Java
javaTutorial
Pilih analisis strategi partition Kafka yang sesuai dengan senario perniagaan anda
Pilih analisis strategi partition Kafka yang sesuai dengan senario perniagaan anda
Analisis strategi pembahagian Kafka: Cara memilih senario perniagaan yang sesuai untuk anda
Ikhtisar
Apache Kafka ialah sistem pemesejan terbitan-langganan teragih yang boleh mengendalikan aliran data berskala besar. Kafka menyimpan data dalam partition, setiap partition adalah urutan mesej yang teratur dan tidak berubah. Partition ialah unit asas Kafka, yang menentukan cara data disimpan dan diproses.
Strategi partition
Kafka menyediakan pelbagai strategi partition, setiap satunya mempunyai ciri dan senario yang boleh digunakan. Strategi biasa ialah:
- Strategi pengundian: mengedarkan mesej secara sama rata ke semua partition. Ini adalah strategi pembahagian yang paling mudah dan memastikan setiap partition menyimpan bilangan mesej yang sama.
- Strategi Hash: Tetapkan mesej kepada partition berdasarkan kekuncinya. Ini memastikan bahawa mesej dengan kunci yang sama disimpan dalam partition yang sama. Strategi pencincangan berguna dalam senario di mana mesej perlu diagregatkan atau diisih.
- Strategi Skop: Tetapkan mesej kepada partition berdasarkan kekuncinya. Tidak seperti strategi cincang, strategi julat menyimpan mesej dalam sekatan bersebelahan. Ini memastikan bahawa mesej dengan kekunci bersebelahan disimpan dalam partition bersebelahan. Strategi skop berguna untuk senario di mana anda perlu melakukan pertanyaan julat pada mesej.
- Strategi tersuai: Pengguna boleh menyesuaikan strategi pembahagian. Ini membolehkan pengguna mengedarkan mesej ke partition berdasarkan keperluan perniagaan mereka.
Cara memilih strategi pembahagian
Apabila memilih strategi pembahagian, anda perlu mengambil kira faktor berikut:
- Corak capaian data: Pertimbangkan cara aplikasi mengakses data. Jika aplikasi anda memerlukan pengagregatan atau pengisihan data, strategi pencincangan ialah pilihan yang baik. Jika aplikasi anda memerlukan pertanyaan julat pada data, strategi julat ialah pilihan yang baik.
- Saiz data: Pertimbangkan jumlah saiz data. Jika jumlah data adalah besar, berbilang partition perlu digunakan untuk menyimpan data.
- Throughput: Pertimbangkan keperluan pemprosesan permohonan anda. Jika aplikasi anda memerlukan daya pemprosesan yang tinggi, berbilang partition boleh digunakan untuk memproses data.
- Ketersediaan: Pertimbangkan keperluan ketersediaan permohonan anda. Jika aplikasi anda memerlukan ketersediaan yang tinggi, berbilang partition boleh digunakan untuk menyimpan data.
Kesimpulan
Pilihan strategi pembahagian Kafka adalah sangat penting untuk prestasi dan ketersediaan sistem Kafka. Apabila memilih strategi pembahagian, faktor seperti corak capaian data, saiz data, daya pemprosesan dan ketersediaan perlu dipertimbangkan.
Atas ialah kandungan terperinci Pilih analisis strategi partition Kafka yang sesuai dengan senario perniagaan anda. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
Apakah maksud dao dalam java
Apr 21, 2024 am 02:08 AM
DAO (Data Access Object) dalam Java digunakan untuk memisahkan kod aplikasi dan lapisan kegigihan, kelebihannya termasuk: Pemisahan: Bebas daripada logik aplikasi, menjadikannya mudah untuk mengubah suainya. Enkapsulasi: Sembunyikan butiran akses pangkalan data dan mudahkan interaksi dengan pangkalan data. Kebolehskalaan: Mudah dikembangkan untuk menyokong pangkalan data baharu atau teknologi kegigihan. Dengan DAO, aplikasi boleh memanggil kaedah untuk melaksanakan operasi pangkalan data seperti mencipta, membaca, mengemas kini dan memadam entiti tanpa berurusan secara langsung dengan butiran pangkalan data.
Satu kad menjalankan Llama 70B lebih pantas daripada dua kad, Microsoft hanya meletakkan FP6 ke dalam A100 |
Apr 29, 2024 pm 04:55 PM
FP8 dan ketepatan pengiraan titik terapung yang lebih rendah bukan lagi "paten" H100! Lao Huang mahu semua orang menggunakan INT8/INT4, dan pasukan Microsoft DeepSpeed memaksa diri mereka menjalankan FP6 pada A100 tanpa sokongan rasmi daripada Nvidia. Keputusan ujian menunjukkan bahawa kaedah baharu TC-FPx FP6 kuantisasi pada A100 adalah hampir atau kadangkala lebih pantas daripada INT4, dan mempunyai ketepatan yang lebih tinggi daripada yang terakhir. Selain itu, terdapat juga sokongan model besar hujung ke hujung, yang telah bersumberkan terbuka dan disepadukan ke dalam rangka kerja inferens pembelajaran mendalam seperti DeepSpeed. Keputusan ini juga mempunyai kesan serta-merta pada mempercepatkan model besar - di bawah rangka kerja ini, menggunakan satu kad untuk menjalankan Llama, daya pemprosesan adalah 2.65 kali lebih tinggi daripada dua kad. satu
Apakah maksud skema dalam mysql
May 01, 2024 pm 08:33 PM
Skema dalam MySQL ialah struktur logik yang digunakan untuk mengatur dan mengurus objek pangkalan data (seperti jadual, paparan) untuk memastikan ketekalan data, kawalan capaian data dan memudahkan reka bentuk pangkalan data. Fungsi Skema termasuk: 1. Organisasi data; 3. Kawalan capaian data;
Bagaimana untuk mengalih keluar perlindungan tulis cakera U Beberapa kaedah mudah dan berkesan boleh membantu anda melakukannya
May 02, 2024 am 09:04 AM
Cakera U ialah salah satu peranti storan yang biasa digunakan dalam kerja dan kehidupan harian kita, tetapi kadangkala kita menghadapi situasi di mana cakera U dilindungi tulis dan tidak boleh menulis data. Artikel ini akan memperkenalkan beberapa kaedah mudah dan berkesan untuk membantu anda mengalih keluar perlindungan tulis pemacu kilat USB dan memulihkan penggunaan biasa pemacu kilat USB. Bahan alatan: Versi sistem: Windows1020H2, macOS BigSur11.2.3 Model jenama: SanDisk UltraFlair USB3.0 pemacu denyar, Kingston DataTraveler100G3USB3.0 pemacu denyar Versi perisian: DiskGenius5.4.2.1239, ChipGenius4.19.1225 1. Periksa suis perlindungan tulis fizikal pemacu kilat USB pada beberapa pemacu kilat USB Direka dengan
Apakah antara muka API untuk?
Apr 23, 2024 pm 01:51 PM
Antara muka API ialah spesifikasi untuk interaksi antara komponen perisian dan digunakan untuk melaksanakan komunikasi dan pertukaran data antara aplikasi atau sistem yang berbeza. Antara muka API bertindak sebagai "penterjemah", menukar arahan pembangun ke dalam bahasa komputer supaya aplikasi boleh berfungsi bersama. Kelebihannya termasuk perkongsian data yang mudah, pembangunan yang dipermudahkan, prestasi yang lebih baik, keselamatan yang dipertingkatkan, produktiviti yang lebih baik dan kesalingoperasian.
Bagaimana untuk menyelesaikan masalah bahawa sistem pelayan tidak boleh dimasukkan?
Apr 16, 2024 pm 12:54 PM
Garis panduan untuk membetulkan ketidakbolehcapaian sistem pelayan termasuk: menyemak isu perkakasan (bekalan kuasa, kabel, kipas); mod selamat), alat pembaikan sistem;
Prinsip pelaksanaan cache Redis
Apr 19, 2024 pm 10:36 PM
Mekanisme caching Redis dilaksanakan melalui storan nilai kunci, storan memori, dasar tamat tempoh, struktur data, replikasi dan kegigihan. Ia mengikuti langkah-langkah mendapatkan data, cache hit, cache miss, menulis ke cache dan mengemas kini cache untuk menyediakan akses data pantas dan perkhidmatan caching berprestasi tinggi.
Apakah yang dilakukan oleh pangkalan data mysql?
Apr 22, 2024 pm 06:12 PM
MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan yang menyediakan fungsi utama berikut: Penyimpanan dan pengurusan data: Mencipta dan menyusun data, menyokong pelbagai jenis data, kunci utama, kunci asing dan indeks. Pertanyaan dan perolehan data: Gunakan bahasa SQL untuk membuat pertanyaan, menapis dan mendapatkan semula data serta mengoptimumkan rancangan pelaksanaan untuk meningkatkan kecekapan. Kemas kini dan pengubahsuaian data: Tambah, ubah suai atau padam data melalui INSERT, UPDATE, DELETE arahan, menyokong transaksi untuk memastikan konsistensi dan mekanisme rollback untuk membuat asal perubahan. Pengurusan pangkalan data: Cipta dan ubah suai pangkalan data dan jadual, sandarkan dan pulihkan data, serta sediakan pengurusan pengguna dan kawalan kebenaran.
