MYSQL主从库不同步故障一例解决方法_MySQL
bitsCN.com
于是:
1、在主库中创建一个临时库,将需要导入的表文件复制过来
2、执行
create database tmpdb;
create table tmptable;
cp mysql_date_file master_data_file //shell command 复制数据表文件到master data_dir下
insert into master.tmptable select * from tmpdb.tmptable;
执行完后,主库中数据导入正常
再看slave status
show slave status;
发现错误:not found tmpdb.tmptable (大致意思是这个,原来的错误信息没有记录下来)
匆忙中,看show master status 中Master_Log_Pos 标记为$Master_Log_Pos
然后在slave 上 CHANGE MASTER TO MASTER_LOG_POS=$Master_Log_Pos
然后再看show master status,发现有1162错误
到现在发现两边的数据不能同步了
。。。。。。
冥思苦想,不会重新做一遍主从库吧?
mysqlbinlog 我突然想到了它
于是mysqlbinlog --start-position=190000000 --stop-position=200000000 xxx.binlog|grep tmptable
找到了在slave上执行错误的SQL
mysqlbinlog --start-position=190000000 --stop-position=200000000 xxx.binlog|grep tmptable > /tmp/tmpbinlog
vi /tmp/tmpbinlog (find tmptable)
找到错误SQL的下一个# at (一串数字)标记为$NEXT_POS
在slave 上 CHANGE MASTER TO MASTER_LOG_POS=$NEXT_POS
show slave status 显示:
Slave_IO_Running: Yes
Slave_SQL_Running: Yes
哈哈,完成同步。
如果中间碰到1062错误 在slave配置文件中设定slave-skip-errors=1062,重启slavebitsCN.com

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



MySQL ialah pangkalan data hubungan biasa yang merupakan komponen teras banyak laman web dan aplikasi. Apabila jumlah data menjadi lebih besar dan lebih besar, cara mengoptimumkan prestasi MySQL menjadi sangat penting. Salah satu bidang utama ialah pemampatan jadual data Dalam artikel ini kami akan memperkenalkan teknologi pemampatan jadual data dalam MySQL. Jadual termampat dan jadual tidak termampat Terdapat dua jenis jadual data dalam MySQL: jadual termampat dan jadual tidak termampat. Jadual tidak dimampatkan ialah jenis jadual lalai MySQL, yang menggunakan format baris panjang tetap untuk menyimpan data. Ini bermakna data

MySQL mengubah suai jadual data: 1. Mula-mula semak semua jadual dalam pangkalan data, kodnya ialah: "SHOW TABLES;"; ;". 3. Semak sama ada nama jadual berjaya diubah suai Kodnya ialah: "SHOW TABLES;"

MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan sumber terbuka yang sangat popular yang menyokong operasi DDL (bahasa definisi data) yang lengkap. DDL ialah bahasa yang digunakan untuk mentakrif dan mengurus pelbagai objek data dalam pangkalan data, termasuk jadual data, pandangan, indeks, dsb. Adalah sangat penting bagi pentadbir dan pembangun pangkalan data untuk mahir dalam teknologi operasi DDL bagi jadual data dalam MySQL. Artikel ini akan memperkenalkan secara terperinci teknologi dan kaedah pengendalian DDL bagi jadual data dalam MySQL, dan menyediakan contoh operasi praktikal. 1. Cipta jadual data Mencipta jadual data adalah dalam DDL.

Pengenalan kepada kaedah menggunakan fungsi AVG MySQL untuk mengira nilai purata lajur berangka dalam jadual data: MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan sumber terbuka dengan pelbagai fungsi terbina dalam untuk memproses dan mengira data. Antaranya, fungsi AVG ialah fungsi yang digunakan untuk mengira purata lajur berangka. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan fungsi AVG untuk mengira nilai purata lajur berangka dalam jadual data MySQL dan memberikan contoh kod yang berkaitan. 1. Buat jadual data sampel Mula-mula, kita perlu mencipta jadual data sampel untuk demonstrasi. Katakan kita mempunyai fail yang dipanggil

MySQL ialah sistem pengurusan pangkalan data hubungan sumber terbuka. Fungsi asasnya sangat baik dalam reka bentuk pangkalan data, penyimpanan data dan pengurusan. Dalam MySQL, jadual data ialah unit penyimpanan data yang paling asas. Dalam aplikasi praktikal, muat semula jadual data ialah teknik pengendalian yang sangat biasa, yang boleh membantu kami meningkatkan kecekapan operasi pangkalan data dan meningkatkan kestabilan sistem. Artikel ini akan memperkenalkan teknik operasi ini secara terperinci daripada konsep, prinsip dan aplikasi praktikal jadual data lebihan beban dalam MySQL. 1. Apakah yang dimaksudkan dengan lebihan jadual data?

Bagaimana untuk merealisasikan pengoptimuman asas MySQL: strategi pembahagian mendatar dan menegak bagi jadual data, yang memerlukan contoh kod khusus Pengenalan: Dalam senario aplikasi berskala besar, pangkalan data MySQL sering menghadapi tekanan untuk menyimpan dan menanyakan data besar-besaran. Untuk menyelesaikan masalah ini, MySQL menyediakan strategi pembahagian jadual data, termasuk pembahagian mendatar (HorizontalPartitioning) dan pembahagian menegak (VerticalPartitioning). Artikel ini akan memperkenalkan cara melaksanakan pengoptimuman asas MySQL, memfokuskan pada

Cara menggunakan thinkorm untuk melaksanakan pertanyaan berkaitan antara jadual data Pengenalan: Semasa pembangunan pangkalan data, kita sering menghadapi situasi di mana kita perlu melakukan pertanyaan berkaitan antara berbilang jadual data. Menggunakan thinkorm, rangka kerja ORM pangkalan data yang sangat baik, anda boleh dengan mudah melaksanakan pertanyaan berkaitan jadual data dan meningkatkan kecekapan pembangunan. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan thinkorm untuk melaksanakan pertanyaan berkaitan antara jadual data dan menyediakan contoh kod untuk membantu pembaca memahami dengan lebih baik. 1. Konsep asas Sebelum melakukan pertanyaan berkaitan, anda perlu memahami terlebih dahulu

Cara menggunakan fungsi MAX dalam MySQL untuk mencari nilai maksimum dalam jadual data Pengenalan: Dalam MySQL, kita selalunya perlu melakukan pelbagai pertanyaan dan analisis pada jadual data, termasuk mencari nilai maksimum dalam jadual data. Nilai maksimum dalam jadual data boleh didapati dengan mudah menggunakan fungsi MAX dan sangat berguna apabila memproses data selanjutnya. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan fungsi MAX untuk mencari nilai terbesar dalam jadual data dan memberikan contoh kod yang sepadan. 1. Pengenalan kepada fungsi MAX Fungsi MAX ialah fungsi agregat dalam Penggunaan MySQL
