Laporan panoramik industri pendidikan AIGC: Pembantu pengajar dan tutor AI menjadi kenyataan, dan mesin pembelajaran membuka peluang baharu

Selepas setahun lelaran pesat, industri sudah mempunyai jawapan tentang industri AI generatif mana yang akan menjadi yang pertama dilaksanakan.

Bidang pendidikan bukan sahaja disenaraikan sebagai salah satu aplikasi utama oleh OpenAI, tetapi juga telah menjadi hala tuju utama untuk susun atur pengeluar model domestik yang besar.

Kemajuan dalam teknologi AI generatif menunjukkan peningkatan berterusan interaksi manusia dengan model besar. Model besar secara berterusan mempelajari cara berfikir manusia melalui latihan, dan manusia juga mendapat inspirasi dan pengetahuan baru dalam dialog dengan model besar.

Proses ini adalah keadaan ideal yang diusahakan oleh pendidikan dan juga merupakan penjelmaan "pengajaran dan pembelajaran bersama". AI Generatif sangat serasi dengan pendidikan, menjadikan pendidikan sebagai bidang aplikasi yang sangat baik.

Selepas menentukan tempat pendaratan, apa yang lebih penting ialah bagaimana menggabungkan teknologi dan pendidikan untuk mencapai peranan memperkasakan yang kedua.

Apakah pencapaian yang telah dicapai oleh AIGC memperkasakan pendidikan pada tahun lalu? Bagaimanakah AIGC akan mengganggu pendidikan? Pada masa hadapan, apakah trend baharu yang akan muncul dalam pendidikan berikutan pembangunan AI generatif?

Dalam "Laporan Panoramik Industri Pendidikan AIGC", Kumpulan Pemikir Qubit memberikan ulasan sistematik mengenai pertukaran di dalam dan di luar industri.

Pandangan teras termasuk:

• Model besar pendidikan telah menjadi asas industri, dan idea "asli AI" telah menembusi semua aspek industri
• Kepintaran AI membantu "pembelajaran diperibadikan" menjadi inklusif, dan setiap pelajar mempunyai tutor AI sendiri
• Ejen AI berubah menjadi pembantu guru untuk membantu guru meningkatkan kebolehan mereka
• Pemahaman antara disiplin membina keupayaan peringkat tinggi dalam pendidikan model besar, yang akan menjadi daya saing teras pemain lapisan model
• Pendidikan model besar berkembang ke arah pelbagai mod, dan trend produk pendaratan adalah Dalam masa 3-5 tahun akan datang, AI PC akan menjadi produk perkakasan arus perdana GenAI+ …
Mari kita lihat butiran khusus satu demi satu.
• Bidang teknologi pendidikan merangkumi sepenuhnya AI generatif
• AI Generatif membawa kita ke era AI2.0. Dengan mempelajari sejumlah besar data, AI telah menunjukkan keupayaan generatif yang menakjubkan. Jawapan yang dihasilkannya lebih selaras dengan komunikasi bahasa manusia dan boleh merangsang kesedaran pemikiran orang pada tahap tertentu.

Dalam bidang teknologi pendidikan, perubahan yang paling intuitif ialah produk "AGI". Daripada mesin pembelajaran kepada APP kepada pengajaran pintar, bidang teknologi pendidikan mempunyai akses kepada produk GPT pada tahap tertentu.

Sepanjang Mei-Jun 2023, GMV mesin pembelajaran AI yang dilengkapi dengan model besar kognitif Spark iFlytek meningkat sebanyak 136% dan 217% tahun ke tahun Mesin pembelajaran AI juga menjadi platform dwi JD.com dan Tmall semasa juara Jualan Double Eleven tahun lepas.

Model pendidikan yang besar telah menjadi asas industri, dan idea "asli AI" telah menembusi semua aspek industri

Mesin pembelajaran AI untuk kumpulan K-12 telah telah diperkenalkan sepenuhnya kepada pasaran

Mesin pembelajaran adalah unik kepada produk Teknologi pasaran domestik. Dengan sokongan model besar, mesin pembelajaran telah mencapai pemulihan dalam jualan dengan memberikan nilai tambahan kepada pengguna.

Dari perspektif produk, apabila ia berkaitan dengan pendidikan AIGC di China, kebanyakan syarikat besar memilih untuk melengkapkan mesin pembelajaran dengan model besar untuk meningkatkan jualan produk dengan memberikan nilai tambahan kepada pengguna.

Persaingan dalam trek mesin pembelajaran pada masa ini sengit, dan kemunculan AI generatif dijangka membina halangan persaingan baharu untuk mesin pembelajaran.

Dari perspektif pengguna, mesin pembelajaran disasarkan kepada orang K-12. Kesanggupan membayar untuk golongan ini datang daripada ibu bapa mereka.

Di sekolah rendah, ibu bapa menghargai perkembangan minat anak-anak mereka; manakala di sekolah menengah, ibu bapa menghargai sama ada produk boleh meningkatkan prestasi akademik anak-anak mereka.

Pengalaman produk APP pembelajaran bahasa telah ditingkatkan, dan maklum balas pasaran adalah lebih baik daripada yang dijangkakan

APP pembelajaran bahasa telah menunjukkan prestasi yang cemerlang di pasaran luar negara, dan produk utamanya telah disambungkan kepada GPT4. APP bahasa domestik juga mempunyai akses kepada model besar, dan soal jawab interaktif dengan teknologi AI generatif telah dipertingkatkan dengan ketara berbanding produk generasi sebelumnya.

Dari perspektif produk, syarikat yang memasuki laluan pendidikan AIGC melalui perisian mengakses model besar umum dan menggunakan data pendidikan terkumpul mereka sendiri untuk latihan penalaan halus, memfokuskan pada produk APP.

Produk jenis ini pada masa ini adalah kategori dengan maklum balas pasaran paling positif dalam kalangan produk model besar yang digunakan dalam pendidikan kerana pengalaman perbualannya yang dinaik taraf.

Dari perspektif permintaan penonton, pada masa ini kebanyakannya pelajar kolej dan pekerja pejabat. Di kalangan kumpulan ini, pelajar kolej juga mempunyai keperluan untuk meningkatkan gred mereka, manakala pekerja pejabat tidak mempunyai keperluan untuk meningkatkan gred mereka Belajar bahasa lebih daripada keperluan kerja atau minat. Bagi kedua-dua kumpulan orang ini, kadar pengekalan pengguna adalah kuncinya. Berdasarkan ini, reka bentuk produk akan memberi lebih perhatian kepada pengalaman pengguna dan strategi pemasaran.

AI Generatif telah menjadi daya penggerak baharu untuk pembaharuan pendidikan

Gabungan pendidikan dan teknologi mempunyai sejarah yang panjang. Dengan kebangkitan Internet pada tahun 1990-an, era pendidikan dalam talian bermula. Memasuki abad ke-21, pembelajaran adaptif telah menjadi topik hangat dalam pendidikan luar negara melalui pengenalan sistem pintar. Selepas 2010, dengan perkembangan teknologi kecerdasan buatan, teknologi seperti graf pengetahuan digunakan dalam bidang pendidikan.

Di setiap peringkat, pendidikan akan digabungkan dengan teknologi semasa untuk menyelesaikan masalah yang dihadapi dalam pendidikan.

Dalam era AI generatif, integrasi teknologi dan pendidikan telah memberi kesan subversif kepada guru dan pelajar, dua peranan teras pendidikan. AI telah disepadukan ke dalam kehidupan harian guru dan pelajar dalam bentuk baharu - Ejen, menukar status pembelajaran dan kerja mereka berdasarkan penyediaan bantuan pengajaran dan pembelajaran.

Gabungan AI dan pendidikan juga telah menjadikan syarikat teknologi menyumbang bahagian yang semakin meningkat dalam pasaran pendidikan, dan keupayaan AI generatif telah menjadi titik persaingan baharu.

Kecerdasan AI membantu "pembelajaran diperibadikan" menjadi inklusif Setiap pelajar mempunyai tutor AI eksklusifnya sendiri

Kecerdasan AI menyediakan pelajar dengan pengajaran yang diperibadikan: terutamanya dicerminkan dalam peringkat selepas sekolah, yang boleh mencapai One- secara berkesan. bimbingan belajar kepada satu.

Dalam era AI generatif, peluang terbesar untuk pendidik ialah manfaat universal pendidikan adaptif.

Sebelum AI generatif, penggunaan pembelajaran diperibadikan dalam bidang pendidikan merupakan perkara yang sangat mahal. Ia meletakkan permintaan yang tinggi kepada sekolah dan keluarga, memerlukan peralatan perkakasan canggih, lebih ramai guru dan tempat mengajar.

Selepas kemunculan AI generatif, pembangunan ejen AI berada dalam jangkauan ejen AI boleh berfungsi sebagai pembantu pengajar peribadi setiap pelajar dan menemani pelajar belajar pada bila-bila masa dan di mana sahaja.

Ejen AI bertukar menjadi pembantu guru untuk membantu guru meningkatkan kebolehan mereka

Dari segi penggunaan alatan, ejen AI mengurangkan kos pembelajaran guru dan memberikan mereka penggunaan hampir sifar ambang. Dalam proses kerja, ejen AI membantu guru menjana perisian kursus dengan lebih cekap dan menyediakan idea reka bentuk pengajaran, dsb.

Agen AI melepaskan produktiviti guru ke tahap tertentu Lebih banyak tenaga guru boleh digunakan untuk meningkatkan literasi pelajar secara beransur-ansur beralih daripada mengajar dan menyelesaikan keraguan kepada mendidik orang ramai, dan tumpuan berkembang daripada memfokuskan kepada prestasi pelajar. memberi perhatian kepada keadaan psikologi pelajar.

Perubahan dan cabaran wujud bersama

Model besar pendidikan terutamanya menghadapi tiga jenis cabaran semasa proses pelaksanaan:
1) Kualiti data; 2) Masalah ilusi;

Cabaran 1: Kekurangan data berkualiti tinggi membawa kepada generalisasi model yang tidak mencukupi

Data teks berkualiti rendah, termasuk terlalu banyak kandungan berulang, artikel berkualiti rendah, dsb., bukan sahaja menjejaskan kesan latihan model, tetapi juga menyebabkan pembaziran kuasa pengkomputeran tertentu.

Akses terhad kepada data pendidikan, terutamanya data tingkah laku pengajaran, dan kekurangan data anotasi pendidikan berkualiti tinggi membawa kepada model kecerdasan buatan pendidikan yang boleh dilatih terhad. Oleh itu, kualiti data menjadi kunci kepada pembangunan model pendidikan yang besar.

Cabaran 2: Aplikasi berskala besar model besar dalam pendidikan perlu menyelesaikan masalah ilusi

Bagi model besar dalam bidang pendidikan, perkara yang paling kritikal ialah memastikan ketepatan dan orientasi nilai model jawapan.

Ketepatan dicerminkan dalam masalah matematik Ketepatan semasa model pendidikan besar mengenai masalah matematik adalah rendah dan belum lagi mencapai tahap yang boleh diaplikasikan secara besar-besaran. Dalam menjawab beberapa soalan matematik aras tinggi, kadar ketepatan biasanya di bawah 50%.

Dalam bidang pendidikan, masalah halusinasi boleh diselesaikan melalui penaakulan soal jawab berdasarkan generasi carian ditambah (RAG) dan penaakulan soal jawab berdasarkan kejuruteraan kata segera.

Cabaran 3: Penyelarasan nilai adalah satu-satunya cara untuk melaksanakan model pendidikan berskala besar

Untuk orientasi nilai, ia terutamanya merujuk kepada sama ada terdapat keterlaluan, tidak konsisten dengan fakta, atau malah beberapa kesilapan dalam jawapan yang besar. -model berskala.

Dari segi penjajaran nilai, kaedah yang biasa digunakan ialah RLHF (Pembelajaran Pengukuhan dengan Maklum Balas Manusia), yang membolehkan model bahasa yang dilatih pada korpus data teks umum diselaraskan dengan nilai kemanusiaan yang kompleks.

Selain itu, memandangkan kumpulan sasaran adalah pelajar, semakan model pendidikan besar akan lebih ketat. Kandungan yang dijana AI juga akan disemak secara manual untuk menapis kandungan berkualiti rendah dan memastikan tiada salah arah dalam kandungan yang dijana.

Perubahan industri membawa trend baharu

Pemahaman antara disiplin dan keupayaan peringkat tinggi untuk membina model pendidikan yang besar akan menjadi daya saing teras pemain lapisan model

Di pasaran domestik, model besar yang dibina sendiri telah menjadi keupayaan penting untuk pemain industri.

Dalam bidang pendidikan, syarikat yang memasuki AIGC semuanya memilih untuk membina model besar mereka sendiri Perbezaannya terletak pada keupayaan model. Sesetengah syarikat memilih untuk menyediakan tunjuk ajar yang komprehensif, manakala yang lain memilih untuk membuat kejayaan dalam satu subjek terlebih dahulu. Pada masa ini, model pendidikan berskala besar yang dibina sendiri oleh perusahaan mempunyai keupayaan untuk menyepadukan pengetahuan antara disiplin. Pada masa hadapan, pemahaman antara disiplin akan menjadi penjelmaan keupayaan peringkat tinggi dalam model besar yang dibina sendiri.

Model besar antara disiplin adalah jambatan teknikal antara menghubungkan pengetahuan dan menyelesaikan masalah praktikal.

Model besar antara disiplin mempunyai nilai yang lebih tinggi dalam kalangan kumpulan pelajar yang perlu menguasai sistem pengetahuan yang kaya, seperti pelajar sekolah menengah dan pelajar kolej. Bagi pelajar sekolah menengah, terdapat banyak subjek yang perlu dipelajari. Kaedah pembelajaran biasa pelajar adalah dengan mempraktikkan sejumlah besar soalan dan menghafalnya berulang kali, tetapi tidak ada "sambungan-pemindahan-melalui" antara titik pengetahuan. Oleh itu, ia mudah dilupakan selepas mengambil ujian dan tidak boleh digabungkan dengan aplikasi praktikal. Ini juga merupakan masalah yang selalu ingin diselesaikan oleh bidang pendidikan.

Model besar antara disiplin menyelesaikan masalah membantu pelajar benar-benar menyepadukan mata pengetahuan dan dapat menggunakan pengetahuan untuk menyelesaikan masalah kehidupan sebenar.

Model berskala besar pendidikan sedang berkembang ke arah pelbagai mod, dan produk yang dilaksanakan cenderung menjadi kaya

Model berskala besar berbilang modal menyepadukan maklumat daripada modaliti yang berbeza, yang boleh menggalakkan pemahaman dan penaakulan yang lebih tepat dan komprehensif.

Dalam bidang pendidikan, dengan menganalisis tulisan pelajar, lukisan, ekspresi bahasa dan data lain, ejen boleh lebih memahami status dan keperluan pembelajaran pelajar, serta memberikan bimbingan dan cadangan yang diperibadikan. Dengan menganalisis data pengajaran guru dan keadaan bilik darjah, ia dapat membantu guru mengurus pelajar dalam masa nyata dan menyiapkan kerja pengajaran dengan cekap.

Pembangunan model berbilang modal yang besar akan disertakan dengan peningkatan berterusan perkakasan, dan bentuk produk ejen AI juga akan diulang dengan sewajarnya. Apabila dimensi data meningkat, ejen AI secara beransur-ansur akan menjadi rakan kongsi "eksklusif" pengguna.

Dalam tempoh 3-5 tahun akan datang, AI PC akan menjadi produk perkakasan arus perdana, ejen GenAI + Fusion

AI akan berkembang ke arah konkrit, beralih daripada Internet AI kepada Embodied AI.

Pada masa ini, ejen AI telah menjadi bentuk arus perdana aplikasi model besar, menyelesaikan tugasan melalui "kerjasama manusia-mesin", dengan ejen AI menjalankan sebahagian besar kerja.

Kecerdasan AI kini wujud dalam pelbagai peranti pintar dalam bentuk perisian, dan sesetengah produk sudah mempunyai imej manusia digital untuk meningkatkan realisme interaksi.

Di masa hadapan, Ejen A akan terus berkembang daripada alam maya kepada alam nyata dan mempunyai imej fizikal. Kecerdasan yang terkandung yang "menggabungkan lembut dan keras" akan memperluaskan lagi skop keupayaan ejen Pada peringkat ini, ejen AI, dalam bentuk robot, memperkasakan senario amalan pendidikan dan mempunyai sifat persahabatan yang lebih kukuh.

Dalam era otak-komputer, interaksi antara ejen AI dan manusia akan menjadi lebih mendalam dalam memahami niat manusia dan menganalisis status, dan akan dapat campur tangan dalam orang kurang upaya pembelajaran, menyepadukan. manusia dan mesin akan mencapai tahap yang baru.

Perincian laporan khusus dan koleksi kes wakil pemain boleh didapati di ruangan komen di bawah.

Atas ialah kandungan terperinci Laporan panoramik industri pendidikan AIGC: Pembantu pengajar dan tutor AI menjadi kenyataan, dan mesin pembelajaran membuka peluang baharu. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!