Tutorial mudah alih
berita mudah alih
117 projek telah disenarai pendek untuk kumpulan pertama perintis aplikasi 'Rangkaian Jalur Lebar + Luar Bandar Sihat', termasuk 5G + diagnosis jauh, dsb.
117 projek telah disenarai pendek untuk kumpulan pertama perintis aplikasi 'Rangkaian Jalur Lebar + Luar Bandar Sihat', termasuk 5G + diagnosis jauh, dsb.
Menurut berita pada 2 Februari, Kementerian Perindustrian dan Teknologi Maklumat dan Suruhanjaya Kesihatan Negara bersama-sama mengumumkan kumpulan pertama projek perintis aplikasi "Rangkaian Jalur Lebar + Luar Bandar Sihat" yang disenarai pendek.
Selepas permohonan bebas oleh setiap unit, pemilihan dan pengesyoran tempatan, penilaian dan semakan pakar, kedua-dua jabatan baru-baru ini telah menentukan 117 projek perintis yang disenarai pendek. Selepas tempoh pembinaan setahun tamat, kedua-dua jabatan akan menganjurkan penilaian berdasarkan keputusan sebenar juruterbang dan menerbitkan senarai projek perintis biasa. Adalah diketahui daripada pengumuman bahawa kandungan perintis ini termasuk hala tuju utama seperti perkhidmatan teleperubatan, pembinaan maklumat komuniti perubatan daerah, pemeriksaan luar bandar mudah alih, pembantu doktor kampung dalam talian, pendidikan dan latihan doktor kampung dalam talian, dan perlindungan kesihatan awam dalam talian. Semua kawasan dan organisasi digalakkan untuk Unit ini telah melancarkan beberapa projek perintis aplikasi "Rangkaian Jalur Lebar + Luar Bandar yang Sihat" untuk memanfaatkan sepenuhnya prestasi rangkaian jalur lebar seperti gentian optik, 4G, 5G dan Internet Perkara mudah alih, dan menggunakan teknologi baharu secara inovatif. teknologi maklumat penjanaan seperti kecerdasan buatan dan data besar untuk mengubah dan meningkatkan kesihatan di kawasan luar bandar Infrastruktur rangkaian jalur lebar yang sihat membolehkan inovasi dalam peralatan perubatan dan kesihatan pintar dan model aplikasi.
Atas ialah kandungan terperinci 117 projek telah disenarai pendek untuk kumpulan pertama perintis aplikasi 'Rangkaian Jalur Lebar + Luar Bandar Sihat', termasuk 5G + diagnosis jauh, dsb.. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
Peluang dan cabaran kecerdasan buatan memasuki bidang perubatan
Apr 08, 2023 pm 02:31 PM
Sejak konsep kecerdasan buatan (AI) menjadi popular, kemasukannya ke dalam pelbagai bidang perindustrian telah dipercepatkan. Walau bagaimanapun, memandangkan kerumitan bidang perubatan, pengembangan AI dalam industri perubatan masih belum lancar pasaran awal yang tidak matang Sukar untuk benar-benar dikomersialkan. Jika dibahagikan mengikut bidang di mana kecerdasan buatan memasuki bidang perubatan, kategori utama ialah penyelidikan dan pembangunan dadah, diagnosis dan rawatan, pengecaman imej, robot pembedahan dan pengurusan kesihatan. Walau bagaimanapun, dari sudut pandangan praktikal, walaupun terdapat beberapa kemajuan dalam bidang penyelidikan dan pembangunan ubat, masih terdapat jarak tertentu dari skala sebenar Atribut alat dalam bidang diagnosis dan rawatan lebih kuat, dan peranannya dalam rawatan perubatan hanya memainkan peranan berasaskan maklumat. Kawasan yang benar-benar menarik pasaran dalam tempoh lima tahun ini ialah
Bagaimana untuk melaksanakan pemantauan perubatan masa nyata data dalam MongoDB
Sep 19, 2023 am 09:11 AM
Cara melaksanakan pemantauan data perubatan masa nyata dalam MongoDB Dengan perkembangan berterusan Internet dan teknologi data besar, pemantauan masa nyata data perubatan telah menjadi salah satu tugas penting dalam industri perubatan. Sebagai sistem pengurusan pangkalan data NoSQL sumber terbuka, MongoDB mempunyai skalabiliti dan fleksibiliti yang tinggi dan digunakan secara meluas dalam pengurusan data perubatan. Artikel ini akan memperkenalkan cara menggunakan MongoDB untuk melaksanakan fungsi pemantauan perubatan masa nyata dan menyediakan contoh kod khusus. 1. Reka bentuk model data Sebelum merealisasikan fungsi pemantauan perubatan masa nyata, pertama sekali perlu mereka bentuk
人工智能在医疗领域的应用主要包括哪几个方向
Dec 10, 2020 pm 02:18 PM
人工智能在医疗领域的应用主要包括医疗机器人、智能药物研发、智能诊疗、智能影像识别和智能健康管理等五个方向。其中医疗机器人主要分为能够读取人体神经信号的可穿戴型机器人和能够承担手术或医疗保健功能的机器人。
Apakah kebaikan dan keburukan melaksanakan kecerdasan buatan dalam penjagaan kesihatan?
Apr 12, 2023 pm 10:34 PM
Kecerdasan buatan dalam penjagaan kesihatan merangkumi pelbagai jenis bantuan kepada sistem kesihatan dan pekerja, tetapi apakah faedah dan kelemahan khusus penggunaan AI Daripada pengangkutan kepada penyampaian perkhidmatan, kecerdasan buatan (AI) telah menunjukkan perkembangan sains dan teknologi selama ini? terutamanya dengan pelaksanaan AI dalam penjagaan kesihatan. Namun, ia tidak berhenti di situ sahaja. Salah satu lonjakan terbesarnya ialah dalam penjagaan kesihatan, yang telah menimbulkan reaksi bercampur-campur dalam kalangan orang awam dan profesional perubatan. Kecerdasan buatan dalam penjagaan kesihatan merangkumi pelbagai bantuan dengan algoritma dan tugas yang membosankan yang merupakan sebahagian daripada tugas pekerja penjagaan kesihatan. Ini termasuk memperkemas tugas yang memakan masa, memperkemas prosedur yang kompleks, dan juga membuat keputusan klinikal masa nyata. Tetapi seperti semua aspek kemajuan manusia, untuk melihat gambaran yang lebih besar
AI mempertaruhkan soalan esei peperiksaan kemasukan kolej: Sains, metafizik atau gembar-gembur?
Apr 09, 2023 am 10:01 AM
Bagi pelajar peperiksaan kemasukan kolej, perkara yang paling menggembirakan adalah mengetahui semua soalan yang mereka hadapi, dan telah pun menghafal jawapan kepada soalan yang mereka tidak tahu... Namun, adakah perkara yang baik itu benar-benar berlaku? Baru semalam, seorang blogger Weibo mengetweet semula video yang disiarkan seminggu yang lalu, berkata, "Saya menggunakan AI untuk meramalkan soalan esei peperiksaan kemasukan kolej 2022, dan saya meneka 4 daripada 7 set soalan esei daripada 7 kertas peperiksaan kemasukan kolej di seluruh negara." "Adakah AI meramalkan soalan esei peperiksaan kemasukan kolej sains atau metafizik? Sina Technology berhubung dengan blogger yang disebut di atas Fat Hu Sebagai pakar algoritma kanan dalam sistem AI, beliau berkata bahawa perangkak yang dihasilkan oleh pasukan itu menangkap komen yang diterbitkan oleh People's Daily, People's Daily dan media rasmi lain dalam tempoh setahun. , dan menubuhkan sistem AI Tujuh arah proposisi yang paling mungkin telah diramalkan. Tetapi ada juga kualiti netizen
Bagaimana untuk mengakses kad perubatan (seseorang dan anda) pada iPhone
Dec 02, 2023 pm 02:17 PM
iPhone anda boleh menyimpan maklumat perubatan penting anda, seperti jenis darah, umur, bahasa utama, keadaan perubatan, alahan, tindak balas dan sebarang ubat yang sedang anda ambil. Semua data ini disimpan sebagai sebahagian daripada ID Perubatan, yang boleh anda konfigurasikan supaya ia boleh diakses daripada skrin kunci iPhone anda tanpa memerlukan kod laluan peranti. Dalam artikel ini, kami akan membantu anda mengetahui cara mengakses kad kecemasan perubatan seseorang daripada skrin kunci iPhone mereka dan cara melihat maklumat perubatan kritikal anda pada iPhone anda sendiri. Cara mengakses Kad Perubatan seseorang pada iPhone mereka Diperlukan: Dayakan pilihan "Tunjukkan apabila dikunci" untuk Kad Perubatan (Tetapan > Kesihatan >
Akaun Video WeChat: Kitar Semula Mesej Peribadi dan Fungsi Perkhidmatan Pelanggan Akaun Pensijilan Perubatan secara beransur-ansur
Jun 02, 2024 pm 07:51 PM
Menurut berita dari laman web ini pada 28 Mei, akaun awam "Pusat Keselamatan Penciptaan Video WeChat" mengeluarkan pengumuman (selepas ini dirujuk sebagai pengumuman) mengenai "akaun video akan mengitar semula akaun pensijilan perubatan, mesej peribadi dan keupayaan perkhidmatan pelanggan". Menurut pengumuman itu, mulai 1 Jun, Akaun Video WeChat akan mengitar semula beberapa akaun perubatan yang diperakui untuk memastikan keselamatan kandungan platform tersebut. Pada masa yang sama, akaun video akan membatalkan mesej peribadi dan fungsi perkhidmatan pelanggan untuk mengukuhkan pengurusan dan penyeliaan platform. Pengumuman itu juga menunjukkan bahawa akaun video WeChat akan bekerjasama dengan jabatan yang berkaitan untuk bersama-sama membuat pengumuman yang menyatakan bahawa untuk melindungi nyawa dan keselamatan harta benda pengguna akaun video, akaun perubatan (seperti pensijilan peribadi - pengamal perubatan, pensijilan institusi - entiti berkaitan perubatan, dsb.) Ia digunakan dalam senario seperti lencongan lalu lintas haram dan perundingan dalam talian Akaun video akan digunakan satu demi satu pada 28 Mei 2024.
Cabaran untuk kejayaan pelaksanaan kecerdasan buatan dalam penjagaan kesihatan
Apr 10, 2023 pm 04:41 PM
Kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML) telah mendapat perhatian meluas sejak beberapa tahun kebelakangan ini kerana potensi mereka untuk menetapkan paradigma baharu dalam penyampaian penjagaan kesihatan. Pembelajaran mesin dikatakan akan ditetapkan untuk mengubah banyak aspek penyampaian penjagaan kesihatan, dengan radiologi dan patologi antara kepakaran pertama yang memanfaatkan teknologi tersebut. Pada tahun-tahun akan datang, profesional pengimejan perubatan akan mempunyai akses kepada kit alat diagnostik AI yang berkembang pesat untuk mengesan, mengelaskan, membahagikan dan mengekstrak ciri pengimejan kuantitatif. Ia akhirnya akan membawa kepada tafsiran data perubatan yang tepat, proses diagnostik yang dipertingkatkan dan hasil klinikal yang lebih baik. Kemajuan dalam pembelajaran mendalam (DL) dan kaedah kecerdasan buatan lain telah menunjukkan keberkesanan dalam menyokong amalan klinikal dengan peningkatan ketepatan dan produktiviti. Halangan kepada aplikasi AI dalam penjagaan kesihatan Walaupun AI boleh meningkat melalui penyepaduan automatik
