Bagaimana untuk memasang pip3 dalam Python3
Cara memasang pip3 dalam Python3
Dalam Python, pip ialah alat pengurusan pakej yang biasa digunakan untuk memasang, menaik taraf dan mengurus pelbagai pakej Python. Walau bagaimanapun, dalam Python3, pip dipasang secara lalai dan bukannya pip3. Oleh itu, jika anda perlu menggunakan pip dan bukannya pip2 dengan Python3, anda perlu memasang pip3. Berikut ialah cara memasang pip3 dalam Python3, serta contoh kod khusus.
Langkah 1: Sahkan Python3 dipasang
Mula-mula, pastikan anda memasang Python3 pada komputer anda. Anda boleh menyemak versi Python anda dengan memasukkan arahan berikut pada antara muka baris arahan:
python --version
Jika output adalah maklumat yang serupa dengan "Python 3.x.x", ini bermakna anda telah memasang Python3.
Langkah 2: Sahkan sama ada pip telah dipasang
Seterusnya, anda perlu menyemak sama ada pip telah dipasang pada sistem anda. Masukkan arahan berikut dalam antara muka baris arahan:
pip --version
Jika output adalah maklumat yang serupa dengan "pip x.x.x from...", ini bermakna pip telah dipasang pada komputer anda.
Langkah 3: Pasang setuptools
Sebelum memasang pip3, anda perlu memastikan bahawa setuptools telah dipasang. setuptools ialah perpustakaan untuk Python yang menyediakan cara untuk memudahkan pemasangan dan pengedaran pakej perisian. Anda boleh memasang setuptools dengan memasukkan arahan berikut dalam antara muka baris arahan:
python -m ensurepip --upgrade
Nota: Jika anda menggunakan Python di bawah sistem pengendalian Linux atau Mac dan tidak mempunyai hak pentadbir, anda mungkin perlu mendahului arahan dengan arahan sudo
.
Langkah 4: Pasang pip3
Seterusnya, anda boleh memasang pip3 dengan memuat turun dan menjalankan fail get-pip.py. Masukkan arahan berikut dalam antara muka baris arahan:
curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py -o get-pip.py
Atau, jika anda menggunakan sistem pengendalian Windows, anda boleh membuka pautan berikut dalam penyemak imbas anda dan memuat turun fail get-pip.py secara manual:
https:// bootstrap. pypa.io/get-pip.py
Selepas muat turun selesai, masukkan direktori tempat get-pip.py terletak dalam antara muka baris arahan, dan masukkan arahan berikut untuk memasang pip3:
python get-pip.py
Langkah 5 : Sahkan bahawa pip3 berjaya dipasang
Akhir sekali, anda boleh memasukkan arahan berikut sekali lagi untuk mengesahkan sama ada pip3 telah berjaya dipasang:
pip3 --version
Jika output adalah maklumat yang serupa dengan "pip 20.x.x dari...", ia bermakna bahawa pip3 telah berjaya dipasang.
Ringkasan
Melalui langkah di atas, anda boleh memasang pip3 dalam Python3. Sebelum memasang, pastikan anda memasang Python3 dan semak sama ada pip dipasang pada sistem anda. Kemudian, ikuti langkah di atas langkah demi langkah, dan akhirnya sahkan sama ada pip3 berjaya dipasang.
Saya harap artikel ini akan membantu anda memahami cara memasang pip3 dalam Python3!
Atas ialah kandungan terperinci Bagaimana untuk memasang pip3 dalam Python3. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Topik panas



Penyelesaian kepada Isu Kebenaran Semasa Melihat Versi Python di Terminal Linux Apabila anda cuba melihat versi Python di Terminal Linux, masukkan Python ...

Artikel ini menerangkan cara menggunakan sup yang indah, perpustakaan python, untuk menghuraikan html. Ia memperincikan kaedah biasa seperti mencari (), find_all (), pilih (), dan get_text () untuk pengekstrakan data, pengendalian struktur dan kesilapan HTML yang pelbagai, dan alternatif (sel

Serialization dan deserialization objek Python adalah aspek utama dari mana-mana program bukan remeh. Jika anda menyimpan sesuatu ke fail python, anda melakukan siri objek dan deserialization jika anda membaca fail konfigurasi, atau jika anda menjawab permintaan HTTP. Dalam erti kata, siri dan deserialization adalah perkara yang paling membosankan di dunia. Siapa yang peduli dengan semua format dan protokol ini? Anda mahu berterusan atau mengalirkan beberapa objek python dan mengambilnya sepenuhnya pada masa yang akan datang. Ini adalah cara yang baik untuk melihat dunia pada tahap konseptual. Walau bagaimanapun, pada tahap praktikal, skim siri, format atau protokol yang anda pilih boleh menentukan kelajuan, keselamatan, kebebasan status penyelenggaraan, dan aspek lain dari program

Artikel ini membandingkan tensorflow dan pytorch untuk pembelajaran mendalam. Ia memperincikan langkah -langkah yang terlibat: penyediaan data, bangunan model, latihan, penilaian, dan penempatan. Perbezaan utama antara rangka kerja, terutamanya mengenai grap pengiraan

Modul Statistik Python menyediakan keupayaan analisis statistik data yang kuat untuk membantu kami dengan cepat memahami ciri -ciri keseluruhan data, seperti biostatistik dan analisis perniagaan. Daripada melihat titik data satu demi satu, cuma melihat statistik seperti min atau varians untuk menemui trend dan ciri dalam data asal yang mungkin diabaikan, dan membandingkan dataset besar dengan lebih mudah dan berkesan. Tutorial ini akan menjelaskan cara mengira min dan mengukur tahap penyebaran dataset. Kecuali dinyatakan sebaliknya, semua fungsi dalam modul ini menyokong pengiraan fungsi min () dan bukan hanya menjumlahkan purata. Nombor titik terapung juga boleh digunakan. Import secara rawak Statistik import dari fracti

Tutorial ini dibina pada pengenalan sebelumnya kepada sup yang indah, memberi tumpuan kepada manipulasi DOM di luar navigasi pokok mudah. Kami akan meneroka kaedah dan teknik carian yang cekap untuk mengubahsuai struktur HTML. Satu kaedah carian dom biasa ialah Ex

Artikel ini membincangkan perpustakaan Python yang popular seperti Numpy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Tensorflow, Django, Flask, dan Permintaan, memperincikan kegunaan mereka dalam pengkomputeran saintifik, analisis data, visualisasi, pembelajaran mesin, pembangunan web, dan h

Artikel ini membimbing pemaju Python mengenai bangunan baris baris komando (CLI). Butirannya menggunakan perpustakaan seperti Typer, Klik, dan ArgParse, menekankan pengendalian input/output, dan mempromosikan corak reka bentuk mesra pengguna untuk kebolehgunaan CLI yang lebih baik.
