video (Imageandvideosyn

Lima perisian pengaturcaraan untuk memulakan pembelajaran bahasa C Lima perisian pengaturcaraan untuk memulakan pembelajaran bahasa C Feb 19, 2024 pm 04:51 PM

Sebagai bahasa pengaturcaraan yang digunakan secara meluas, bahasa C merupakan salah satu bahasa asas yang mesti dipelajari bagi mereka yang ingin melibatkan diri dalam pengaturcaraan komputer. Walau bagaimanapun, bagi pemula, mempelajari bahasa pengaturcaraan baharu boleh menjadi sukar, terutamanya disebabkan kekurangan alat pembelajaran dan bahan pengajaran yang berkaitan. Dalam artikel ini, saya akan memperkenalkan lima perisian pengaturcaraan untuk membantu pemula memulakan bahasa C dan membantu anda bermula dengan cepat. Perisian pengaturcaraan pertama ialah Code::Blocks. Code::Blocks ialah persekitaran pembangunan bersepadu sumber terbuka (IDE) percuma untuk

Panduan Pemasangan PyCharm Edisi Komuniti: Kuasai semua langkah dengan cepat Panduan Pemasangan PyCharm Edisi Komuniti: Kuasai semua langkah dengan cepat Jan 27, 2024 am 09:10 AM

Mula Pantas dengan PyCharm Edisi Komuniti: Tutorial Pemasangan Terperinci Analisis Penuh Pengenalan: PyCharm ialah persekitaran pembangunan bersepadu (IDE) Python yang berkuasa yang menyediakan set alat yang komprehensif untuk membantu pembangun menulis kod Python dengan lebih cekap. Artikel ini akan memperkenalkan secara terperinci cara memasang Edisi Komuniti PyCharm dan menyediakan contoh kod khusus untuk membantu pemula bermula dengan cepat. Langkah 1: Muat turun dan pasang Edisi Komuniti PyCharm Untuk menggunakan PyCharm, anda perlu memuat turunnya dari tapak web rasminya terlebih dahulu

Mesti dibaca untuk pemula teknikal: Analisis tahap kesukaran bahasa C dan Python Mesti dibaca untuk pemula teknikal: Analisis tahap kesukaran bahasa C dan Python Mar 22, 2024 am 10:21 AM

Tajuk: Wajib dibaca untuk pemula teknikal: Analisis kesukaran bahasa C dan Python, memerlukan contoh kod khusus Dalam era digital hari ini, teknologi pengaturcaraan telah menjadi keupayaan yang semakin penting. Sama ada anda ingin bekerja dalam bidang seperti pembangunan perisian, analisis data, kecerdasan buatan, atau hanya belajar pengaturcaraan kerana minat, memilih bahasa pengaturcaraan yang sesuai ialah langkah pertama. Di antara banyak bahasa pengaturcaraan, bahasa C dan Python adalah dua bahasa pengaturcaraan yang digunakan secara meluas, masing-masing mempunyai ciri tersendiri. Artikel ini akan menganalisis tahap kesukaran bahasa C dan Python

Daripada logam kosong kepada model besar dengan 70 bilion parameter, berikut ialah tutorial dan skrip sedia untuk digunakan Daripada logam kosong kepada model besar dengan 70 bilion parameter, berikut ialah tutorial dan skrip sedia untuk digunakan Jul 24, 2024 pm 08:13 PM

Kami tahu bahawa LLM dilatih pada kelompok komputer berskala besar menggunakan data besar-besaran Tapak ini telah memperkenalkan banyak kaedah dan teknologi yang digunakan untuk membantu dan menambah baik proses latihan LLM. Hari ini, perkara yang ingin kami kongsikan ialah artikel yang mendalami teknologi asas dan memperkenalkan cara menukar sekumpulan "logam kosong" tanpa sistem pengendalian pun menjadi gugusan komputer untuk latihan LLM. Artikel ini datang daripada Imbue, sebuah permulaan AI yang berusaha untuk mencapai kecerdasan am dengan memahami cara mesin berfikir. Sudah tentu, mengubah sekumpulan "logam kosong" tanpa sistem pengendalian menjadi gugusan komputer untuk latihan LLM bukanlah proses yang mudah, penuh dengan penerokaan dan percubaan dan kesilapan, tetapi Imbue akhirnya berjaya melatih LLM dengan 70 bilion parameter proses terkumpul

AI sedang digunakan |. AI mencipta vlog kehidupan seorang gadis yang tinggal bersendirian, yang menerima berpuluh ribu suka dalam masa 3 hari AI sedang digunakan |. AI mencipta vlog kehidupan seorang gadis yang tinggal bersendirian, yang menerima berpuluh ribu suka dalam masa 3 hari Aug 07, 2024 pm 10:53 PM

Editor Laporan Kuasa Mesin: Yang Wen Gelombang kecerdasan buatan yang diwakili oleh model besar dan AIGC telah mengubah cara kita hidup dan bekerja secara senyap-senyap, tetapi kebanyakan orang masih tidak tahu cara menggunakannya. Oleh itu, kami telah melancarkan lajur "AI dalam Penggunaan" untuk memperkenalkan secara terperinci cara menggunakan AI melalui kes penggunaan kecerdasan buatan yang intuitif, menarik dan padat serta merangsang pemikiran semua orang. Kami juga mengalu-alukan pembaca untuk menyerahkan kes penggunaan yang inovatif dan praktikal. Pautan video: https://mp.weixin.qq.com/s/2hX_i7li3RqdE4u016yGhQ Baru-baru ini, vlog kehidupan seorang gadis yang tinggal bersendirian menjadi popular di Xiaohongshu. Animasi gaya ilustrasi, ditambah dengan beberapa perkataan penyembuhan, boleh diambil dengan mudah dalam beberapa hari sahaja.

See all articles