hujung hadapan web
html tutorial
Langkah dan petua utama untuk mengoptimumkan prestasi tapak web
Langkah dan petua utama untuk mengoptimumkan prestasi tapak web
Langkah dan teknik utama untuk reka bentuk pengoptimuman prestasi laman web
Dengan perkembangan pesat Internet, laman web telah menjadi bahagian yang amat diperlukan dan penting dalam masyarakat moden. Walau bagaimanapun, masalah prestasi laman web sering membawa pengalaman buruk kepada pengguna dan juga menyebabkan kehilangan pengguna. Oleh itu, untuk tapak web, reka bentuk pengoptimuman prestasi adalah penting. Artikel ini akan memperkenalkan langkah dan teknik utama untuk reka bentuk pengoptimuman prestasi tapak web.
Pertama, analisa isu prestasi tapak web. Sebelum melaksanakan reka bentuk pengoptimuman prestasi, kita perlu mengenal pasti dan memahami kesesakan prestasi tapak web terlebih dahulu. Ini boleh dicapai dengan menggunakan alat ujian prestasi, memerhati tingkah laku pengguna dan mendengar maklum balas pengguna. Dengan menganalisis penunjuk prestasi tapak web, seperti masa memuatkan halaman, masa respons, dll., kami boleh menentukan di mana kesesakan prestasi dan arah yang memerlukan pengoptimuman. Contohnya, jika anda mendapati bahawa masa memuatkan halaman terlalu lama, ia mungkin disebabkan oleh respons pelayan yang perlahan, kelewatan penghantaran rangkaian, dsb.
Seterusnya, optimumkan kod bahagian hadapan tapak web. Kod bahagian hadapan ialah salah satu faktor utama yang menentukan pengalaman pengguna dan kelajuan pemuatan. Untuk meningkatkan prestasi tapak web, kami boleh mengoptimumkan kod bahagian hadapan melalui aspek berikut. Yang pertama adalah untuk memampatkan fail CSS, JavaScript dan HTML untuk mengurangkan saiz fail dan dengan itu mempercepatkan muat turun. Yang kedua ialah menggabungkan fail dan mengurangkan bilangan permintaan HTTP. Selain itu, anda juga boleh menggunakan cara teknikal seperti caching penyemak imbas dan pecutan CDN untuk meningkatkan prestasi bahagian hadapan.
Kemudian, optimumkan kod bahagian belakang tapak web. Pengoptimuman prestasi kod belakang termasuk pengoptimuman pangkalan data, pengoptimuman logik kod, dsb. Pertama sekali, kita mesti memastikan bahawa reka bentuk pangkalan data adalah munasabah dan indeks mesti digunakan dengan sewajarnya. Dengan melaraskan struktur jadual pangkalan data dengan betul, menambah indeks dan mengoptimumkan pernyataan pertanyaan, prestasi baca dan tulis pangkalan data boleh dipertingkatkan. Kedua, kod tersebut perlu dioptimumkan secara logik, seperti menggabungkan kod berlebihan, menggunakan teknologi caching, dsb., untuk mengurangkan pengiraan yang tidak perlu dan operasi IO, dengan itu meningkatkan kecekapan pelaksanaan kod.
Selain itu, untuk tapak web yang besar, pengimbangan beban dan penggunaan teragih juga merupakan kaedah pengoptimuman prestasi yang penting. Pengimbangan beban boleh mengedarkan permintaan kepada berbilang pelayan, mengurangkan tekanan beban pada pelayan tunggal dan meningkatkan keupayaan serentak tapak web. Arahan yang diedarkan boleh menggunakan modul dengan fungsi yang berbeza pada pelayan yang berbeza untuk meningkatkan prestasi dan ketersediaan keseluruhan sistem.
Akhir sekali, pantau dan uji prestasi tapak web anda secara berterusan. Pengoptimuman prestasi ialah proses berterusan yang memerlukan pemantauan dan ujian tetap. Dengan menggunakan alat ujian prestasi untuk menguji tapak web, anda boleh mensimulasikan senario akses pengguna serentak yang tinggi, mengetahui kesesakan prestasi tapak web dan mengoptimumkannya. Pada masa yang sama, anda juga boleh menggunakan alat pemantauan prestasi untuk memantau penunjuk prestasi tapak web dalam masa nyata, seperti penggunaan CPU, penggunaan memori, dll., untuk menemui masalah dalam masa dan mengambil langkah yang sepadan.
Ringkasnya, reka bentuk pengoptimuman prestasi tapak web ialah tugas yang kompleks dan kritikal. Dengan menganalisis isu prestasi, mengoptimumkan kod bahagian hadapan dan belakang, melaksanakan pengimbangan beban dan penggunaan teragih, pemantauan dan ujian berterusan, dsb., anda boleh meningkatkan prestasi tapak web dengan berkesan dan memberikan pengalaman yang lebih baik kepada pengguna. Dalam pembangunan tapak web masa hadapan, kita harus memberi perhatian kepada reka bentuk pengoptimuman prestasi laman web dan terus menambah baik serta menambah baik melalui amalan berterusan untuk menyediakan perkhidmatan yang lebih baik.
Atas ialah kandungan terperinci Langkah dan petua utama untuk mengoptimumkan prestasi tapak web. Untuk maklumat lanjut, sila ikut artikel berkaitan lain di laman web China PHP!
Alat AI Hot
Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik
AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.
Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma
Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI
AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.
Artikel Panas
Alat panas
Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma
SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan
Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa
Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual
SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)
Topik panas
1378
52
Cara menyempurnakan deepseek di dalam negara
Feb 19, 2025 pm 05:21 PM
Penalaan setempat model kelas DeepSeek menghadapi cabaran sumber dan kepakaran pengkomputeran yang tidak mencukupi. Untuk menangani cabaran-cabaran ini, strategi berikut boleh diterima pakai: Kuantisasi model: Menukar parameter model ke dalam bilangan bulat ketepatan rendah, mengurangkan jejak memori. Gunakan model yang lebih kecil: Pilih model pretrained dengan parameter yang lebih kecil untuk penalaan halus tempatan yang lebih mudah. Pemilihan data dan pra-proses: Pilih data berkualiti tinggi dan lakukan pra-proses yang sesuai untuk mengelakkan kualiti data yang lemah yang mempengaruhi keberkesanan model. Latihan Batch: Untuk set data yang besar, beban data dalam kelompok untuk latihan untuk mengelakkan limpahan memori. Percepatan dengan GPU: Gunakan kad grafik bebas untuk mempercepatkan proses latihan dan memendekkan masa latihan.
Apa yang perlu dilakukan jika pelayar Edge menggunakan terlalu banyak memori Apa yang perlu dilakukan jika pelayar Edge menggunakan terlalu banyak memori
May 09, 2024 am 11:10 AM
1. Mula-mula, masukkan pelayar Edge dan klik tiga titik di penjuru kanan sebelah atas. 2. Kemudian, pilih [Sambungan] dalam bar tugas. 3. Seterusnya, tutup atau nyahpasang pemalam yang anda tidak perlukan.
Dengan hanya $250, pengarah teknikal Hugging Face mengajar anda cara memperhalusi Llama 3
May 06, 2024 pm 03:52 PM
Model bahasa besar sumber terbuka yang biasa seperti Llama3 yang dilancarkan oleh model Meta, Mistral dan Mixtral yang dilancarkan oleh MistralAI, dan Jamba yang dilancarkan oleh AI21 Lab telah menjadi pesaing OpenAI. Dalam kebanyakan kes, pengguna perlu memperhalusi model sumber terbuka ini berdasarkan data mereka sendiri untuk melancarkan potensi model sepenuhnya. Tidak sukar untuk memperhalusi model bahasa besar (seperti Mistral) berbanding model kecil menggunakan Q-Learning pada GPU tunggal, tetapi penalaan halus yang cekap bagi model besar seperti Llama370b atau Mixtral kekal sebagai cabaran sehingga kini . Oleh itu, Philipp Sch, pengarah teknikal HuggingFace
Kesan gelombang AI adalah jelas TrendForce telah menyemak semula ramalannya untuk memori DRAM dan harga kontrak memori kilat NAND meningkat pada suku ini.
May 07, 2024 pm 09:58 PM
Menurut laporan tinjauan TrendForce, gelombang AI mempunyai impak yang besar pada memori DRAM dan pasaran memori flash NAND. Dalam berita laman web ini pada 7 Mei, TrendForce berkata dalam laporan penyelidikan terbarunya hari ini bahawa agensi itu telah meningkatkan kenaikan harga kontrak untuk dua jenis produk storan pada suku ini. Secara khusus, TrendForce pada asalnya menganggarkan bahawa harga kontrak memori DRAM pada suku kedua 2024 akan meningkat sebanyak 3~8%, dan kini menganggarkannya pada 13~18% dari segi memori kilat NAND, anggaran asal akan meningkat sebanyak 13~ 18%, dan anggaran baharu ialah 15%. ~20%, hanya eMMC/UFS mempunyai peningkatan yang lebih rendah sebanyak 10%. ▲Sumber imej TrendForce TrendForce menyatakan bahawa agensi itu pada asalnya menjangkakan untuk meneruskan
Apakah perangkap yang perlu kita perhatikan semasa mereka bentuk sistem teragih dengan teknologi Golang?
May 07, 2024 pm 12:39 PM
Perangkap dalam Bahasa Go Semasa Merekabentuk Sistem Teragih Go ialah bahasa popular yang digunakan untuk membangunkan sistem teragih. Walau bagaimanapun, terdapat beberapa perangkap yang perlu diberi perhatian apabila menggunakan Go yang boleh menjejaskan kekukuhan, prestasi dan ketepatan sistem anda. Artikel ini akan meneroka beberapa perangkap biasa dan memberikan contoh praktikal tentang cara mengelakkannya. 1. Terlalu banyak menggunakan concurrency Go ialah bahasa concurrency yang menggalakkan pembangun menggunakan goroutine untuk meningkatkan paralelisme. Walau bagaimanapun, penggunaan konkurensi yang berlebihan boleh menyebabkan ketidakstabilan sistem kerana terlalu banyak gorout bersaing untuk mendapatkan sumber dan menyebabkan overhed penukaran konteks. Kes praktikal: Penggunaan concurrency yang berlebihan membawa kepada kelewatan respons perkhidmatan dan persaingan sumber, yang ditunjukkan sebagai penggunaan CPU yang tinggi dan overhed kutipan sampah yang tinggi.
Cara menyelesaikan masalah pelayan yang sibuk untuk DeepSeek
Mar 12, 2025 pm 01:39 PM
DeepSeek: Bagaimana menangani AI yang popular yang sesak dengan pelayan? Sebagai AI panas pada tahun 2025, DeepSeek adalah sumber percuma dan terbuka dan mempunyai prestasi yang setanding dengan versi rasmi OpenAIO1, yang menunjukkan popularitinya. Walau bagaimanapun, kesesuaian yang tinggi juga membawa masalah kesibukan pelayan. Artikel ini akan menganalisis sebab -sebab dan menyediakan strategi mengatasi. DeepSeek Web Version Masuk: https://www.deepseek.com/deepseek Server Sibuk Sebab: Akses serentak yang tinggi: Ciri -ciri percuma dan berkuasa DeepSeek menarik sejumlah besar pengguna untuk digunakan pada masa yang sama, mengakibatkan beban pelayan yang berlebihan. Serangan Siber: Dilaporkan bahawa DeepSeek mempunyai kesan terhadap industri kewangan AS.
Maksud ganda dalam bahasa c
May 08, 2024 pm 02:45 PM
Dalam bahasa C, double ialah jenis data yang digunakan untuk mewakili nombor titik terapung berketepatan ganda Ia mempunyai ketepatan yang lebih tinggi daripada jenis apungan dan digunakan untuk mengendalikan julat berangka yang lebih besar atau pengiraan yang lebih tepat. Ia boleh menyimpan nilai berangka berketepatan tinggi, mewakili nombor titik terapung dan perpuluhan yang besar, antara -1.7976931348623157e308 hingga 1.7976931348623157e308, dengan ketepatan kira-kira 15 digit bererti dan menduduki 8 bait memori.
Penjelasan terperinci tentang parameter baris arahan JVM: senjata rahsia untuk mengawal operasi JVM
May 09, 2024 pm 01:33 PM
Parameter baris arahan JVM membolehkan anda melaraskan tingkah laku JVM pada tahap yang terperinci. Parameter biasa termasuk: Tetapkan saiz timbunan Java (-Xms, -Xmx) Tetapkan saiz generasi baharu (-Xmn) Dayakan pengumpul sampah selari (-XX:+UseParallelGC) Kurangkan penggunaan memori kawasan Survivor (-XX: -ReduceSurvivorSetInMemory) Hilangkan lebihan Hapuskan kutipan sampah (-XX:-EliminateRedundantGCs) Cetak maklumat kutipan sampah (-XX:+PrintGC) Gunakan pemungut sampah G1 (-XX:-UseG1GC) Tetapkan masa jeda kutipan sampah maksimum (-XX:MaxGCPauXX
