Jadual Kandungan
Penjelasan terperinci tentang arahan permulaan Kafka
1. Mulakan satu Broker
2. 启动多个Broker
3. 启动ZooKeeper
4. 创建Topic
5. 生产数据
6. 消费数据
kafka-server-stop.sh
Salin selepas log masuk
" >
kafka-server-stop.sh
Salin selepas log masuk
zookeeper-server-stop.sh
Salin selepas log masuk
" >
zookeeper-server-stop.sh
Salin selepas log masuk
rrreee
Rumah Java javaTutorial Analisis mendalam arahan permulaan Kafka untuk menguasai Kafka dengan cepat

Analisis mendalam arahan permulaan Kafka untuk menguasai Kafka dengan cepat

Feb 01, 2024 am 09:44 AM
kafka

Analisis mendalam arahan permulaan Kafka untuk menguasai Kafka dengan cepat

Penjelasan terperinci tentang arahan permulaan Kafka

1. Mulakan satu Broker

kafka-server-start.sh config/server.properties
Salin selepas log masuk

Arahan ini akan memulakan Broker Kafka dan menggunakan config/server.properties sebagai fail konfigurasi. config/server.properties作为配置文件。

2. 启动多个Broker

kafka-server-start.sh config/server-1.properties
kafka-server-start.sh config/server-2.properties
kafka-server-start.sh config/server-3.properties
Salin selepas log masuk

该命令将启动三个Kafka Broker,并使用config/server-1.propertiesconfig/server-2.propertiesconfig/server-3.properties作为配置文件。

3. 启动ZooKeeper

zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties
Salin selepas log masuk

该命令将启动一个ZooKeeper服务器,并使用config/zookeeper.properties作为配置文件。

4. 创建Topic

kafka-topics.sh --create --topic test --partitions 3 --replication-factor 2
Salin selepas log masuk

该命令将创建一个名为test的Topic,该Topic具有3个分区和2个副本因子。

5. 生产数据

kafka-console-producer.sh --topic test
Salin selepas log masuk

该命令将启动一个控制台生产者,该生产者将数据发送到test Topic。

6. 消费数据

kafka-console-consumer.sh --topic test --from-beginning
Salin selepas log masuk

该命令将启动一个控制台消费者,该消费者将从test

2. Mulakan berbilang Broker

kafka-server-stop.sh
Salin selepas log masuk

Arahan ini akan memulakan tiga Broker Kafka dan menggunakan config/server-1.properties, config/server-2.properties</code > dan < code>config/server-3.properties sebagai fail konfigurasi.

3. Mulakan ZooKeeper

zookeeper-server-stop.sh
Salin selepas log masuk

Arahan ini akan memulakan pelayan ZooKeeper dan menggunakan config/zookeeper.properties sebagai fail konfigurasi.

4. Cipta Topik

# 启动ZooKeeper
zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties

# 启动Kafka Broker
kafka-server-start.sh config/server-1.properties
kafka-server-start.sh config/server-2.properties
kafka-server-start.sh config/server-3.properties

# 创建Topic
kafka-topics.sh --create --topic test --partitions 3 --replication-factor 2

# 生产数据
kafka-console-producer.sh --topic test

# 消费数据
kafka-console-consumer.sh --topic test --from-beginning

# 停止Kafka
kafka-server-stop.sh

# 停止ZooKeeper
zookeeper-server-stop.sh
Salin selepas log masuk
Arahan ini akan mencipta Topik bernama test, yang mempunyai 3 partition dan 2 faktor replikasi.

5. Menghasilkan data

rrreee

Arahan ini akan memulakan pengeluar konsol yang menghantar data ke Topik ujian.
  • 6. Gunakan data
  • rrreee
  • Arahan ini akan memulakan pengguna konsol, yang akan menggunakan data dari permulaan Topik ujian.
  • 7. Hentikan Kafka
  • rrreee
  • Arahan ini akan menghentikan semua Broker Kafka.
  • 8. Hentikan ZooKeeper
  • rrreee
  • Arahan ini akan menghentikan pelayan ZooKeeper.
Contoh kod khusus🎜🎜Berikut ialah contoh lengkap yang menunjukkan cara memulakan gugusan Kafka, mencipta Topik, menghasilkan data, menggunakan data, dan kemudian menghentikan gugusan Kafka. 🎜rrreee🎜Nota🎜🎜🎜Sebelum memulakan Kafka Broker, anda mesti memulakan pelayan ZooKeeper terlebih dahulu. 🎜🎜Kafka Broker mesti dimulakan sebelum mencipta Topik. 🎜🎜Topik mesti dibuat sebelum menghasilkan data. 🎜🎜Sebelum menggunakan data, data mesti dihasilkan terlebih dahulu. 🎜🎜Sebelum menghentikan kluster Kafka, anda mesti menghentikan semua Broker Kafka yang menjalankan. 🎜🎜Sebelum menghentikan pelayan ZooKeeper, anda mesti menghentikan semua Broker Kafka yang menjalankan. 🎜🎜

Atas ialah kandungan terperinci Analisis mendalam arahan permulaan Kafka untuk menguasai Kafka dengan cepat. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Kenyataan Laman Web ini
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina

SublimeText3 versi Cina

Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Bagaimana untuk melaksanakan analisis saham masa nyata menggunakan PHP dan Kafka Bagaimana untuk melaksanakan analisis saham masa nyata menggunakan PHP dan Kafka Jun 28, 2023 am 10:04 AM

Dengan perkembangan Internet dan teknologi, pelaburan digital telah menjadi topik yang semakin membimbangkan. Ramai pelabur terus meneroka dan mengkaji strategi pelaburan, dengan harapan memperoleh pulangan pelaburan yang lebih tinggi. Dalam perdagangan saham, analisis saham masa nyata adalah sangat penting untuk membuat keputusan, dan penggunaan baris gilir mesej masa nyata Kafka dan teknologi PHP adalah cara yang cekap dan praktikal. 1. Pengenalan kepada Kafka Kafka ialah sistem pemesejan terbitan dan langgan yang diedarkan tinggi yang dibangunkan oleh LinkedIn. Ciri-ciri utama Kafka ialah

Cara untuk menentukan berbilang topik secara dinamik dengan @KafkaListener dalam springboot+kafka Cara untuk menentukan berbilang topik secara dinamik dengan @KafkaListener dalam springboot+kafka May 20, 2023 pm 08:58 PM

Jelaskan bahawa projek ini ialah projek penyepaduan springboot+kafak, jadi ia menggunakan anotasi penggunaan @KafkaListener untuk kafak dalam springboot Pertama, konfigurasikan berbilang topik yang dipisahkan dengan koma dalam application.properties. Kaedah: Gunakan ungkapan SpEl Spring untuk mengkonfigurasi topik sebagai: @KafkaListener(topics="#{'${topics}'.split(',')}") untuk menjalankan program Kesan pencetakan konsol adalah seperti berikut

Bagaimana SpringBoot menyepadukan kelas alat konfigurasi Kafka Bagaimana SpringBoot menyepadukan kelas alat konfigurasi Kafka May 12, 2023 pm 09:58 PM

spring-kafka adalah berdasarkan integrasi versi java bagi kafkaclient dan spring Ia menyediakan KafkaTemplate, yang merangkumi pelbagai kaedah untuk operasi mudah Ia merangkum kafka-klien, dan tidak perlu mengimport klien untuk bergantung pada org. .springframework.kafkaspring-kafkaYML konfigurasi kafka:#bootstrap-servers:server1:9092,server2:9093#alamat pembangunan kafka,#producer configuration producer:#serialisasi dan kunci kelas penyahserilan disediakan oleh Kafka

Cara membina aplikasi pemprosesan data masa nyata menggunakan React dan Apache Kafka Cara membina aplikasi pemprosesan data masa nyata menggunakan React dan Apache Kafka Sep 27, 2023 pm 02:25 PM

Cara menggunakan React dan Apache Kafka untuk membina aplikasi pemprosesan data masa nyata Pengenalan: Dengan peningkatan data besar dan pemprosesan data masa nyata, membina aplikasi pemprosesan data masa nyata telah menjadi usaha ramai pembangun. Gabungan React, rangka kerja bahagian hadapan yang popular dan Apache Kafka, sistem pemesejan teragih berprestasi tinggi, boleh membantu kami membina aplikasi pemprosesan data masa nyata. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan React dan Apache Kafka untuk membina aplikasi pemprosesan data masa nyata, dan

Lima pilihan alat visualisasi untuk meneroka Kafka Lima pilihan alat visualisasi untuk meneroka Kafka Feb 01, 2024 am 08:03 AM

Lima pilihan untuk alat visualisasi Kafka ApacheKafka ialah platform pemprosesan strim teragih yang mampu memproses sejumlah besar data masa nyata. Ia digunakan secara meluas untuk membina saluran paip data masa nyata, baris gilir mesej dan aplikasi dipacu peristiwa. Alat visualisasi Kafka boleh membantu pengguna memantau dan mengurus kelompok Kafka serta lebih memahami aliran data Kafka. Berikut ialah pengenalan kepada lima alat visualisasi Kafka yang popular: ConfluentControlCenterConfluent

Analisis perbandingan alat visualisasi kafka: Bagaimana untuk memilih alat yang paling sesuai? Analisis perbandingan alat visualisasi kafka: Bagaimana untuk memilih alat yang paling sesuai? Jan 05, 2024 pm 12:15 PM

Bagaimana untuk memilih alat visualisasi Kafka yang betul? Analisis perbandingan lima alat Pengenalan: Kafka ialah sistem baris gilir mesej teragih berprestasi tinggi dan tinggi yang digunakan secara meluas dalam bidang data besar. Dengan populariti Kafka, semakin banyak perusahaan dan pembangun memerlukan alat visual untuk memantau dan mengurus kelompok Kafka dengan mudah. Artikel ini akan memperkenalkan lima alat visualisasi Kafka yang biasa digunakan dan membandingkan ciri serta fungsinya untuk membantu pembaca memilih alat yang sesuai dengan keperluan mereka. 1. KafkaManager

Contoh kod untuk projek springboot untuk mengkonfigurasi berbilang kafka Contoh kod untuk projek springboot untuk mengkonfigurasi berbilang kafka May 14, 2023 pm 12:28 PM

1.spring-kafkaorg.springframework.kafkaspring-kafka1.3.5.RELEASE2. Maklumat berkaitan fail konfigurasi kafka.bootstrap-servers=localhost:9092kafka.consumer.group.id=20230321#Bilangan utas yang boleh digunakan secara serentak (biasanya dengan bilangan partition )kafka.consumer.concurrency=10kafka.consumer.enable.auto.commit=falsekafka.boo

Amalan go-zero dan Kafka+Avro: membina sistem pemprosesan data interaktif berprestasi tinggi Amalan go-zero dan Kafka+Avro: membina sistem pemprosesan data interaktif berprestasi tinggi Jun 23, 2023 am 09:04 AM

Dalam tahun-tahun kebelakangan ini, dengan peningkatan data besar dan komuniti sumber terbuka yang aktif, semakin banyak perusahaan telah mula mencari sistem pemprosesan data interaktif berprestasi tinggi untuk memenuhi keperluan data yang semakin meningkat. Dalam gelombang peningkatan teknologi ini, go-zero dan Kafka+Avro sedang diberi perhatian dan diterima pakai oleh semakin banyak perusahaan. go-zero ialah rangka kerja mikroperkhidmatan yang dibangunkan berdasarkan bahasa Golang Ia mempunyai ciri-ciri prestasi tinggi, kemudahan penggunaan, pengembangan mudah dan penyelenggaraan yang mudah. ​​Ia direka untuk membantu perusahaan membina sistem aplikasi perkhidmatan mikro yang cekap. pertumbuhannya yang pesat

See all articles